global_step是指图中看到的批次数量。每次提供一个批处理时,权重都会按照最小化损失的方向更新。global_step只是跟踪到目前为止看到的批数。当在minimum()参数列表中传递该变量时,该变量将增加1。查看optimizer. minimum(),你可以使用tf.train.global_step()获得global_step值。0是该上下文中全局步骤的初始值。global_step在训练中是计数的作用,每训练一个batch就加1。
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