机器学习-6行代码编写你人生的第一个机器学习的程序

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发布于 2019-08-29 16:23:42

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发布于 2019-08-29 16:23:42

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背景介绍

只用六行Python语句，就可以编写你人生第一个机器学习的程序！我们将使用监督式学习方法（即一种利用范例创建分类器的机器学习方法）进行编程。使用到python的机器学习库scikit-learn完成，它具有各种分类，回归和聚类算法，包括支持向量机，随机森林，梯度增强，k-means和DBSCAN，旨在与Python数值和科学库NumPy和SciPy互操作。

入门示例

代码块：

# ## 只用六行Python语句，就可以编写你人生第一个机器学习的程序
from sklearn import tree
# ### 我们编写一个机器学习程序来识别苹果和橘子
# ### features为训练数据代表苹果、橘子的重量和表面特征
# ### 1：表面光滑 0：表面颠簸
# ### 140g 表面光滑 苹果
# ### 130g 表面光滑 苹果
# ### 150g 表面颠簸 橘子
# ### 170g 表面颠簸 橘子
features =[[140,1],[130,1],[150,0],[170,0]]
# ### lables为我们得到预期的结果标签
# ### 0：苹果 1：橘子
labels = [0,0,1,1]
# ### 定义决策树分类
dtc = tree.DecisionTreeClassifier()
# ### 训练数据
clf = dtc.fit(features,labels)
# ### 预测输入的数据给出结果为1橘子
print(clf.predict([[150,0]]))

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原始发表：2019-08-27，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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