分享最近看到的几个 GitHub 项目

前两天工作繁忙，难以抽出大块时间写文章。今天周日，刚好得空，抽出一点时间跟大家分享下，过去一周我在 GitHub 上看到的几个比较实用的开源项目。

语音伪装神器，让你跟马云称兄道弟

不久前，一位来自比利时的小哥在 GitHub 上开源了一个基于深度学习的语音合成项目，它通过采集分析一段具体的声音样本，便可在 5 秒内生成与之类似的克隆语音。

https://github.com/CorentinJ/Real-Time-Voice-Cloning

这也就是说，如果你在网上把马云的声音下载下来，放到本地，用这个项目进行样本分析，便可生成马云的声音，你想让他说什么话都可以。

比如："你好，我是马云，下个月的花呗不用还了" ?。

这个黑科技具体如何操作，可看下面这个视频：

https://youtu.be/-O_hYhToKoA

朗读、采集、分析、生成语音，一气呵成，如果你有兴趣，也可以用自己的声音试下，效果惊人。

接口测试，一步到位

Postman，其作为一款功能强大的 API 测试工具，被广泛应用到 API 的日常管理测试工作。

但我今天要说的不是这个，而是另外一款与之类似的开源工具：Postwoman。

https://liyasthomas.github.io/postwoman/

从名字上看，你应该就可以大概判断出两者的暧昧关系了。他们功能类似，作用相仿，只不过 Postwoman 代码完全开源，因此你可以很方便的将其部署到公司内网上，定制团队的 API 文档编写与测试流程。

它的 UI 也长得颇为好看（果然颜值即正义）：

https://github.com/liyasthomas/postwoman

从功能上看，Postwoman 相较 Postman 略有删减，少了不少与服务器进行数据交互的一些功能，但是作为一款 API 测试工具，面对一些日常的基础使用需求，它还是可以轻松胜任的。

二次元图片无损拉伸

半年前，我们曾写过一篇文章《推荐一款开源的图片无损放大神器》，介绍了 waifu2x 这一开源项目。

waifu2x 是一位来自日本的开发者所开源的项目，该项目利用人工智能深度卷积神经网络技术来无损放大图片，堪称是一款图片放大神器。

前不久，一位来自加拿大的学生在 GitHub 上开源了一个与 waifu2x 相仿的项目，它便是：Anime4K。

作者认为，对比 waifu2x，Anime4K 的处理速度更快；对比 NGU，Anime4K 使用的是完全开放的 MIT 协议。

单从作者提供的项目对比报告上看，Anime4K 对图片的优化处理速度确实要比其它同类产品快上不少，相信以后这款工具可以为动画工作者减少一定工作量。

而对于肥宅来说，今后看番的时候，再也不用怕画质模糊而影响看番体验了。