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木又的第158篇leetcode解题报告
动态规划
类型第3篇解题报告
leetcode第64题:最小路径和
https://leetcode-cn.com/problems/minimum-path-sum/
【题目】
给定一个包含非负整数的 m x n 网格,请找出一条从左上角到右下角的路径,使得路径上的数字总和为最小。
说明:每次只能向下或者向右移动一步。
示例:
输入:
[
[1,3,1],
[1,5,1],
[4,2,1]
]
输出: 7
解释: 因为路径 1→3→1→1→1 的总和最小。
【思路】
本题不是很难,属于典型的动态规划类型。
dp[i][j] = min(dp[i-1][j], dp[i][j-1]) + grid[i][j]
当然可以直接使用一位数组来实现,公式为:
一维:dp[j] = min(dp[j], dp[j-1]) + grid[i][j]
【代码】
python版本
class Solution(object):
def minPathSum(self, grid):
"""
:type grid: List[List[int]]
:rtype: int
"""
# 二维:dp[i][j] = min(dp[i-1][j], dp[i][j-1]) + grid[i][j]
# 一维:dp[j] = min(dp[j], dp[j-1]) + grid[i][j]
if not grid or not grid[0]:
return 0
dp = [sys.maxsize] * len(grid[0])
dp[0] = 0
for i in range(len(grid)):
dp[0] += grid[i][0]
for j in range(1, len(grid[0])):
dp[j] = min(dp[j], dp[j-1]) + grid[i][j]
return dp[-1]
C++版本
class Solution {
public:
int minPathSum(vector<vector<int>>& grid) {
// 二维:dp[i][j] = min(dp[i-1][j], dp[i][j-1]) + grid[i][j]
// 一维:dp[j] = min(dp[j], dp[j-1]) + grid[i][j]
if(grid.size() == 0 || grid[0].size() == 0)
return 0;
vector<int> dp(grid[0].size(), INT_MAX);
dp[0] = 0;
for(int i=0; i < grid.size(); i++){
dp[0] += grid[i][0];
for(int j=1; j < grid[0].size(); j++){
dp[j] = min(dp[j], dp[j-1]) + grid[i][j];
}
}
return dp.back();
}
};