关于Python的变量，我就说一句话

在多年开发和教学 Python 的过程中，有一个 bug，出现的频率非常高，经常有人会踩坑：

person = {'name': '', 'id': 0}
team = []

for i in range(3):
    x = person
    x['id'] = i
    team.append(x)

team[0]['name'] = 'Jack'
team[1]['name'] = 'Pony'
team[2]['name'] = 'Crossin'

print(team[1])

你觉得输出结果是什么？

在电脑上执行下，看看和你想的是否一样？

一种很常见的错误，就是觉得 team 这里列表（list）里是三个独立的字典（dict）对象。然而看了输出你就会发现，列表中的三个元素长得一样。而且，如果你之后再更改任何一个的 name 或 id 属性，另外两个也会跟着变。

为什么会这样？

这个问题，就是我今天要说的话：

在 Python 中，你要把变量想象成一个标签，而不是一个容器！

什么意思？在某些语言中，变量确实像一个“容器”，你定义了某种类型的变量，就给你分配好这个容器，之后你给变量赋值，就像是往容器里装入不同的内容，但容器还是那个容器，不会变。你创建3个容器，赋给一样的值，他们也还是3个独立的容器。

但在 Python 中，这个理解是错误的！

Python 中的变量像是一个“标签”，你给一个变量赋值，就是把这个标签贴在一个对象上；重新赋值，就是撕下标签帖到另一个对象上。你给3个变量赋给一样的值，就相当于把3个标签贴在同一个对象上。

用例子来说明：

a = 1
b = 2
c = 1
# 再次赋值
a = b

示意图：

通过输出 id（相当于内存地址）也可以说明这点：

在赋值之后，其实并不是 a 的值发生了变化，而是 a 的地址发生了变化。

理解了这点之后，你就会明白2件事：

1. 当你给一个变量重新赋值之后，它就不再是之前的那个变量，所有的操作不会再影响到之前的变量上
2. 当你给多个变量赋值相同的变量，它们其实都是同一个，只要改动其中之一，其他的也会跟着变化。（注意，是改动而非重新赋值，比如修改对象属性）

这个原理，在有关函数的参数传递、拷贝对象时都会涉及到