OLTP与OLAP的区别精简总结

1、当今的数据处理大致可以分成两大类: 联机事务处理On-Line Transaction Processing 联机分析处理On-Line Analytical Processing

2、二者特性的不同,决定了对资源需求的偏重


01-1 OLTP(实时交易库大量短事务对IO要求高)

一、面向交易的实时处理系统OLTP OLTP是传统的关系型数据库的主要应用,主要是基本的、日常的事务处理,记录即时的增、删、改、查,比如在银行存取一笔款,就是一个事务交易。 也称为实时系统(Real time System)。衡量联机事务处理系统的一个重要性能指标是系统性能,具体体现为实时响应时间(Response Time),即用户在终端上送入数据之后,到计算机对这个请求给出答复所需要的时间。

二、OLTP特点 1、实时性要求高; OLTP 数据库旨在使事务应用程序仅写入所需的数据,以便尽快处理单个事务。 2、数据量不是很大; 3、交易一般是确定的,所以OLTP是对确定性的数据进行存取(比如存取款都有一个特定的金额); 4、支持大量并发用户定期添加和修改数据。 并发性要求高并且严格的要求事务的完整、安全性 (比如这种情况:有可能你和你的家人同时在不同银行取同一个帐号的款)。


01-2 OLAP(数据仓库读取分析对CPU要求高)

所谓数据仓库是对于大量已经由OLTP形成的历史数据加工与分析,读取较多,更新较少的一种分析型的数据库,用于处理商业智能、决策支持等重要的决策信息。

一、OLAP简介 OLAP即联机分析处理,是数据仓库的核心部心,支持复杂的分析操作,侧重决策支持,并且提供直观易懂的查询结果。典型的应用就是复杂的动态报表系统。 有兴趣的朋友不妨到科研、教育、文化和卫生系统去看一看,他们那里一般都有一个叫做SPSS(世界上最早的统计分析软件)的统计分析软件,其菜单上有一个“分析”项目,其下拉的第一个项目就是OLAP。 二、OLAP的特点一般有: 1、实时性要求不是很高,很多应用顶多是每天更新一下数据; 2、数据量大,因为OLAP支持的是动态查询,所以用户也许要通过将很多数据的统计后才能得到想要知道的信息,例如时间序列分析等等,所以处理的数据量很大; 3、因为重点在于决策支持,所以查询一般是动态的,也就是说允许用户随时提出查询的要求。于是在OLAP中通过一个重要概念“维”来搭建一个动态查询的平台(或技术),供用户自己去决定需要知道什么信息。 三、主要OLAP厂商产品介绍 1、Hyperion(已被Oracle收购)EssbaseOLAPServer 2、Cognos(已被Oracle收购) PowerPlay为商务效率评价BPM(BusinessPerformanceMeasurement)提供全面的报告和分析环境。向决策者提供企业运行效率的各种关键数据,进行各种各样的分析。 3、BusinessObjects是易用的BI工具,允许用户存取、分析和共享数据。


01-3 OLTP与OLAP总结 一、OLTP与OLAP之间的比较

二、特性的不同决定了对资源需求的偏重 OLTP和OLAP的不同,主要通过以下五点区分开来。 1、用户和系统的面向性:

OLTP是面向顾客的,用于事务和查询处理 OLAP是面向市场的,用于数据分析

2、数据内容: OLTP系统管理当前数据 OLAP系统管理大量历史数据,提供汇总和聚集机制

3、访问模式: OLTP系统的访问主要由短的原子事务组成,这种系统需要并行和回滚恢复机制 OLAP系统的访问大部分是只读操作

4、视图: OLTP组织内部的当前数据,不涉及历史数据或不同组织的数据 OLAP则相反.

5、数据库设计: OLTP采用实体-联系ER模型和面向应用的数据库设计. OLAP采用星型或雪花模型和面向主题的数据库设计.

— THE END —

原文发布于微信公众号 - 大数据技术与架构(import_bigdata)

原文发表时间:2019-08-29

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