【导读】杨敏,博士,中国科学院深圳先进技术研究院数字所助理研究员,中科院先进院-得理法律人工智能联合实验室主任。2017年博士毕业于中国香港大学计算机科学专业,主要研究方向包括自然语言处理、数据挖掘、推荐系统等。已发表国际高水平学术会议及期刊论文近60篇,主要发表在 AAAI, ACL, IJCAI, WWW, KDD, EMNLP, CIKM, IEEE TKDE, IEEE TMM, Neural Networks等。应邀担任多个国际会议和期刊的审稿人,包括AAAI, IJCAI,ACL, WWWJ, IEEE TMM, IEEE TOC, IEEE TNNLS等。2018年CCF-犀牛鸟基金获奖者。
杨敏老师
求学漫漫科研路
未见到杨敏老师时,不曾想过这么一位硕果累累的女学者居然是一位温柔可爱的90后,恬静的外表下包裹了一颗沉迷于科研探索的心。杨敏老师来自美丽的天府之国,是个地道的川妹子。本科时就读于四川大学,毕业后直接进入中国香港大学计算机科学专业攻读博士学位。谈及如何走上科研之路时,杨敏老师笑道说:兴趣使然。从大四开始,杨敏老师就对自然语言处理、文本挖掘领域产生了浓厚的兴趣,她认为用机器学习的方法来处理文本信息是一件非常有意思的事。博一时,受中国香港金融大环境的影响,杨敏老师曾考虑过毕业后从事金融相关的工作,但在后面做研究的过程中,无论是独立完成一个课题项目、还是论文被顶级会议接收、亦或攻克一个科研难题,这些过程中产生的巨大成就感使杨敏老师逐渐发现自己的兴趣或是未来的目标更偏向做一些具有挑战性的研究探索,这也坚定了她向科研这条路前行的决心。
杨敏老师在中国香港大学
与腾讯的不解之缘
出于对教育及科学研究的热爱,杨敏老师最终选择前往中科院深圳先进技术研究所成为一名高校老师,在实验室里一边做研究一边带学生。杨敏老师到学校后,一直非常关注校企产学合作的项目和模式,这可能与她之前有过在企业工作的经历有关。提到申请“犀牛鸟基金”,杨敏老师笑着与我们分享到:“我了解到犀牛鸟基金门槛很高,吸引了众多的青年教师的关注,申请难度和含金量成正比,有很多学术界的朋友也向我推荐过这支基金。我非常认同校企要联动,不能闭门造车的做研究,所以一直希望能有机会加入犀牛鸟基金与腾讯进行合作。” 回忆加入犀牛鸟基金后的感想,杨敏老师谈到:“去年有杭州参加了‘CCF-腾讯犀牛鸟基金五周年之夜的活动’,印象十分深刻。腾讯犀牛鸟是一个温暖,有温度的大家庭,成员来自五湖四海。不论是青年学者还是腾讯成员,大家都非常有想法,有活力和冲劲儿。无论是谈技术,做合作,还是业余时间的活动都感到非常的开心。” 2018年杨敏老师合作的清华大学深圳研究生院学生雷泽阳入选了 “腾讯犀牛鸟精英人才培养计划”。未来,杨敏老师也希望有更多优秀的学生能够参与到犀牛鸟精英人才培养计划中。
犀牛鸟基金项目 开启产学合作新征程
杨敏老师本次基金项目是与腾讯AI Lab合作,合作课题为“基于多任务学习的个性化智能聊天系统”。开放域对话生成是目前人工智能领域最具挑战性的任务之一,它要求机器能够理解自然语言、具备常识知识以及拥有语义推理的能力。课题主要任务是训练一个说话内容和方式与人类似的开放域对话系统,能够根据不同的用户而生成个性化的回复。此项目需要研究者具有较强的技术知识积累以及对应用需求的了解。
在与腾讯合作的过程中,杨敏老师回顾在合作中最大的收获时谈到:“首先,与腾讯AI Lab的合作,从腾讯研发团队成员身上学到了很多东西,例如如何从实际中寻找研究点,以及目前工业界最新的重点研究方向等。其次,腾讯的技术积累和数据积累特别厉害。合作过程中得到了腾讯研发团队的大力支持,包括技术指导、数据共享等。能彼此充分及时地沟通,共同解决技术难题,一起学习成长是一次非常难得的经历。总之,这是一个高效且多维度的产学合作平台。”
最后,杨敏老师也总结了科研人员最重要的几点品质:一是,求真务实,态度端正。做科研往往源于一个idea的灵感,随后开始攻克。科研总会遇到很多挫折和瓶颈,需要科研工作者本着求真务实的心理来从事科研;二是,强大的心理素质是做科研必备的能力。当长时间做一个课题可结果却不理想(比如实验结果不够好、论文被拒等)时,需要静下心来思考,分析现有工作的缺点,寻求进一步改进;三,科研需坚持。很多时候都是一年做一个课题,需要坚持的耐心,不能急于求成,一次次地修改、完善和积累。祝愿杨敏老师秉持着自己的兴趣,在科研的道路上一路前行,不断实现自己的科研梦想和目标,也期待着未来双方携手创造更多的共赢价值。
杨敏老师及实验室团队成员
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