生产者和消费者模型

希希里之海

发布于 2019-08-30 11:54:43

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发布于 2019-08-30 11:54:43

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生产者和消费者模型

1. 什么是生产者和消费者模型

生产者消费者模型具体来讲，就是在一个系统中，存在生产者和消费者两种角色，他们通过内存缓冲区进行通信，生产者生产消费者需要的资料，消费者把资料做成产品。

再具体一点：

生产者生产数据到缓冲区中，消费者从缓冲区中取数据。
如果缓冲区已经满了，则生产者线程阻塞。
如果缓冲区为空，那么消费者线程阻塞。

2. 如何实现

实现生产者消费者模型有两种方式：

采用 wait—notify 方式实现生产者消费者模型（注意这里需要加同步锁 synchronized）
采用 阻塞队列 方式实现生产者消费者模式

3. wait-notify 方式

实现过程并不复杂，直接上代码：

这里设置了生产者生产速度大于消费者消费速度（通过 sleep() 方法实现）。

缓冲区 BufferArea.java：

public class BufferArea {

    // 当前资源数量的计数值
    private int currNum = 0;

    // 资源池中允许存放的资源数目
    private int maxSize = 10;

    /**
     * 从资源池中取走资源
     */
    public synchronized void get() {
        if (currNum > 0) {
            currNum--;
            System.out.println("Cosumer_" + Thread.currentThread().getName() + "消耗一件资源，" + "当前缓冲区有" + currNum + "个");
            // 通知生产者生产资源
            notifyAll();
        } else {
            try {
                // 如果没有资源，则 Cosumer_ 进入等待状态
                System.out.println("Cosumer_" + Thread.currentThread().getName() + ": 当前缓冲区资源不足，进入等待状态");
                wait();
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
    }

    /**
     * 向缓冲区中添加资源
     */
    public synchronized void put() {
        // 若当前缓冲区内的资源计数小于最大 size 数，才加
        if (currNum < maxSize) {
            currNum++;
            System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "生产一件资源，当前资源池有" + currNum + "个");

            // 通知等待的消费者
            notifyAll();
        } else {
            // 若当前缓冲区的资源计数大于最大 size 数，则等待
            try {
                System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "线程进入等待 << 当前缓冲区的资源计数大于最大 size 数");
                // 生产者进入等待状态，并释放锁
                wait();
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
    }

}

生产者 Producer.java：

public class Producer extends Thread {

    private BlockQueueBufferArea mBufferArea;

    public Producer(BlockQueueBufferArea bufferArea) {
        this.mBufferArea = bufferArea;
        setName("Producer_" + getName());
    }

    @Override
    public void run() {
        // 不断的生产资源
        while (true) {
            sleepSomeTime();
            mBufferArea.put();
        }
    }

    private void sleepSomeTime() {
        try {
            Thread.sleep(200);
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }

}

消费者 Consumer：

public class Consumer extends Thread {

    private BlockQueueBufferArea mBufferArea;

    public Consumer(BlockQueueBufferArea bufferArea) {
        this.mBufferArea = bufferArea;
        setName("Consumer_" + getName());
    }

    @Override
    public void run() {
        // 不断的取出资源
        while (true) {
            sleepSomeTime();
            mBufferArea.get();
        }
    }

    private void sleepSomeTime() {
        try {
            Thread.sleep(3000);
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }

}

测试 Test.java：

public class Test {

    public static void main(String[] args) {
        BlockQueueBufferArea bufferArea = new BlockQueueBufferArea();

        Consumer consumer1 = new Consumer(bufferArea);
        Consumer consumer2 = new Consumer(bufferArea);
        Consumer consumer3 = new Consumer(bufferArea);

        Producer producer1 = new Producer(bufferArea);
        Producer producer2 = new Producer(bufferArea);
        Producer producer3 = new Producer(bufferArea);

        consumer1.start();
        consumer2.start();
        consumer3.start();

        producer1.start();
        producer2.start();
        producer3.start();

    }

}

打印结果如下：

ProducerThread-5生产一件资源，当前资源池有1个
ProducerThread-4生产一件资源，当前资源池有2个
ProducerThread-3生产一件资源，当前资源池有3个
ProducerThread-5生产一件资源，当前资源池有4个
ProducerThread-4生产一件资源，当前资源池有5个
ProducerThread-3生产一件资源，当前资源池有6个
ProducerThread-5生产一件资源，当前资源池有7个
ProducerThread-4生产一件资源，当前资源池有8个
ProducerThread-3生产一件资源，当前资源池有9个
ProducerThread-3生产一件资源，当前资源池有10个
ProducerThread-4线程进入等待 << 当前缓冲区的资源计数大于最大 size 数
ProducerThread-5线程进入等待 << 当前缓冲区的资源计数大于最大 size 数
ProducerThread-3线程进入等待 << 当前缓冲区的资源计数大于最大 size 数

