Okhttp3源码解析(3)-Call分析(整体流程)

原创

秦子帅

修改于 2019-09-04 14:15:59

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修改于 2019-09-04 14:15:59

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newCall分析

Call初始化

我们首先看一下在哪用到了Call：

   final Call call = okHttpClient.newCall(request);

想起来了吧？无论是get还是post请求都要生成call对象，在上面我们发现call实例需要一个okHttpClient与request实例，我们先点进Call类去看看：

public interface Call extends Cloneable {
//请求
  Request request();
//同步
  Response execute() throws IOException;
  //异步
  void enqueue(Callback responseCallback);
  //取消请求
  void cancel();
  //是否在请求过程中
  boolean isExecuted();
  //是否取消
  boolean isCanceled();
  Call clone();
  //工厂接口
  interface Factory {
    Call newCall(Request request);
  }
}

我们发现Call是个接口，并定义了一些方方法(方法含义在注释上)。

我们继续看newCal()方法

  @Override public Call newCall(Request request) {
    return RealCall.newRealCall(this, request, false /* for web socket */);
  }

继续点击newRealCall()去：

  private RealCall(OkHttpClient client, Request originalRequest, boolean forWebSocket) {
    this.client = client;
    this.originalRequest = originalRequest;
    this.forWebSocket = forWebSocket;
    this.retryAndFollowUpInterceptor = new RetryAndFollowUpInterceptor(client, forWebSocket);
  }

  static RealCall newRealCall(OkHttpClient client, Request originalRequest, boolean forWebSocket) {
    // Safely publish the Call instance to the EventListener.
    RealCall call = new RealCall(client, originalRequest, forWebSocket);
    call.eventListener = client.eventListenerFactory().create(call);
    return call;
  }

从代码中我们发现在newRealCall()中初始化了RealCall，RealCall中初始化了retryAndFollowUpInterceptor ：

client： OkHttpClient 实例
originalRequest ：最初的Request
forWebSocket ：是否支持websocket通信
retryAndFollowUpInterceptor 从字面意思来说，是重试和重定向拦截器，至于它有什么作用我们继续往下看

同步请求分析

 Response response = call.execute();

我们点进execute()中查看：

  @Override public Response execute() throws IOException {
    synchronized (this) {
      if (executed) throw new IllegalStateException("Already Executed");
      executed = true;
    }
    captureCallStackTrace();
    eventListener.callStart(this);
    try {
      client.dispatcher().executed(this);
      Response result = getResponseWithInterceptorChain();
      if (result == null) throw new IOException("Canceled");
      return result;
    } catch (IOException e) {
      eventListener.callFailed(this, e);
      throw e;
    } finally {
      client.dispatcher().finished(this);
    }
  }

从上面代码得知步骤：

(1).通过 synchronized 保证线程同步，判断是否已经执行过，如果是直接抛异常

(2). captureCallStackTrace(); 字面意思：捕获调用堆栈跟踪，我们通过源码发现里面涉及到了retryAndFollowUpInterceptor

(3). eventListener 回调CallStart()

(4). client.dispatcher().executed(this); 看到了dispatcher是不是很熟悉？之前在分析okhttpClient初始化的时候遇到了，我们点击executed()方法进去：

  synchronized void executed(RealCall call) {
    runningSyncCalls.add(call);
  }

发现把我们传进来的realcall放到了runningSyncCalls队列中，从字面意思来说就是正在运行的同步的调用队列中，为什么说是队列呢？：

  private final Deque<RealCall> runningSyncCalls = new ArrayDeque<>();

Deque即双端队列。是一种具有队列和栈的性质的数据结构。双端队列中的元素可以从两端弹出，相比list增加[]运算符重载。

(5).我们回到execute()继续往下分析，剩下的代码我们提取出三行代码：

equesr result = getResponseWithInterceptorChain(); 生成一个Response 实例
eventListener.callFailed(this, e); ：eventListener的callFailed回调
client.dispatcher().finished(this); ：dispatcher实例的finished方法

不难看出，getResponseWithInterceptorChain()一定是此方法中的核心，字面意思是获取拦截器链的响应，这就明白了，就是通过拦截器链处理后返回Response

getResponseWithInterceptorChain() 分析

  Response getResponseWithInterceptorChain() throws IOException {
    // Build a full stack of interceptors.
    List<Interceptor> interceptors = new ArrayList<>();
    interceptors.addAll(client.interceptors());    //自定义
    interceptors.add(retryAndFollowUpInterceptor); //错误与跟踪拦截器
    interceptors.add(new BridgeInterceptor(client.cookieJar()));   //桥拦截器
    interceptors.add(new CacheInterceptor(client.internalCache())); //缓存拦截器
    interceptors.add(new ConnectInterceptor(client));   //连接拦截器
    if (!forWebSocket) {
      interceptors.addAll(client.networkInterceptors());  //网络拦截器
    }
    interceptors.add(new CallServerInterceptor(forWebSocket));  //调用服务器拦截器

