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slim.learning.train()

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狼啸风云
修改2022-09-04 21:28:59
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文章被收录于专栏:计算机视觉理论及其实现
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slim.learning.train(train_op, logdir, train_step_fn=train_step,
                    train_step_kwargs=_USE_DEFAULT,
                    log_every_n_steps=1, graph=None, master='',
                    is_chief=True, global_step=None,
                    number_of_steps=None, init_op=_USE_DEFAULT,
                    init_feed_dict=None, local_init_op=_USE_DEFAULT,
                    init_fn=None, ready_op=_USE_DEFAULT,
                    summary_op=_USE_DEFAULT,
                    save_summaried_secs=600,
                    summary_writer=_USE_DEFAULT,
                    startup_delay_steps=0, saver=None,
                    save_interval_secs=600, sync_optimizer=None,
                    session_config=None, session_wrapper=None,
                    trace_every_n_steps=None,
                    ignore_live_threads=False)

参数众多,其中重要的有:

  • train_op,指定优化算法
  • logdir,指定训练数据保存文件夹
  • save_summaries_secs,指定每隔多少秒更新一次日志文件(对应 tensorboard 刷新一次的时间)
  • save_interval_secs,指定每隔多少秒保存一次模型
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原始发表:2019年08月14日,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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