MongoDB4.0搭建分布式集群

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MongoDB4.0搭建分布式集群

2018年09月15日 11:11:42 Calon Mo 阅读数 3994

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本文链接：https://blog.csdn.net/kevinmcy/article/details/82712074

搭建之前先了解一下MongoDB分片群集主要有如下三个组件：

• Shard：分片服务器，用于存储实际的数据块，实际生产环境中一个shard server 角色可以由几台服务器组成一个Peplica Set 承担，防止主机单点故障。
• Config Server：配置服务器，存储了整个分片群集的配置信息，其中包括chunk信息。
• Routers：前端路由，客户端由此接入，且让整个群集看上去像单一数据库，前端应用可以透明使用。

系统环境

Centos7.5、MongoDB4.0.2、关闭防火墙。

三台机器的配置服务(27018)形成复制集，分片1、2、3也在各机器都部署一个实例，它们之间形成复制集，客户端直接连接3个路由服务与之交互，配置服务和分片服务对客户端是透明的。

服务器的安装及配置(3台服务器执行相同操作)

1、下载解压MongoDB

到MongoDB官网下载：https://fastdl.mongodb.org/linux/mongodb-linux-x86_64-4.0.2.tgz

解压到/home/mongodb，设置环境变量:

export PATH=$PATH:/home/mongodb/bin

保存后执行：

srouce /etc/profile

2、创建路由、配置、分片等的相关目录与文件

1. 启动配置文件存放的文件夹：mkdir -p /home/mongodb/conf
2. 配置服务数据存放目录：mkdir -p /home/mongodb/data/config
3. 分片1服务数据存放目录：mkdir -p /home/mongodb/data/shard1
4. 分片2服务数据存放目录：mkdir -p /home/mongodb/data/shard2
5. 分片3服务数据存放目录：mkdir -p /home/mongodb/data/shard3
6. 配置服务日志存放文件：mkdir -p /home/mongodb/log/config.log
7. 路由服务日志存放文件：mkdir -p /home/mongodb/log/mongos.log
8. 分片1服务日志存放文件：mkdir -p /home/mongodb/log/shard1.log
9. 分片2服务日志存放文件：mkdir -p /home/mongodb/log/shard2.log
10. 分片3服务日志存放文件：mkdir -p /home/mongodb/log/shard3.log

配置服务器部署(3台服务器执行相同操作)

1、在/home/mongodb/conf目录创建config.conf:

1. dbpath=/home/mongodb/data/config
2. logpath=/home/mongodb/log/config.log
3. port=27018
4. logappend=true
5. fork=true
6. maxConns=5000
7. #复制集名称
8. replSet=configs
9. #置参数为true
10. configsvr=true
11. #允许任意机器连接
12. bind_ip=0.0.0.0

2、配置复制集

分别启动三台服务器的配置服务： 

mongod -f /home/mongodb/conf/config.conf

连接mongo,只需在任意一台机器执行即可：

mongo --host 10.211.55.3 --port 27018

切换数据库：

use admin

初始化复制集：

rs.initiate({_id:"configs",members:[{_id:0,host:"10.211.55.3:27018"},{_id:1,host:"10.211.55.4:27018"}, {_id:2,host:"10.211.55.5:27018"}]})

其中_id:"configs"的configs是上面config.conf配置文件里的复制集名称，把三台服务器的配置服务组成复制集。

查看状态：

rs.status()

等几十秒左右，执行上面的命令查看状态，三台机器的配置服务就已形成复制集，其中1台为PRIMARY，其他2台为SECONDARY。

分片服务部署(3台服务器执行相同操作)

1、在/home/mongodb/conf目录创建shard1.conf、shard2.conf、shard3.conf，内容如下：

1. dbpath=/home/mongodb/data/shard1 #其他2个分片对应修改为shard2、shard3文件夹
2. logpath=/home/mongodb/log/shard1.log #其他2个分片对应修改为shard2.log、shard3.log
3. port=27001 #其他2个分片对应修改为27002、27003
4. logappend=true
5. fork=true
6. maxConns=5000
7. storageEngine=mmapv1
8. shardsvr=true
9. replSet=shard1 #其他2个分片对应修改为shard2、shard3
10. bind_ip=0.0.0.0

端口分别是27001、27002、27003，分别对应shard1.conf、shard2.conf、shard3.conf。

还有数据存放目录、日志文件这几个地方都需要对应修改。

在3台机器的相同端口形成一个分片的复制集，由于3台机器都需要这3个文件，所以根据这9个配置文件分别启动分片服务：

mongod -f /home/mongodb/conf/shard{1/2/3}.conf

2、将分片配置为复制集

连接mongo，只需在任意一台机器执行即可：

mongo --host 10.211.55.3 --port 27001 //这里以shard1为例，其他两个分片则再需对应连接到27002、27003的端口进行操作即可

切换数据库：

use admin

初始化复制集：

rs.initiate({_id:"shard1",members:[{_id:0,host:"10.211.55.3:27001"},{_id:1,host:"10.211.55.4:27001"},{_id:2,host:"10.211.55.5:27001"}]})

以上是基于分片1来操作，同理，其他2个分片也要连到各自的端口来执行一遍上述的操作，让3个分片各自形成1主2从的复制集，注意端口及仲裁节点的问题即可，操作完成后3个分片都启动完成，并完成复制集模式。

路由服务部署(3台服务器执行相同操作)

1、在/home/mongodb/conf目录创建mongos.conf，内容如下：

1. logpath=/home/mongodb/log/mongos.log
2. logappend = true
3. port = 27017
4. fork = true
5. configdb = configs/10.211.55.3:27018,10.211.55.4:27018,10.211.55.5:27018
6. maxConns=20000
7. bind_ip=0.0.0.0

2、启动mongos

分别在三台服务器启动：

mongos -f /home/mongodb/conf/mongos.conf

3、启动分片功能

连接mongo：

mongo --host 10.211.55.3 --port 27017

切换数据库：

use admin

添加分片，只需在一台机器执行即可：        

1. sh.addShard("shard1/10.211.55.3:27001,10.211.55.4:27001,10.211.55.5:27001")
2. sh.addShard("shard2/10.211.55.3:27002,10.211.55.4:27002,10.211.55.5:27002")
3. sh.addShard("shard3/10.211.55.3:27003,10.211.55.4:27003,10.211.55.5:27003")

查看集群状态：

sh.status()

4、实现分片功能

设置分片chunk大小        

1. use config
2. db.setting.save({"_id":"chunksize","value":1}) # 设置块大小为1M是方便实验，不然需要插入海量数据

5、模拟写入数据

1. use calon
2. for(i=1;i<=50000;i++){db.user.insert({"id":i,"name":"jack"+i})} #模拟往calon数据库的user表写入5万数据

7、启用数据库分片

sh.enableSharding("calon")

8、创建索引，对表进行分片

1. db.user.createIndex({"id":1}) # 以"id"作为索引
2. sh.shardCollection(calon.user",{"id":1}) # 根据"id"对user表进行分片
3. sh.status() # 查看分片情况

到此，MongoDB分布式集群就搭建完毕。