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什么叫训练模型?

根据上面的计算过程可知,下图的神经网络模型果然比较符合现实情况。带游泳池的首先大概率属于高档房,其次价格也比较高。不带游泳池的 属于低档房,而且价格较低。 为什么同样的模型,判断出的结果不一样呢? 1)w3比较大,为0.8,w4比较小,为0.001.意思就是贵的设施对于判断是否为高档很重要。对于低档几乎没用。所以找好的模型的过程,就是找到他们合适的参数, 这就叫训练模型。对于判断房 子这件事儿。如果我们要是个房产经纪的话,我们其实在日常的工作中,在不断总结更正这些参数,不断的完善这个人工网络模型。让我们这个模型,对各种各样的 输入值都是正确的。人工智能这个学科也是在做这件事儿,通过不断的训练,让你的模型的参数越来越正确。从而对于输入的各种值,判断结果都是正确的。

原文链接:https://blog.csdn.net/qq_44594249/article/details/100538434

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