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【leetcode刷题】T158-最小路径和

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木又AI帮
发布2019-09-04 15:39:42
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发布2019-09-04 15:39:42
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文章被收录于专栏:木又AI帮

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木又的第158篇leetcode解题报告

动态规划类型第3篇解题报告

leetcode第64题:最小路径和

https://leetcode-cn.com/problems/minimum-path-sum/


【题目】

给定一个包含非负整数的 m x n 网格,请找出一条从左上角到右下角的路径,使得路径上的数字总和为最小。

说明:每次只能向下或者向右移动一步。

代码语言:javascript
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示例:
输入:
[
  [1,3,1],
  [1,5,1],
  [4,2,1]
]
输出: 7
解释: 因为路径 1→3→1→1→1 的总和最小。

【思路】

本题不是很难,属于典型的动态规划类型。

dp[i][j] = min(dp[i-1][j], dp[i][j-1]) + grid[i][j]

当然可以直接使用一位数组来实现,公式为:

一维:dp[j] = min(dp[j], dp[j-1]) + grid[i][j]

【代码】

python版本

代码语言:javascript
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class Solution(object):
    def minPathSum(self, grid):
        """
        :type grid: List[List[int]]
        :rtype: int
        """
        # 二维:dp[i][j] = min(dp[i-1][j], dp[i][j-1]) + grid[i][j]
        # 一维:dp[j] = min(dp[j], dp[j-1]) + grid[i][j]
        if not grid or not grid[0]:
            return 0
        dp = [sys.maxsize] * len(grid[0])
        dp[0] = 0

        for i in range(len(grid)):
            dp[0] += grid[i][0]
            for j in range(1, len(grid[0])):
                dp[j] = min(dp[j], dp[j-1]) + grid[i][j]

        return dp[-1]

C++版本

代码语言:javascript
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class Solution {
public:
    int minPathSum(vector<vector<int>>& grid) {
        // 二维:dp[i][j] = min(dp[i-1][j], dp[i][j-1]) + grid[i][j]
        // 一维:dp[j] = min(dp[j], dp[j-1]) + grid[i][j]
        if(grid.size() == 0 || grid[0].size() == 0)
            return 0;
        vector<int> dp(grid[0].size(), INT_MAX);
        dp[0] = 0;
        for(int i=0; i < grid.size(); i++){
            dp[0] += grid[i][0];
            for(int j=1; j < grid[0].size(); j++){
                dp[j] = min(dp[j], dp[j-1]) + grid[i][j];
            }
        }
        return dp.back();
    }
};
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原始发表:2019-09-02,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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