    Interceptor.Chain chain = new RealInterceptorChain(interceptors, null, null, null, 0,
        originalRequest, this, eventListener, client.connectTimeoutMillis(),
        client.readTimeoutMillis(), client.writeTimeoutMillis());   

    return chain.proceed(originalRequest);
  }

从上面代码不难看出，对最初的request做了层层拦截，每个拦截器的原理我们放在以后的章节去讲，这里就不展开了！

这里需要强调的一下 interceptors.addAll(client.interceptors()); ，client.interceptors() 是我们自定义的拦截器它是在哪定义的？如何添加？我们去OkHttpClient类中发现：

可以通过初始化okHttpClient实例 .addInterceptor的形式添加。

异步请求分析

        call.enqueue(new Callback() {
            @Override
            public void onFailure(Call call, IOException e) {
                Log.d("okhttp_error",e.getMessage());
            }

            @Override
            public void onResponse(Call call, Response response) throws IOException {
                Gson gson=new Gson();

                Log.d("okhttp_success",response.body().string());
            }
   });

点击enqueue()查看：

  @Override public void enqueue(Callback responseCallback) {
    synchronized (this) {
      if (executed) throw new IllegalStateException("Already Executed");
      executed = true;
    }
    captureCallStackTrace();
    eventListener.callStart(this);
    client.dispatcher().enqueue(new AsyncCall(responseCallback));
  }

(1).通过 synchronized 保证线程同步，判断是否已经执行过，如果是直接抛异常

(2). captureCallStackTrace(); 字面意思：捕获调用堆栈跟踪，我们通过源码发现里面涉及到了retryAndFollowUpInterceptor

(3). eventListener 回调CallStart()

(4). client.dispatcher().enqueue(new AsyncCall(responseCallback)); 调用了Dispatcher.enqueue()并传入了一个new AsyncCall(responseCallback)实例，点击AsyncCall查看：

AsyncCall 是RealCall的内部类！

  final class AsyncCall extends NamedRunnable {
    private final Callback responseCallback;

    AsyncCall(Callback responseCallback) {
      super("OkHttp %s", redactedUrl());
      this.responseCallback = responseCallback;
    }

    String host() {
      return originalRequest.url().host();
    }

    Request request() {
      return originalRequest;
    }

    RealCall get() {
      return RealCall.this;
    }

    @Override protected void execute() {
      boolean signalledCallback = false;
      try {
        Response response = getResponseWithInterceptorChain();
        if (retryAndFollowUpInterceptor.isCanceled()) {
          signalledCallback = true;
          responseCallback.onFailure(RealCall.this, new IOException("Canceled"));
        } else {
          signalledCallback = true;
          responseCallback.onResponse(RealCall.this, response);
        }
      } catch (IOException e) {
        if (signalledCallback) {
          // Do not signal the callback twice!
          Platform.get().log(INFO, "Callback failure for " + toLoggableString(), e);
        } else {
          eventListener.callFailed(RealCall.this, e);
          responseCallback.onFailure(RealCall.this, e);
        }
      } finally {
        client.dispatcher().finished(this);
      }
    }
  }

AsyncCall继承了NamedRunnable ，我们看下NamedRunnable是什么：

public abstract class NamedRunnable implements Runnable {
  protected final String name;

  public NamedRunnable(String format, Object... args) {
    this.name = Util.format(format, args);
  }

  @Override public final void run() {
    String oldName = Thread.currentThread().getName();
    Thread.currentThread().setName(name);
    try {
      execute();
    } finally {
      Thread.currentThread().setName(oldName);
    }
  }

  protected abstract void execute();
}

原来NamedRunnable 实现了Runnable 接口是个线程类，在run()中添加了抽象的execute();方法，看到这里我们应该有一个反应，那就是AsyncCall中具体的execute()应该在子线程执行

我们继续分析，client.dispatcher().enqueue(new AsyncCall(responseCallback)); 点击进入enqueue()：

  synchronized void enqueue(AsyncCall call) {
    if (runningAsyncCalls.size() < maxRequests && runningCallsForHost(call) < maxRequestsPerHost) {
      runningAsyncCalls.add(call);
      executorService().execute(call);
    } else {
      readyAsyncCalls.add(call);
    }
  }

runningAsyncCalls 正在运行的异步请求的队列
maxRequests 最大的请求数 64
maxRequestsPerHost host最大请求数 5 （可以通过Get与Set方式自定义设置）

如果正在运行的异步请求的队列大小低于64并且正在请求的host数量低于5，就会执行（满足条件）

     runningAsyncCalls.add(call);
     executorService().execute(call);

