tf.random_uniform_initializer

目录

1、__init__

2、__call__

3、from_config

4、get_config

生成均匀分布张量初始化器的类。

1、__init__

__init__(
    minval=0,
    maxval=None,
    seed=None,
    dtype=tf.dtypes.float32
)

参数：

• minval: python标量或标量张量。要生成的随机值范围的下界。
• maxval: python标量或标量张量。要生成的随机值范围的上界。浮点类型默认为1。
• seed:一个Python整数。用于创建随机种子。有关行为，请参见tf.compat.v1.set_random_seed。
• dtype:默认数据类型，如果在调用初始化器时没有提供dtype参数，则使用该数据类型。

2、__call__

__call__(
    shape,
    dtype=None,
    partition_info=None
)

3、from_config

from_config(
    cls,
    config
)

从配置字典实例化初始化器。

例：

initializer = RandomUniform(-1, 1)
config = initializer.get_config()
initializer = RandomUniform.from_config(config)

参数：

• 配置:Python字典。它通常是get_config的输出。

返回值：

• 一个初始化实例。

4、get_config

get_config()