深入理解Java8 Lambda表达式
深入理解Java8 Lambda表达式
一、Lambda表达式是什么？
Lambda表达式有两个特点：一是匿名函数，二是可传递。
匿名函数的应用场景是： 通常是在需要一个函数，但是又不想费神去命名一个函数的场合下使用Lambda表达式。lambda表达式所表示的匿名函数的内容应该是很简单的，如果复杂的话，干脆就重新定义一个函数了，使用lambda就有点过于执拗了。
可传递使用场景是： 就是将Lambda表达式传递给其他的函数，它当做参数，Lambda作为一种更紧凑的代码风格，使Java的语言表达能力得到提升。
二、Lambda表达式语法
Lambda表达式在Java语言中引入了一个新的语法元素和操作符。这个操作符为"->"，该操作符被称为Lambda操作符或箭头操作符，它将Lambda分为两个部分：
左侧：指定了Lambda表达式所需要的所有参数 右侧：指定了Lambda体，即Lambda表达式所要执行的功能。
常见的语法格式：
语法格式一：无参，无返回值，Lambda体只需要一条语句。
1 | Runnable r = () -> System.out.println("Hello Lambda!"); |
|---|
语法格式二：Lambda需要一个参数
1 | Consumer<String> con = (x) -> System.out.println(x); |
|---|
语法格式三：Lambda只需要一个参数时，参数的小括号可以省略
1 | Consumer<String> con = x -> System.out.println(x); |
|---|
语法格式四：Lambda需要两个参数，并且有返回值
1 2 3 4 | Comparator<Integer> com = (x, y) -> { System.out.println("函数式接口"); return Integer.compare(x, y); }; |
|---|
语法格式五：当Lambda体只有一条语句时，return与大括号可以省略
1 | Comparator<Integer> com = (x, y) -> Integer.compare(x, y); |
|---|
语法格式六：数据类型可以省略，因为可由编译器推断得出，称为类型推断
1 2 3 4 | BinaryOperator<Long> operator = (Long x, Long y) -> { System.out.println("实现函数接口方法"); return x + y; }; |
|---|
三、Lambda表达式实战
实战1：线程
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 | public class Test { public static void main(String[] args) { // Java8之前： new Thread(new Runnable() { public void run() { System.out.println("hello world"); } }).start(); // Java8方式： new Thread(() -> System.out.println("hello world")).start(); } } |
|---|
实战2：集合元素的遍历
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 | public class Test2 { public static void main(String[] args) { // Java8之前： List<String> list1 = Arrays.asList("a", "b", "c", "d"); for (String str : list1) { System.out.println(str); } // Java 8之后： List list2 = Arrays.asList("a", "b", "c", "d"); list2.forEach(n -> System.out.println(n)); // 使用Java 8的方法引用更方便，方法引用由::双冒号操作符标示， list2.forEach(System.out::println); } } |
|---|
实战3：map函数。
map函数可以说是函数式编程里最重要的一个方法了。map的作用是将一个对象变换为另外一个。
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 | import java.util.Arrays; import java.util.List; public class Test3 { public static void main(String[] args) { map(); } public static void map() { List<Double> cost = Arrays.asList(10.0, 20.0, 30.0); cost.stream().map(x -> x + x * 0.05).forEach(x -> System.out.println(x)); } } |
|---|
实战4： reduce函数。
map的作用是将一个对象变为另外一个，而reduce实现的则是将所有值合并为一个。
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 | import java.util.Arrays; import java.util.List; public class Test4 { public static void main(String[] args) { mapReduce(); } public static void mapReduce() { List<Double> cost = Arrays.asList(10.0, 20.0, 30.0); double allCost = cost.stream().map(x -> x + x * 0.05).reduce((sum, x) -> sum + x).get(); System.out.println(allCost); } } |
|---|
实战5：过滤
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 | import java.util.Arrays; import java.util.List; import java.util.stream.Collectors; public class Test5 { public static void main(String[] args) { filter(); } public static void filter() { List<Double> cost = Arrays.asList(10.0, 20.0, 30.0, 40.0); List<Double> filteredCost = cost.stream().filter(x -> x > 25.0).collect(Collectors.toList()); filteredCost.forEach(x -> System.out.println(x)); } } |
|---|
实战6：Predicate过滤
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 | import java.util.Arrays; import java.util.List; import java.util.function.Predicate; public class Test6 { public static void filter(List<String> languages, Predicate<String> condition) { languages.stream().filter(x -> condition.test(x)).forEach(x -> System.out.println(x + " ")); } public static void main(String[] args) { List<String> languages = Arrays.asList("Java", "Python", "scala", "Shell", "R"); System.out.println("Language starts with J: "); filter(languages, x -> x.startsWith("J")); System.out.println("\nLanguage ends with a: "); filter(languages, x -> x.endsWith("a")); System.out.println("\nAll languages: "); filter(languages, x -> true); System.out.println("\nNo languages: "); filter(languages, x -> false); System.out.println("\nLanguage length bigger three: "); filter(languages, x -> x.length() > 4); } } |
|---|