作者:TeddyZhang,公众号:算法工程师之路
顺丰科技笔试第二题,学术交流(翻译机个数)!!!
1
思路分享
由于题目是让求出需要翻译机的个数,一共有m个人,并且每个人可能一种语言都不会,也有可能会多种语言!因此,一个很通用的思路我们将可以互相交流的放到一个集合中,最终如果形成n个集合,那么就需要n-1个翻译机!
说到集合的多次合并问题,不得不提一个高效且很容易实现的结构,并查集!并查集的理论首先对一些数据进行初始化节点,使用father_map和size_map表示,初始化时节点的父节点为其本身,我们也叫作代表节点!
合并两个集合时,我们需要判断其代表节点是否相同以及大小,如果相同,属于统一集合,直接return, 否则,将小的集合的代表节点直接挂在大集合的节点上,完成合并!
但是,其真正高效的原因是由于查找操作造成的,其查找代表节点的同时,会将其上方的节点全部挂在代表节点上,下次查询时间都为O(1)了!这也是并查集为什么进行多次合并都很高效的主要原因!
针对于本题,主要分为五个步骤:
1. 首先统计每种语言所会的人,count=n(人数),并对每个人建立并查集初始化!
2. 遍历每个语言,将这每个语言对应的人所在的集合进行合并!
3. 每次合并count都要减一, 也就是需要翻译机的个数减一!
4. 所有合并结束后,最后孤立无法交流的集合数为count
5. 因此需要count-1个翻译机
2
程序源码和运行结果
完整程序:
#include <unordered_map>
#include <iostream>
#include <vector>
#include <string>
using namespace std;
class UnionFindSet {
public:
int getMachineNum(vector<vector<int>> matrix, int person_num, int language_num, int num) { //num 为人数
if (!matrix.size())
return ;
vector<vector<int>> tmp(language_num);
for (int i = ; i < num; i++) {
tmp[matrix[i][] - ].push_back(matrix[i][] - ); // 每种语言都有哪些人使用, 索引从零开始
}
// 输出
for (int i = ; i < tmp.size(); i++) {
cout << "语言类别 " << i + << " 会的人为:";
for (int j = ; j < tmp[i].size(); j++) {
cout << tmp[i][j] + << " ";
}
cout << endl;
}
for (int i = ; i < person_num; i++) {
father_map[i] = i;
size_map[i] = ; // 初始化并查集
}
count = person_num; // count初始化
// 按照会的语言对人的标号进行划分set,如果一个人会A,B语言,则A和B集的所有人都会在一个集合
for (int i = ; i < tmp.size(); i++) {
if (tmp[i].size() >= ) {
for (int j = ; j < tmp[i].size() - ; j++) {
Union(tmp[i][j], tmp[i][j + ]);
}
}
}
return count - ;
}
int findRep(int i) {
int tmp = father_map[i];
if (tmp != i) {
tmp = findRep(tmp);
}
father_map[i] = tmp;
return tmp; // 每次查找,就将其上级节点都挂在代表节点上
}
void Union(int i, int j) {
int p = findRep(i);
int q = findRep(j);
if (p == q)
return;
if (size_map[p] < size_map[q]) {
father_map[p] = q;
size_map[q] += size_map[q];
}
else {
father_map[q] = p;
size_map[p] += size_map[p];
}
count--;
}
private:
unordered_map<int, int> father_map;
unordered_map<int, int> size_map;
int count;
};
int main() {
int m, n, k;
cin >> m >> n >> k;
vector<vector<int>> matrix(k, vector<int>());
for (int i = ; i < k; i++) {
for (int j = ; j < ; j++) {
cin >> matrix[i][j];
}
}
UnionFindSet set;
int count = set.getMachineNum(matrix, m, n, k);
cout << "res: " << count << endl;
system("PAUSE");
return ;
}
由于题目的样例太简单了,我们使用一个复杂些的来验证我们的算法性能! 样例如下: 8 4 10 1 1 2 1 3 1 4 1 3 2 5 2 6 3 7 3 5 4 8 4 大家可以进行手动画一下图表示集合,最后我们只需要一个翻译机就行了!!我们程序的运行结果也是如此,并查集很简单的实现了我们想要的功能!