CCF-GAIR 智能商业论坛：看清 AI 零售三大势力的走向丨CCF-GAIR 2019

“AI零售”环节将以“融合·共创”为主题，邀请传统零售企业领军者和AI技术公司新锐，重点围绕“商超百货数字化”“未来便利店”“零售视觉AI”三大议题同台论道，为行业人士呈现零售的三个未来。

作者 | 刘伟

作为人类最古老的行业之一，零售业始终散发着一股独特的魅力。几千年来，它不停地随着时光流转嬗变，呈现出不同的形态。这个领域永远是一派群雄逐鹿百花齐放的态势，没有谁能够通吃天下，也没有谁可以做永远的王者。

在雷锋网看来，零售业的升级是一个商业与技术不断激荡交错的过程中。其中，传统零售企业拥有行业视角的广度，而新兴AI技术公司手握单点技术的深度，两种不同基因的交汇融合将为行业发展提供更大的推力。

同时，在不断的交流碰撞中，双方的边界也将逐渐模糊。我们笃信，未来二者绝不仅仅只是单纯的甲乙方关系，而是还存在更多的可能性。

2019年7月12日——7月14日，由中国计算机学会主办，雷锋网、中国香港中文大学（深圳）联合承办的第四届CCF-GAIR全球人工智能与机器人峰会，将开设「智能商业」专场，专场分为“AI零售”与“AI新商业”两大环节。

其中，“AI零售”环节将以“融合·共创”为主题，邀请传统零售企业领军者和AI技术公司新锐，重点围绕“商超百货数字化”“未来便利店”“零售视觉AI”三大议题同台论道，为行业人士呈现零售的三个未来。

议题一：商超百货的防守之道

据统计，2018年上半年，中国45家上市百货公司中营收出现下滑的有12家，占比26.67%；净利润出现下滑的有20家，占比44.44%。其中，有5家百货公司出现了亏损，占主要百货上市公司数量的11.11%。不夸张的说，百货业的发展已经到了生死存亡之秋。

为了摆脱困境破茧重生，近年来传统百货业一直在积极创新转型。

首先，不少百货店开始重新定位自身业态。以开业11年的南京新世界百货为例，它将自身的定位从“特卖场”调整为“潮流迷你Mall”，力求做一个有时尚标签与消费综合辨识度的商业实体。基于自身“潮流迷你Mall”的定位，南京新世界百货对商场内的业态布局进行了彻底调整，摒弃了传统狭隘的百货思维，采取多种业态混合布局，强化消费者体验，引入餐饮、休闲娱乐、生活配套等多类服务业种，从而融合了购物中心和原有百货的各自优长，成为一个更贴近消费者综合需求、更好玩、更有趣的商业经营场所。

其次，数字化也成为了传统百货的经营利器。在众多零售业态中，百货实体店一直被视为是较难实现数字化改造的，但也有一些行业龙头企业抓住机遇乘势而上。

例如，背靠阿里巴巴的银泰百货，其新商场业务全部是在阿里云中运行的。在针对银泰百货数字化会员身份识别、行动轨迹分析时，阿里云的EDAS提供了很好的可伸缩架构能力，甚至在最核心的数据传输服务和线上线下数据同步方面，银泰百货也是将阿里云数据传输服务作为整体数据同步方案。

再比如，在数字化转型方面走得比较激进的天虹。不久前，它与微信生态深度合作，打造了一套从引流、流量共享、会员转化到线上导购的全场景数字化解决方案，对消费者与商场、品牌与品牌、线上与线下之间的关系进行了彻底重构。

此外，天虹也在和许多视觉AI公司合作，将人脸识别等技术用在店铺可视化、安防、客流识别等方方面面。

目前我们还无法判断，这些转变能否带领百货业走出下行通道，但可以肯定的是，这个业态依旧充满了活力和想象力。

议题二：进击的便利店

百货商超努力守住行业地位的同时，蛰伏已久的便利店却开始了进击之旅。

2017年，无人便利店以一种前所未有的形态横空出世，吹响了进攻的号角。随后，无人货架更是在短短时间内形成了燎原之势。虽然这两种颠覆性的零售业态最终都被证明仍然十分稚嫩，但传统便利店很快接过了接力棒，无论巨头还是创业公司纷纷开始大举扩张：全家计划到2024年在中国开到1万家店，罗森也计划在3年内将中国的门店数量从1000家扩张到3000家。

据不完全统计，2017年以来发生在便利店领域的投资不下70起，金额高达百亿元，盛况空前。

便利店市场的突然爆发并非偶然，今天的中国社会正在发生剧烈变化：人口老龄化加剧，小家庭比例增加，这些都为便利店的发展提供了肥沃的土壤。一方面，人口老龄化催生了对便捷性购物的强烈需求；另一方面，小家庭对大规模集中采购的需求开始降低。而便利店这种小型零售业态，恰好完美承接了这些需求的变化。

而在进击的过程中，无论是便利店新物种还是老牌玩家，无一例外都选择了将数字化作为拓荒的利斧。

比如，便利蜂的所有布局都是都是围绕门店辐射区域高频用户行为数据的获取和分析展开的。公司会根据数据分析产生的结果，及时调整第二批门店的经营策略。这种将消费行为完全数字化的做法，可以精准洞察人群的消费特征，及时发现消费趋势中的“苗头”和“火花”，把每一家门店打造得独一无二。

作为传统便利店的代表，7-11则宣布将在华南区的近千家门店率先支付宝的刷脸支付设备“蜻蜓”……

议题三：外来物种，视觉AI

纵观零售业的发展，这向来不是一个技术驱动型的行业。但从前面所述的多个案例中不难发现，越来越多的零售企业正在将新技术作为自己的核心竞争力。其中，作为技术新贵的视觉AI更是被寄予了厚望。

作为人类获取80%信息的入口，视觉感知几乎涵盖了生活的方方面面。因而，模拟人类视觉的AI系统也具有非常广泛的用途。对应到零售领域主要有两大方面——人和货。

前者主要是客流分析，主要玩家有旷视、依图、地平线等AI创业公司。对于这些行业新晋者来说，客流的识别只是第一步，接下来怎么运营会员资产，怎么做营销，怎么做转化，怎么契合客户行业的管理思路，怎么与他们现有的业务系统对接，让员工有动力去使用，这些才是客流分析的核心，是AI公司亟需补足功课。

围绕货的识别，则有更多的细分应用领域，比如电商网站中的以图搜商品，商超中的陈列分析、自动补货提醒，时尚领域的潮流预测分析等等。

这个领域的代表企业主要有码隆科技、图匠数据、扩博智能等等。以码隆科技为例，它的计算机视觉算法可以准确识别时装周上模特衣着的特点和属性帮助设计师准确预测时尚潮流趋势。同时，在线下门店，这套算法也可以根据进店顾客的穿衣特点，向其推荐合适的穿搭，以确保对的商品最后能到达对的消费者手中。

未来，随着人和货的信息全面打通，千人千面的个性化营销和C2B的反向供应链模式将不再只是畅想。不过我们也必须看到，目前这些技术的应用还处于比较早期的阶段，需要进一步与行业场景相融合。