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LogBack的使用介绍

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周三不加班
发布2019-09-03 11:45:03
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发布2019-09-03 11:45:03
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一、logback的介绍

Logback是由log4j创始人设计的另一个开源日志组件,官方网站: http://logback.qos.ch。它当前分为下面下个模块:

  • logback-core:其它两个模块的基础模块
  • logback-classic:它是log4j的一个改良版本,同时它完整实现了slf4j API使你可以很方便地更换成其它日志系统如log4j或JDK14 Logging
  • logback-access:访问模块与Servlet容器集成提供通过Http来访问日志的功能

二、logback取代log4j的理由

  • 更快的实现:Logback的内核重写了,在一些关键执行路径上性能提升10倍以上。而且logback不仅性能提升了,初始化内存加载也更小了。
  • 非常充分的测试:Logback经过了几年,数不清小时的测试。Logback的测试完全不同级别的。
  • Logback-classic非常自然实现了SLF4j:Logback-classic实现了SLF4j。在使用SLF4j中,你都感觉不到logback-classic。而且因为logback-classic非常自然地实现了slf4j , 所 以切换到log4j或者其他,非常容易,只需要提供成另一个jar包就OK,根本不需要去动那些通过SLF4JAPI实现的代码。
  • 非常充分的文档 官方网站有两百多页的文档。
  • 自动重新加载配置文件,当配置文件修改了,Logback-classic能自动重新加载配置文件。扫描过程快且安全,它并不需要另外创建一个扫描线程。这个技术充分保证了应用程序能跑得很欢在JEE环境里面。
  • Lilith是log事件的观察者,和log4j的chainsaw类似。而lilith还能处理大数量的log数据 。
  • 谨慎的模式和非常友好的恢复,在谨慎模式下,多个FileAppender实例跑在多个JVM下,能 够安全地写道同一个日志文件。RollingFileAppender会有些限制。Logback的FileAppender和它的子类包括 RollingFileAppender能够非常友好地从I/O异常中恢复。
  • 配置文件可以处理不同的情况,开发人员经常需要判断不同的Logback配置文件在不同的环境下(开发,测试,生产)。而这些配置文件仅仅只有一些很小的不同,可以通过,和来实现,这样一个配置文件就可以适应多个环境。
  • Filters(过滤器)有些时候,需要诊断一个问题,需要打出日志。在log4j,只有降低日志级别,不过这样会打出大量的日志,会影响应用性能。在Logback,你可以继续 保持那个日志级别而除掉某种特殊情况,如alice这个用户登录,她的日志将打在DEBUG级别而其他用户可以继续打在WARN级别。要实现这个功能只需加4行XML配置。可以参考MDCFIlter 。
  • SiftingAppender(一个非常多功能的Appender):它可以用来分割日志文件根据任何一个给定的运行参数。如,SiftingAppender能够区别日志事件跟进用户的Session,然后每个用户会有一个日志文件。
  • 自动压缩已经打出来的log:RollingFileAppender在产生新文件的时候,会自动压缩已经打出来的日志文件。压缩是个异步过程,所以甚至对于大的日志文件,在压缩过程中应用不会受任何影响。
  • 堆栈树带有包版本:Logback在打出堆栈树日志时,会带上包的数据。
  • 自动去除旧的日志文件:通过设置TimeBasedRollingPolicy或者SizeAndTimeBasedFNATP的maxHistory属性,你可以控制已经产生日志文件的最大数量。如果设置maxHistory 12,那那些log文件超过12个月的都会被自动移除。

三、logback的配置介绍

Logger、appender及layout

  Logger作为日志的记录器,把它关联到应用的对应的context上后,主要用于存放日志对象,也可以定义日志类型、级别。   Appender主要用于指定日志输出的目的地,目的地可以是控制台、文件、远程套接字服务器、 MySQL、PostreSQL、 Oracle和其他数据库、 JMS和远程UNIX Syslog守护进程等。   Layout 负责把事件转换成字符串,格式化的日志信息的输出。

logger context

  各个logger 都被关联到一个 LoggerContext,LoggerContext负责制造logger,也负责以树结构排列各logger。其他所有logger也通过org.slf4j.LoggerFactory 类的静态方法getLogger取得。 getLogger方法以 logger名称为参数。用同一名字调用LoggerFactory.getLogger 方法所得到的永远都是同一个logger对象的引用。

