搞事 | 这个周末我对落灰的云服务器做了什么?

原文:https://zhuanlan.zhihu.com/Ehco-python

作者:Ehco

编辑:咸鱼

今天折腾啥呢?

上个月(201908)低价薅的华为云加上上次薅的腾讯云,手上已经有三台云服务器落灰了。

这玩意儿还不如 Kindle 呢,至少 Kindle 还能盖个泡面。

而由于备案相关的问题 个人小站一般不会托管在国内的服务器上(仅仅是我)

所以这台服务器很长时间以来只跑了:

  • 微信公众号的后端项目
  • 上学那会给女票做的小说网站(没有域名直接ip解析过去的 就没备案)

总觉得不能就这样浪费 那么做什么好呢?

写代码的怎么能没有点自己的 side project ? 我当然也不例外

我一直维护着一个叫『谜之屋』的开源项目:

https://github.com/Ehco1996/django-sspanel

所以我决定为这个项目搭一套的监控系统

这个系统主要分为3个部分:

  • sentry (bug跟踪管理)
  • prometheus (metrics / node数据监控)
  • grafana (数据监控仪表盘)

所以这台服务器就又活了过来。

sentry

首先是sentry,谜之屋就有一些bug尚未解决

Sentry不仅仅能告诉你哪些代码片段出了问题,还能展示出完整的错误栈,帮你快速定位bug

举个例子「URLError」点进去是这样的

通过观察,我们发现是在调用支付宝api的时候发生了网络的错误,我们甚至能在右侧看到有多少用户遇上了这个错,包括:

  • 他们用的系统是什么
  • 浏览器是什么…

清楚了问题发生的原因和过程,我就可以很快的做出解决方案:

  • 请求失败的时候 retry
  • 用定时任务去处理失败的消息

prometheus

接着是prometheus(普罗米修斯),这个名字很酷炫有没有,实际上普罗米修斯的功能也很酷炫,我这里只做简单的展示:

普罗米修斯可以收集和管理不同server的metrics。

metrics 数据大概是这样的

通过这些数据,我们就能查看得到这些node的:

  • 健康状态
  • 负载状态
  • 错误信息
  • 报警规则等等等

grafana

最后是 grafana,利用 prometheus是可以收集到很多的数据,但是没有一个图形化的展示,我们人类很难真的看出其中的某些变化。

grafana 就是来帮助我们解决这个问题,他提供了很多dashboard(也可以自己设计),来展示这些数据

比如我们来看一下谜之屋的 api server

可以清楚的看到 cpu 内存 网络 等重要指标的使用状态

谜之屋的访问量很小 所以只用了一台1核1g的vps在跑 不过可以看到,内存已经比较吃紧了

再来挑一个节点node观察一下

可以发现在夜里1点左右,内存的使用有了一次很夸张的增长,然后又迅速跌了下来.

凭借我的经验,这一定事发生了 「memory leak 内存泄露」,我上服务器一看,本来一直在跑的代码果然挂了,爆出了一个大大的 Memory Error.

下面我们来尝试找到发着这次内存爆炸增长的原因

首先是 cpu 的使用状况

仔细观察一下图表,发现cpu的使用还算比较稳定,负载甚至连20%都没上个,那么问题基本不出在 cpu 上.

再看看网络相关?

看了这个图之后,一下就明白了,在内存爆掉的那个时刻

  • tcp 的连接数量有了一次猛增
  • 伴随着socket用的内存也涨了上去

当新的连接不断的建立 旧的又不断开时,我这台只有500m内存的小vps自然撑不住挂了。

最后的发一波参考的安装文档:

sentry: https://docs.sentry.io/ prometheus: https://prometheus.io/docs/ grafana: http://docs.grafana.org/

PS: 推荐全部用docker安装,会减少很多麻烦。

如果安装有困难可以。。。等等,之后会出系列教程。

先预祝各位等等党大获全胜

原文发布于微信公众号 - 咸鱼学Python(xianyuxuepython)

原文发表时间:2019-09-03

本文参与腾讯云自媒体分享计划,欢迎正在阅读的你也加入,一起分享。

发表于

我来说两句

0 条评论
登录 后参与评论

扫码关注云+社区

领取腾讯云代金券