这里把 AsyncCall实例添加到 runningAsyncCalls中。

ExecutorService 表示线程池继续看 executorService()：

  public synchronized ExecutorService executorService() {
    if (executorService == null) {
      executorService = new ThreadPoolExecutor(0, Integer.MAX_VALUE, 60, TimeUnit.SECONDS,
          new SynchronousQueue<Runnable>(), Util.threadFactory("OkHttp Dispatcher", false));
    }
    return executorService;
  }

其实就是生成了executorService 实例，这就明白了，AsyncCall实例放入线程池中执行了！

如果不满足上面的请求数等条件：

  readyAsyncCalls.add(call);

就会被添加到一个等待就绪的异步请求队列中，目的是什么呢？？？当然是等待时机再次添加到runningAsyncCalls中并放入线程池中执行，这块逻辑在 AsyncCall类中的 execute() 至于原因我们继续往下看！

刚才我们说了，如果条件满足， AsyncCall实例就会在线程池中执行(.start)，那我们直接去看run()中的 execute() ：

 @Override protected void execute() {
      boolean signalledCallback = false;
      try {
        Response response = getResponseWithInterceptorChain();
        if (retryAndFollowUpInterceptor.isCanceled()) {
          signalledCallback = true;
          responseCallback.onFailure(RealCall.this, new IOException("Canceled"));
        } else {
          signalledCallback = true;
          responseCallback.onResponse(RealCall.this, response);
        }
      } catch (IOException e) {
        if (signalledCallback) {
          // Do not signal the callback twice!
          Platform.get().log(INFO, "Callback failure for " + toLoggableString(), e);
        } else {
          eventListener.callFailed(RealCall.this, e);
          responseCallback.onFailure(RealCall.this, e);
        }
      } finally {
        client.dispatcher().finished(this);
      }
    }

上面代码中得知，首先通过层层拦截器链处理生成了response；然后通过一系列的判断，responseCallback进行onResponse与onFailure回调，最后调用的Dispatcher.finifshed()

这里需要注意的是 这里的Dispatcher.finifshed(this)与同步中的Dispatcher.finifshed(this)不一样 参数不同。

  /** Used by {@code AsyncCall#run} to signal completion. */
  void finished(AsyncCall call) {
    finished(runningAsyncCalls, call, true);
  }

我们继续看具体的finifshed()方法：

  private <T> void finished(Deque<T> calls, T call, boolean promoteCalls) {
    int runningCallsCount;
    Runnable idleCallback;
    synchronized (this) {
      if (!calls.remove(call)) throw new AssertionError("Call wasn't in-flight!");
      if (promoteCalls) promoteCalls();
      runningCallsCount = runningCallsCount();
      idleCallback = this.idleCallback;
    }

    if (runningCallsCount == 0 && idleCallback != null) {
      idleCallback.run();
    }
  }

在线程同步的情况下执行了promoteCalls();：

  private void promoteCalls() {
    if (runningAsyncCalls.size() >= maxRequests) return; // Already running max capacity.
    if (readyAsyncCalls.isEmpty()) return; // No ready calls to promote.

    for (Iterator<AsyncCall> i = readyAsyncCalls.iterator(); i.hasNext(); ) {
      AsyncCall call = i.next();

      if (runningCallsForHost(call) < maxRequestsPerHost) {
        i.remove();
        runningAsyncCalls.add(call);
        executorService().execute(call);
      }

      if (runningAsyncCalls.size() >= maxRequests) return; // Reached max capacity.
    }
  }

经过一系列的判断，对等待就绪的异步队列进行遍历，生成对应的AsyncCall实例，并添加到runningAsyncCalls中，最后放入到线程池中执行！这里就是我们上面说到的等待就绪的异步队列如何与runningAsyncCalls对接的逻辑。

总结

同步请求流程：

生成call实例realcall
Dispatcher.executed()中的runningSyncCalls 添加realcall到此队列中
通过 getResponseWithInterceptorChain() 对request层层拦截，生成Response
通过Dispatcher.finished()，把call实例从队列中移除，返回最终的response

异步请求流程：

生成一个AsyncCall(responseCallback)实例(实现了Runnable)
AsyncCall实例放入了Dispatcher.enqueue()中，并判断maxRequests （最大请求数）maxRequestsPerHost(最大host请求数)是否满足条件，如果满足就把AsyncCall添加到runningAsyncCalls中，并放入线程池中执行；如果条件不满足，就添加到等待就绪的异步队列，当那些满足的条件的执行时，在Dispatcher.finifshed(this)中的promoteCalls();方法中对等待就绪的异步队列进行遍历，生成对应的AsyncCall实例，并添加到runningAsyncCalls中，最后放入到线程池中执行，一直到所有请求都结束。