有效级别及级别的继承

  Logger 可以被分配级别。级别包括:TRACE、DEBUG、INFO、WARN 和 ERROR,定义于ch.qos.logback.classic.Level类。如果 logger没有被分配级别,那么它将从有被分配级别的最近的祖先那里继承级别。root logger 默认级别是 DEBUG。

打印方法与基本的选择规则

  打印方法决定记录请求的级别。例如,如果 L 是一个 logger 实例,那么,语句 L.info("..")是一条级别为 INFO的记录语句。记录请求的级别在高于或等于其 logger 的有效级别时被称为被启用,否则,称为被禁用。记录请求级别为 p,其 logger的有效级别为 q,只有则当 p>=q时,该请求才会被执行。 该规则是 logback 的核心。级别排序为: TRACE < DEBUG < INFO < WARN < ERROR

四、logback的默认配置

代码语言:javascript
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   如果配置文件 logback-test.xml 和 logback.xml 都不存在,那么 logback 默认地会调用BasicConfigurator ,创建一个最小化配置。最小化配置由一个关联到根 logger 的ConsoleAppender 组成。输出用模式为%d{HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{36} - %msg%n的 PatternLayoutEncoder 进行格式化。root logger 默认级别是 DEBUG。
Logback的配置文件

  Logback 配置文件的语法非常灵活。正因为灵活,所以无法用 DTD 或 XML schema 进行定义。尽管如此,可以这样描述配置文件的基本结构:以开头,后面有零个或多个元素,有零个或多个元素,有最多一个元素。

Logback默认配置的步骤

尝试在 classpath下查找文件logback-test.xml;如果文件不存在,则查找文件logback.xml; 如果两个文件都不存在,logback用BasicConfigurator自动对自己进行配置,这会导致记录输出到控制台。

五、logback.xml常用配置详解

(1)根节点,包含下面三个属性:

  scan: 当此属性设置为true时,配置文件如果发生改变,将会被重新加载,默认值为true。   scanPeriod: 设置监测配置文件是否有修改的时间间隔,如果没有给出时间单位,默认单位是毫秒。当scan为true时,此属性生效。默认的时间间隔为1分钟。   debug: 当此属性设置为true时,将打印出logback内部日志信息,实时查看logback运行状态。默认值为false。   例如:

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<configuration scan="true" scanPeriod="60 seconds" debug="false"> 
    <!--其他配置省略--> 
</configuration> 
(2) 子节点:用来设置上下文名称,每个logger都关联到logger上下文,默认上下文名称为default。但可以使用设置成其他名字,用于区分不同应用程序的记录。一旦设置,不能修改。

  例如:

代码语言:javascript
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<configuration scan="true" scanPeriod="60 seconds" debug="false"> 
     <contextName>myAppName</contextName> 
    <!--其他配置省略-->
</configuration>  
(3) 子节点:用来定义变量值,它有两个属性name和value,通过定义的值会被插入到logger上下文中,可以使“${}”来使用变量。

  name: 变量的名称   value: 的值时变量定义的值   例如:

代码语言:javascript
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<configuration scan="true" scanPeriod="60 seconds" debug="false"> 
   <property name="APP_Name" value="myAppName" /> 
   <contextName>${APP_Name}</contextName> 
   <!--其他配置省略--> 
</configuration>
(4) 子节点:获取时间戳字符串,他有两个属性key和datePattern

  key: 标识此的名字;   datePattern: 设置将当前时间(解析配置文件的时间)转换为字符串的模式,遵循java.txt.SimpleDateFormat的格式。   例如:

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<configuration scan="true" scanPeriod="60 seconds" debug="false"> 
      <timestamp key="bySecond" datePattern="yyyyMMdd'T'HHmmss"/> 
      <contextName>${bySecond}</contextName> 
      <!-- 其他配置省略--> 
    </configuration>
(5) 子节点:负责写日志的组件,它有两个必要属性name和class。name指定appender名称,class指定appender的全限定名
  • 5.1、ConsoleAppender 把日志输出到控制台,有以下子节点: <encoder>:对日志进行格式化。(具体参数稍后讲解 ) <target>:字符串System.out(默认)或者System.err(区别不多说了) 例如:
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    <configuration> 
       <appender name="STDOUT" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender"> 
          <encoder> 
             <pattern>%-4relative [%thread] %-5level %logger{35} - %msg %n</pattern> 
          </encoder> 
       </appender> 

