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GIS基础技能篇之一(文本数据矢量化)

什么样的文本数据可以进行矢量化?

Excel

包含xy信息的Excel都可以,xy可以在一个字段里,也可以在两个字段中。另外如果包含高程信息,还可以生成三维的矢量数据。

csv

csv数据也是一种比较常见的格式,同样的,只要包含xy信息也可以进行矢量化。

json

如果采集过互联网地图,如某德。它返回的就是json数据。

xml

很早的时候采集天地图的poi,发现天地图返回的数据是xml,xy信息都在xml的某节点中。

……

虽然这里写了不少,但还有很多格式没有提到。总之,只要数据含有坐标信息,都可以被矢量化,成为常规GIS平台可用的格式!

如何进行矢量化?

在这里,我用一点数据为例,采用各个平台进行一波矢量化操作!

ArcGIS

首先,我们用ArcGIS来进行一个转换,据说一图胜千言,我就来个动图吧!

QGIS

如果安装ArcGIS有困难,那选择使用QGIS也是个不错的选择

FME

这种方式,是我最推崇的方式,毕竟魔板可以一次编写处处运行。以图形化的操作,写代码的逻辑,做最实用的工具! 魔板运行后的结果数据:

与其他方式生成的数据一样

代码方式

这里还是Python方式,如下图所示

在这里我先使用python的方式绘制了一下点数据的图形,相当于FME的Inspector,先预览一下,然后写出到磁盘。

再使用QGIS查看一下生成的数据:

以上就是将文本数据矢量化的几种方式。演示中的样例数据是CSV,但同样适用于Excel、json、xml等数据格式。总之,就像在前面说的只要数据包含坐标信息,就可以提取出XY值,转换为点线面矢量图层。

小结

GIS是一个交叉学科,涉及到的知识方方面面,但说到底GIS还是比较小众。而近些年随着一些大厂纷纷在地理信息行业发力,GIS逐渐有走向大众化的迹象:农业、BIM、规划、考古以及城市大脑都在与GIS结合。GIS本身是一个综合的学科,GIS的核心是空间分析。而想要做好分析,数据是基础。作为在行业中做了几年搬砖角色的从业者,将结合自己这些年的技术积累,分享一些GIS行业从业者必备的基础技能。欢迎各位朋友转发or关注!

本文分享自微信公众号 - 数据处理与分析(Qing_master),作者:文刀木公

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原始发表时间:2019-08-25

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