前往小程序,Get更优阅读体验!
立即前往
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
社区首页 >专栏 >VS Code 配置 Python 开发环境

VS Code 配置 Python 开发环境

作者头像
丹枫无迹
发布2019-09-08 16:53:15
4.1K1
发布2019-09-08 16:53:15
举报
文章被收录于专栏:学无止境学无止境学无止境

本文基于 VS Code 1.36.1

VS Code 里是不包括 Python 的,所以你首先得安装一个 Python。

1、终端运行 Python

安装完 python 之后,我们可以用任何一个文本编辑工具开始写 python 代码,然后在 cmd 中运行代码。

在 VS Code 中,在不安装任何插件的情况下,也可以运行 python 代码。

新建一个 test.py 文件,输入 print('Hello World!')

点击 查看 -> 终端(快捷键 Ctrl + `)打开终端,输入 python test.py 即可运行,跟在 cmd 中运行 python 代码是一样的。

VS Code 配置 Python 环境(1).png
VS Code 配置 Python 环境(1).png

2、安装 Python 插件

在不安装插件的情况下,点击 调试 -> 启动调试(快捷键 F5)是没办法运行代码的。会让你选择环境,而你根本就没有环境可选。

在 VS Code 的应用商店(快捷键:Ctrl + Shift + X)里搜索 Python 插件,并安装。如下图:

VS Code 配置 Python 环境(2).png
VS Code 配置 Python 环境(2).png

按 Ctrl + Shift + P(或F1),在打开的输入框中输入 Python: Select Interpreter 搜索,选择 Python 解析器。

VS Code 配置 Python 环境(3).png
VS Code 配置 Python 环境(3).png
VS Code 配置 Python 环境(4).png
VS Code 配置 Python 环境(4).png

选择好解析器之后,我们就可以直接在 VS Code 里运行(快捷键 Ctrl + F5)或调试(快捷键 F5)Python 代码了。

3、查看、安装外部库

Python 最强大的就是外部库了,在 PyCharm 中,可以在 Settings 中查看、搜索、安装。那么在 VS Code 中如何安装呢?

上文中提到,可以在终端直接运行 .py 文件,其实,终端就相当于命令提示符(cmd),所以直接在终端输入相应命令就可以了。

查看已安装包列表:

pip list

安装外部库:

pip install xxx

注意:当本机安装了多个 Python 解析器的时候,pip 可能并不会安装到当前解析器目录下。这个我测试多次后发现,应该是跟环境变量中的顺序有关,会安装到环境变量中最靠前的解析器的目录下。

4、代码补全工具

VS Code 中的代码补全插件是 Visual Studio IntelliCode。同样通过应用商店安装。

Visual Studio IntelliCode 是一套 AI 辅助功能,可通过上下文智能感知,代码样式的推理和执行等功能提高开发人员的工作效率。

IntelliCode 通过使用经过数千个公共代码库培训的机器学习模型生成建议,而且会随着你编写代码的增长,从而变得更加准确。它会根据上下文给出编程建议,而不是简单根据字母排序推荐 API。

最重要的 IntelliCode 已经支持 Python。安装以后,可以有智能提示了。

VS Code 配置 Python 环境(5).png
VS Code 配置 Python 环境(5).png

5、代码检查工具

PyCharm 自带代码检查工具,而 VS Code 中是没有的。

5.1、pylint

当你新建 .py 文件,开始写代码的时候,右下角可能会跳出个这个(老版本会,新版本不会了):

VS Code 配置 Python 环境(6).png
VS Code 配置 Python 环境(6).png

Pylint 是一个 Python 代码检查工具。需要通过 pip 安装。

打开设置,添加如下设置:

"python.linting.enabled": true,
"python.linting.pylintEnabled": true,

然后对于不符合规范的代码,就会有波浪线提示了。

在 VS Code 1.36.1 版本,貌似不设计 python.linting.enabled": true 也可以。

5.2、flake8 和 yapf

flake8 是由 Python 官方发布的一款辅助检测 Python 代码是否规范的工具,相对于目前热度比较高的 Pylint 来说,Flake8 检查规则灵活,支持集成额外插件,扩展性强。Flake8 是对下面三个工具的封装:

  • PyFlakes:静态检查 Python 代码逻辑错误的工具。
  • Pep8:静态检查 PEP8 编码风格的工具。
  • NedBatchelder’s McCabe:静态分析 Python 代码复杂度的工具。

官方文档地址:https://pypi.python.org/pypi/flake8/

yapf 是一个代码格式化的工具。

通过 pip 安装好 Flake8 和 Yapf 后,进行如下配置。

"python.linting.enabled": true,
"python.linting.pylintEnabled": false,
"python.linting.flake8Enabled": true,
"python.formatting.provider": "yapf",

如果装了 pylint 的话,要设置其 Enabled = false,否则不用。

安装好之后,我们在代码文件中(.py)中右键,选择格式化文档,就可以自动的进行代码格式化了。

VS Code 配置 Python 环境(7).png
VS Code 配置 Python 环境(7).png

代码检查工具虽好,但有些严格的检查并不符合我们的习惯,例如 flake8 默认一行的最大字符数是 79 个,超过就会显示波浪线提示你代码太长了。

VS Code 配置 Python 环境(8).png
VS Code 配置 Python 环境(8).png

79 个字符实在是太短了,我们可以把它改长一点,增加如下配置,把最大长度设为 128 个字符。

"python.linting.flake8Args": ["--max-line-length=128"],
本文参与 腾讯云自媒体分享计划,分享自作者个人站点/博客。
原始发表:2019-09-06 ,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

本文分享自 作者个人站点/博客 前往查看

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

本文参与 腾讯云自媒体分享计划  ,欢迎热爱写作的你一起参与!

评论
登录后参与评论
0 条评论
热度
最新
推荐阅读
目录
  • 1、终端运行 Python
  • 2、安装 Python 插件
  • 3、查看、安装外部库
  • 4、代码补全工具
  • 5、代码检查工具
    • 5.1、pylint
      • 5.2、flake8 和 yapf
      相关产品与服务
      命令行工具
      腾讯云命令行工具 TCCLI 是管理腾讯云资源的统一工具。使用腾讯云命令行工具,您可以快速调用腾讯云 API 来管理您的腾讯云资源。此外,您还可以基于腾讯云的命令行工具来做自动化和脚本处理,以更多样的方式进行组合和重用。
      领券
      问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档