       <root level="DEBUG"> 
          <appender-ref ref="STDOUT" /> 
       </root> 
    </configuration>

  上述配置表示把>=DEBUG级别的日志都输出到控制台

  • 5.2、FileAppender:把日志添加到文件,有以下子节点: <file>:被写入的文件名,可以是相对目录,也可以是绝对目录,如果上级目录不存在会自动创建,没有默认值。 <append>:如果是 true,日志被追加到文件结尾,如果是 false,清空现存文件,默认是true。 <encoder>:对记录事件进行格式化。(具体参数稍后讲解 ) <prudent>:如果是 true,日志会被安全的写入文件,即使其他的FileAppender也在向此文件做写入操作,效率低,默认是 false。
  • <configuration> <appender name="FILE" class="ch.qos.logback.core.FileAppender"> <file>testFile.log</file> <append>true</append> <encoder> <pattern>%-4relative [%thread] %-5level %logger{35} - %msg%n</pattern> </encoder> </appender> <root level="DEBUG"> <appender-ref ref="FILE" /> </root> </configuration>
  • 5.3、<append>:如果是 true,日志被追加到文件结尾,如果是 false,清空现存文件,默认是true。   <rollingPolicy>:当发生滚动时,决定RollingFileAppender的行为,涉及文件移动和重命名。属性class定义具体的滚动策略类class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy": 最常用的滚动策略,它根据时间来制定滚动策略,既负责滚动也负责出发滚动。有以下子节点: <fileNamePattern>:必要节点,包含文件名及“%d”转换符,“%d”可以包含一个java.text.SimpleDateFormat指定的时间格式,如:%d{yyyy-MM}。如果直接使用 %d,默认格式是 yyyy-MM-dd。RollingFileAppender的file字节点可有可无,通过设置file,可以为活动文件和归档文件指定不同位置,当前日志总是记录到file指定的文件(活动文件),活动文件的名字不会改变; 如果没设置file,活动文件的名字会根据fileNamePattern 的值,每隔一段时间改变一次。“/”或者“\”会被当做目录分隔符。   <maxHistory>: 可选节点,控制保留的归档文件的最大数量,超出数量就删除旧文件。假设设置每个月滚动,且<maxHistory>是6,则只保存最近6个月的文件,删除之前的旧文件。注意,删除旧文件是,那些为了归档而创建的目录也会被删除。   class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeBasedTriggeringPolicy": 查看当前活动文件的大小,如果超过指定大小会告知RollingFileAppender 触发当前活动文件滚动。只有一个节点:   <maxFileSize>:这是活动文件的大小,默认值是10MB。   <prudent>:当为true时,不支持FixedWindowRollingPolicy。支持TimeBasedRollingPolicy,但是有两个限制,1不支持也不允许文件压缩,2不能设置file属性,必须留空。   <triggeringPolicy >: 告知 RollingFileAppender 合适激活滚动。   class="ch.qos.logback.core.rolling.FixedWindowRollingPolicy" 根据固定窗口算法重命名文件的滚动策略。有以下子节点:   <minIndex>:窗口索引最小值   <maxIndex>:窗口索引最大值,当用户指定的窗口过大时,会自动将窗口设置为12。   <fileNamePattern>:必须包含“%i”例如,假设最小值和最大值分别为1和2,命名模式为 mylog%i.log,会产生归档文件mylog1.log和mylog2.log。还可以指定文件压缩选项,例如,mylog%i.log.gz 或者 没有log%i.log.zip 例如:      
代码语言:javascript
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    <configuration> 
              <appender name="FILE" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender"> 
                <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy"> 
                  <fileNamePattern>logFile.%d{yyyy-MM-dd}.log</fileNamePattern> 
                  <maxHistory>30</maxHistory> 
                </rollingPolicy> 
                <encoder> 
                  <pattern>%-4relative [%thread] %-5level %logger{35} - %msg%n</pattern> 
                </encoder> 
              </appender> 

              <root level="DEBUG"> 
                <appender-ref ref="FILE" /> 
              </root> 
            </configuration>

 备注:上述配置表示每天生成一个日志文件,保存30天的日志文件。      

代码语言:javascript
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    <configuration> 
              <appender name="FILE" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender"> 
                <file>test.log</file> 

