tf.zeros_initializer

生成初始化为0的张量的初化器。

1、__call__

__call__(
    shape,
    dtype=tf.dtypes.float32
)

返回初始化器指定的初始化张量对象。

参数：

• shape:张量的形状。
• dtype:张量的可选的。如果没有提供，将返回tf.float32张量。

2、from_config

from_config(
    cls,
    config
)

从配置字典实例化初始化器。

例：

initializer = RandomUniform(-1, 1)
config = initializer.get_config()
initializer = RandomUniform.from_config(config)

参数：

• config:Python字典。它通常是get_config的输出。

返回值：

• 一个初始化实例。

3、get_config

get_config()

以JSON-serializable dict的形式返回初始化器的配置。

返回值：

• 一个json序列化的Python dict。