OTT视频与边缘计算

本帖来自MHV（Mile High Video）2019的演讲，演讲者Steve Miller-Jones是网络媒体公司的产品战略副总裁。在演讲中，Steve从三个主题：在OTT工作流中如何使用面向服务架构、视频工作流的哪些部分将从边缘计算资源的可用性中获益最大、中心的作用，来分析了边缘计算在OTT视频行业的应用。

Steve首先介绍了边缘计算与面向服务架构的定义，并展示了包含这两方面的OTT视频进程栈。

• 边缘计算：一种分布式计算范式，它使计算和数据存储更接近所需的位置，以提高响应时间并节省带宽。
• 面向服务的架构：基于同步和异步应用程序的请求/应答设计范式的软件体系结构概念。通过网络上的通信协议，不同粒度的其他组件向应用程序组件提供服务。

接着，Steve通过分析数字产品在客户，平台，供应商三方面的需求，指出了部署客户视频工作流中的挑战：需要提供可与内容分发网络一起使用的可扩展环境，使客户能够将定制的ott工作负载部署到分发网络的边缘、能够实现按需扩展、使视频流适用于低延迟工作负载的启动和执行。

然后，Steve指出开发无服务环境是目前的发展方向。无服务环境可以将工作粒度从服务器切换到任务，这需要实现：分布式功能元数据和档案、客户将代码和库上载到持久存储、使用FaaS节点，在访问本地文件系统时执行函数存档的缓存、能够使用减载功能，以防止单个节点过载、使用CDN作为负载平衡器。为了实现上述工作，在这一部分内容中Steve介绍了FaaS（Functions as a Service）节点，资源管理，调度函数，以及一个完整的客户工作流。