                <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.FixedWindowRollingPolicy"> 
                  <fileNamePattern>tests.%i.log.zip</fileNamePattern> 
                  <minIndex>1</minIndex> 
                  <maxIndex>3</maxIndex> 
                </rollingPolicy> 

                <triggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeBasedTriggeringPolicy"> 
                  <maxFileSize>5MB</maxFileSize> 
                </triggeringPolicy> 
                <encoder> 
                  <pattern>%-4relative [%thread] %-5level %logger{35} - %msg%n</pattern> 
                </encoder> 
              </appender> 

              <root level="DEBUG"> 
                <appender-ref ref="FILE" /> 
              </root> 
            </configuration>

备注:上述配置表示按照固定窗口模式生成日志文件,当文件大于20MB时,生成新的日志文件。窗口大小是1到3,当保存了3个归档文件后,将覆盖最早的日志。 <encoder>:对记录事件进行格式化。负责两件事,一是把日志信息转换成字节数组,二是把字节数组写入到输出流。 PatternLayoutEncoder 是唯一有用的且默认的encoder ,有一个<pattern>节点,用来设置日志的输入格式。使用“%”加“转换符”方式,如果要输出“%”,则必须用“\”对“\%”进行转义。

  • 5.4、还有SocketAppender、SMTPAppender、DBAppender、SyslogAppender、SiftingAppender,并不常用,这里就不详解了。大家可以参考官方文档(http://logback.qos.ch/documentation.html),还可以编写自己的Appender。
(6)子节点:用来设置某一个包或具体的某一个类的日志打印级别、以及指定。仅有一个name属性,一个可选的level和一个可选的addtivity属性。

可以包含零个或多个元素,标识这个appender将会添加到这个loger   name: 用来指定受此loger约束的某一个包或者具体的某一个类。   level: 用来设置打印级别,大小写无关:TRACE, DEBUG, INFO, WARN, ERROR, ALL和OFF,还有一个特俗值INHERITED或者同义词NULL,代表强制执行上级的级别。 如果未设置此属性,那么当前loger将会继承上级的级别。 addtivity: 是否向上级loger传递打印信息。默认是true。同一样,可以包含零个或多个元素,标识这个appender将会添加到这个loger。

(7)子节点:它也是元素,但是它是根loger,是所有的上级。只有一个level属性,因为name已经被命名为"root",且已经是最上级了。
代码语言:javascript
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  evel: 用来设置打印级别,大小写无关:TRACE, DEBUG, INFO, WARN, ERROR, ALL和OFF,不能设置为INHERITED或者同义词NULL。 默认是DEBUG。

六、常用loger配置

代码语言:javascript
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<!-- show parameters for hibernate sql 专为 Hibernate 定制 -->
<logger name="org.hibernate.type.descriptor.sql.BasicBinder" level="TRACE" />
<logger name="org.hibernate.type.descriptor.sql.BasicExtractor" level="DEBUG" />
<logger name="org.hibernate.SQL" level="DEBUG" />
<logger name="org.hibernate.engine.QueryParameters" level="DEBUG" />
<logger name="org.hibernate.engine.query.HQLQueryPlan" level="DEBUG" />

<!--myibatis log configure-->
<logger name="com.apache.ibatis" level="TRACE"/>
<logger name="java.sql.Connection" level="DEBUG"/>
<logger name="java.sql.Statement" level="DEBUG"/>
<logger name="java.sql.PreparedStatement" level="DEBUG"/>

七、Demo

(1)添加依赖包logback使用需要和slf4j一起使用,所以总共需要添加依赖的包有slf4j-api

logback使用需要和slf4j一起使用,所以总共需要添加依赖的包有slf4j-api.jar,logback-core.jar,logback-classic.jar,logback-access.jar这个暂时用不到所以不添加依赖了,maven配置

