前往小程序,Get更优阅读体验!
立即前往
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
社区首页 >专栏 >【LeetCode - 015】三数之和

【LeetCode - 015】三数之和

作者头像
周三不加班
发布2019-09-03 10:15:47
3190
发布2019-09-03 10:15:47
举报
文章被收录于专栏:程序猿杂货铺

题目

代码语言:javascript
复制
Given an array S of n integers, are there elements a, b, c in S such that a + b + c = 0? Find all unique triplets in the array which gives the sum of zero.
Note:
Elements in a triplet (a,b,c) must be in non-descending order. (ie, a ≤ b ≤ c)
The solution set must not contain duplicate triplets.
例如, 给定数组 nums = [-1, 0, 1, 2, -1, -4],
满足要求的三元组集合为:
[
 [-1, 0, 1],
 [-1, -1, 2]
]

翻译

给定一个包含 n 个整数的数组 nums,判断 nums 中是否存在三个元素 a,b,c ,使得 a + b + c = 0 ?找出所有满足条件且不重复的三元组。 注意:答案中不可以包含重复的三元组。

分析

每次从数组中选出一个数k。从剩下的数中求目标等于target-k的2sum问题。这里须要注意的是有个小技巧:当我们从数组中选出第i数时,我们仅仅须要求数值中从第i+1个到最后一个范围内字数组的2sum问题。   

我们以选第一个和第二个举例。如果数组为A[],总共同拥有n个元素A1。A2….An。非常显然,当选出A1时,我们在子数组[A2~An]中求目标位target-A1的2sum问题,我们要证明的是当选出A2时,我们仅仅须要在子数组[A3~An]中计算目标位target-A2的2sum问题,而不是在子数组[A1,A3~An]中。   证明例如以下:如果在子数组[A1,A3~An]目标位target-A2的2sum问题中,存在A1 + m = target-A2(m为A3~An中的某个数),即A2 + m = target-A1。这刚好是“对于子数组[A3~An],目标位target-A1的2sum问题”的一个解。

即我们相当于对满足3sum的三个数A1+A2+m = target反复计算了。

因此为了避免反复计算,在子数组[A1,A3~An]中,能够把A1去掉,再来计算目标是target-A2的2sum问题。   对于本题要求的求最接近解,仅仅须要保存当前解以及当前解和目标的距离,如果新的解更接近,则更新解。算法复杂度为O(n^2);

代码

代码语言:javascript
复制
import java.util.ArrayList;import java.util.Arrays;import java.util.LinkedList;import java.util.List;public class Solution {    /**
    * Sum(三个数的和)
    *
    * @param nums 输入的数组
    * @return 运行结果
    */
   public List<List<Integer>> threeSum(int[] nums) {
       List<List<Integer>> result = new LinkedList<>();        if (nums != null && nums.length > 2) {            // 先对数组进行排序
           Arrays.sort(nums);            // i表示如果取第i个数作为结果
           for (int i = 0; i < nums.length - 2; ) {                // 第二个数可能的起始位置
               int j = i + 1;                // 第三个数可能是结束位置
               int k = nums.length - 1;                while (j < k) {                    // 如果找到满足条件的解
                   if (nums[j] + nums[k] == -nums[i]) {                        // 将结果加入到结果含集中
                       List<Integer> list = new ArrayList<>(3);
                       list.add(nums[i]);
                       list.add(nums[j]);
                       list.add(nums[k]);
                       result.add(list);                        // 移动到下一个位置。找下一组解
                       k--;
                       j++;                        // 从左向右找第一个与之前处理的数不同的数的下标
                       while (j < k && nums[j] == nums[j - 1]) {
                           j++;
                       }                        // 从右向左找第一个与之前处理的数不同的数的下标
                       while (j < k && nums[k] == nums[k + 1]) {
                           k--;
                       }
                   }                    // 和大于0
                   else if (nums[j] + nums[k] > -nums[i]) {
                       k--;                        // 从右向左找第一个与之前处理的数不同的数的下标
                       while (j < k && nums[k] == nums[k + 1]) {
                           k--;
                       }
                   }                    // 和小于0
                   else {
                       j++;                        // 从左向右找第一个与之前处理的数不同的数的下标
                       while (j < k && nums[j] == nums[j - 1]) {
                           j++;
                       }
                   }
               }                // 指向下一个要处理的数
               i++;                // 从左向右找第一个与之前处理的数不同的数的下标
               while (i < nums.length - 2 && nums[i] == nums[i - 1]) {
                   i++;
               }
           }
       }        return result;
   }
}

执行结果

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划,分享自微信公众号。
原始发表:2018-12-01,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

本文分享自 程序员啊粥 微信公众号,前往查看

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划  ,欢迎热爱写作的你一起参与!

评论
登录后参与评论
0 条评论
热度
最新
推荐阅读
目录
  • 题目
  • 翻译
  • 分析
  • 代码
  • 执行结果
领券
问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档