MySQL分布式环境配置管理初步设计
这是学习笔记的第 2083 篇文章
最近在做MySQL分布式环境的统筹管理，目前碰到的痛点是对于集群的配置管理目前是松散的，几套环境还能忍受，如果环境多了之后还是很容易凌乱，所以我们需要一套机制来保证。
在中间件层面，Mycat的配置管理是很让人诟病的。而这些我所说的配置管理是和单纯的文件配置的依赖度不高。
我们可以设想几个场景，比如我们要新增一个表，那么在配置层面生效之外，还需要在数据库层面生效，至于分片的规则策略，数据节点的配置管理应该是一体化的工作，比如新建表应该是关联主从复制环境的主库来执行。
比如对一张表做变更，则不会涉及配置层面的变动，需要映射相关的数据节点即可。
比如需要对分布式环境的数据做数据流转和归档，则映射到数据节点应该是从库端去抽取数据。
比如开放集群的元数据给业务方，则对所有的业务场景都需要做到信息融合，比如开通权限，要对中间件节点开通权限即可，如果要创建账号，则需要映射到相关的数据节点上面。
所以对于这个分布式管理模式，操作层面我倒不是很担心，主要是担心这个模型层面该怎么玩。从目前我梳理的信息来看，主要包含如下的几个维度：
元数据信息涉及：集群，路由，实例，数据库，表，如下图所示：
我们分为创建表，变更表，元数据访问入口，数据流转和归档四个场景来进行模型的说明。
首先是创建表，是目前的模型设计中最为复杂的。对于元数据的整理和梳理，可以参考如下的映射关系。
最后的部分是对于配置生效，我们可以刷新中间件的配置信息生效。而纵观整个方案，其实是分成了三个较大的维度。
对于变更表来说，操作复杂度会低很多，主要涉及中间件配置和实例层的配置变动。
对于元数据提取的需求，则对中间件配置层的信息是弱化的，主要对接的是集群层面的信息。
有的同学可能会有疑问：为什么中间件层和集群层的配置都会各搞一套，其中一个原因是他们的角色和定位不同，而本质上集群层面的信息是更加通用的。
对于数据流转和归档，则主要是中间件配置和实例，表层面的信息对接，映射到从库，从从库中提取数据。
整个模型的设计需要很多细化的工作和API模式管理。
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