代码语言:javascript
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<properties>
    <project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding>
    <logback.version>1.1.7</logback.version>
    <slf4j.version>1.7.21</slf4j.version>
  </properties>
  <dependencies>
    <dependency>
      <groupId>org.slf4j</groupId>
      <artifactId>slf4j-api</artifactId>
      <version>${slf4j.version}</version>
      <scope>compile</scope>
    </dependency>
    <dependency>
      <groupId>ch.qos.logback</groupId>
      <artifactId>logback-core</artifactId>
      <version>${logback.version}</version>
    </dependency>
    <dependency>
      <groupId>ch.qos.logback</groupId>
      <artifactId>logback-classic</artifactId>
      <version>${logback.version}</version>
      </dependency>
  </dependencies>
(2)logback.xml配置
代码语言:javascript
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<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<configuration debug="false">
<!--定义日志文件的存储地址 勿在 LogBack 的配置中使用相对路径-->
<property name="LOG_HOME" value="/home" />
<!-- 控制台输出 -->
<appender name="STDOUT" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
<encoder class="ch.qos.logback.classic.encoder.PatternLayoutEncoder">
<!--格式化输出:%d表示日期,%thread表示线程名,%-5level:级别从左显示5个字符宽度%msg:日志消息,%n是换行符-->
<pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{50} - %msg%n</pattern>
</encoder>
</appender>
<!-- 按照每天生成日志文件 -->
<appender name="FILE" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
<rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
<!--日志文件输出的文件名-->
<FileNamePattern>${LOG_HOME}/TestWeb.log.%d{yyyy-MM-dd}.log</FileNamePattern>
<!--日志文件保留天数-->
<MaxHistory>30</MaxHistory>
</rollingPolicy>
<encoder class="ch.qos.logback.classic.encoder.PatternLayoutEncoder">
<!--格式化输出:%d表示日期,%thread表示线程名,%-5level:级别从左显示5个字符宽度%msg:日志消息,%n是换行符-->
<pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{50} - %msg%n</pattern>
</encoder>
<!--日志文件最大的大小-->
<triggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeBasedTriggeringPolicy">
<MaxFileSize>10MB</MaxFileSize>
</triggeringPolicy>
</appender>

<!-- 日志输出级别 -->
<root level="INFO">
<appender-ref ref="STDOUT" />
</root>
</configuration>
(3)java代码
代码语言:javascript
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/**
  * Hello world!
  */
  public class App {

  private final static Logger logger = LoggerFactory.getLogger(App.class);

    public static void main(String[] args) {
      logger.info("logback 成功了");
      logger.error("logback 成功了");
      logger.debug("logback 成功了");
    }
  }
(4)输出

八、总结

logback的配置,需要配置输出源appender,打日志的loger(子节点)和root(根节点),实际上,它输出日志是从子节点开始,子节点如果有输出源直接输入,如果无,判断配置的addtivity,是否像上级传递,即是否向root传递,传递则采用root的输出源,否则不输出日志。

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目录
  • 一、logback的介绍
  • 二、logback取代log4j的理由
  • 三、logback的配置介绍
    • Logger、appender及layout
      • logger context
        • 有效级别及级别的继承
          • 打印方法与基本的选择规则
          • 四、logback的默认配置
            • Logback的配置文件
              • Logback默认配置的步骤
              • 五、logback.xml常用配置详解
                • (1)根节点,包含下面三个属性:
                  • (2) 子节点:用来设置上下文名称,每个logger都关联到logger上下文,默认上下文名称为default。但可以使用设置成其他名字,用于区分不同应用程序的记录。一旦设置,不能修改。
                    • (3) 子节点:用来定义变量值,它有两个属性name和value,通过定义的值会被插入到logger上下文中,可以使“${}”来使用变量。
                      • (4) 子节点:获取时间戳字符串,他有两个属性key和datePattern
                        • (5) 子节点:负责写日志的组件,它有两个必要属性name和class。name指定appender名称,class指定appender的全限定名
                          • (6)子节点:用来设置某一个包或具体的某一个类的日志打印级别、以及指定。仅有一个name属性,一个可选的level和一个可选的addtivity属性。
                            • (7)子节点:它也是元素,但是它是根loger,是所有的上级。只有一个level属性,因为name已经被命名为"root",且已经是最上级了。
                            • 六、常用loger配置
                            • 七、Demo
                              • (1)添加依赖包logback使用需要和slf4j一起使用,所以总共需要添加依赖的包有slf4j-api
                                • (2)logback.xml配置
                                  • (3)java代码
                                    • (4)输出
                                    • 八、总结
                                    相关产品与服务
                                    日志服务
                                    日志服务(Cloud Log Service,CLS)是腾讯云提供的一站式日志服务平台,提供了从日志采集、日志存储到日志检索,图表分析、监控告警、日志投递等多项服务,协助用户通过日志来解决业务运维、服务监控、日志审计等场景问题。
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