>> 注释：3个生产者线程生产满了10个（maxSize）产品，然后就都进入了等待

Cosumer_Consumer_Thread-0消耗一件资源，当前缓冲区有9个
Cosumer_Consumer_Thread-1消耗一件资源，当前缓冲区有8个
Cosumer_Consumer_Thread-2消耗一件资源，当前缓冲区有7个

>> 注释：3个消费者消费了3个产品

ProducerThread-3生产一件资源，当前资源池有8个
ProducerThread-5生产一件资源，当前资源池有9个
ProducerThread-4生产一件资源，当前资源池有10个

>> 注释：生产者立马又生产3个

...

>> 然后一直循环往复这个过程

4. 阻塞队列方式

阻塞队列的特点：

当队列元素已满的时候，阻塞插入操作
当队列元素为空的时候，阻塞获取操作

不同的阻塞队列：

ArrayBlockingQueue 与 LinkedBlockingQueue 都是支持 FIFO (先进先出)，但是 LinkedBlockingQueue 是无界的，而ArrayBlockingQueue 是有界的。

这里我们采用无界阻塞队列来演示生产者消费者模式。

演示

还是设置生产者生产速度大于消费者消费速度（通过 sleep() 方法实现）

缓冲区 BlockQueueBufferArea.java：

public class BlockQueueBufferArea {

    BlockingQueue<Integer> mProductPoll = new LinkedBlockingQueue(10);

    public void  put() {
        try {
            System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "产品池被放入了一个资源");
            mProductPoll.put(1);
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }

    public void get() {
        try {
            System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "产品池被取走了一个资源");
            mProductPoll.take();
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }

}

生产者 Producer.java：

public class Producer extends Thread {

    private BlockQueueBufferArea mBufferArea;

    public Producer(BlockQueueBufferArea bufferArea) {
        this.mBufferArea = bufferArea;
        setName("Producer_" + getName());
    }

    @Override
    public void run() {
        // 不断的生产资源
        while (true) {
            sleepSomeTime();
            mBufferArea.put();
        }
    }

    private void sleepSomeTime() {
        try {
            Thread.sleep(200);
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }

}

消费者 Consumer.java：

public class Consumer extends Thread {

    private BlockQueueBufferArea mBufferArea;

    public Consumer(BlockQueueBufferArea bufferArea) {
        this.mBufferArea = bufferArea;
        setName("Consumer_" + getName());
    }

    @Override
    public void run() {
        // 不断的取出资源
        while (true) {
            sleepSomeTime();
            mBufferArea.get();
        }
    }

    private void sleepSomeTime() {
        try {
            Thread.sleep(3000);
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }

}

测试 Test.java：

public class Test {

    public static void main(String[] args) {
        BlockQueueBufferArea bufferArea = new BlockQueueBufferArea();

        Consumer consumer1 = new Consumer(bufferArea);
        Consumer consumer2 = new Consumer(bufferArea);
        Consumer consumer3 = new Consumer(bufferArea);

        Producer producer1 = new Producer(bufferArea);
        Producer producer2 = new Producer(bufferArea);
        Producer producer3 = new Producer(bufferArea);

        consumer1.start();
        consumer2.start();
        consumer3.start();

        producer1.start();
        producer2.start();
        producer3.start();

    }

}

打印结果如下：

Producer_Thread-5产品池被放入了一个资源
Producer_Thread-4产品池被放入了一个资源
Producer_Thread-3产品池被放入了一个资源
Producer_Thread-3产品池被放入了一个资源
Producer_Thread-4产品池被放入了一个资源
Producer_Thread-5产品池被放入了一个资源
Producer_Thread-3产品池被放入了一个资源
Producer_Thread-4产品池被放入了一个资源
Producer_Thread-5产品池被放入了一个资源
Producer_Thread-3产品池被放入了一个资源
Producer_Thread-4产品池被放入了一个资源
Producer_Thread-5产品池被放入了一个资源
Producer_Thread-3产品池被放入了一个资源
Consumer_Thread-0产品池被取走了一个资源
Consumer_Thread-1产品池被取走了一个资源
Consumer_Thread-2产品池被取走了一个资源
Producer_Thread-4产品池被放入了一个资源
Producer_Thread-5产品池被放入了一个资源
Producer_Thread-3产品池被放入了一个资源

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原始发表：2019-08-29 ，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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