【leetcode刷题】T161-打家劫舍

木又AI帮

发布于 2019-09-08 22:20:13

3270

发布于 2019-09-08 22:20:13

文章被收录于专栏：木又AI帮木又AI帮

https://leetcode-cn.com/problems/house-robber/

【题目】

你是一个专业的小偷，计划偷窃沿街的房屋。每间房内都藏有一定的现金，影响你偷窃的唯一制约因素就是相邻的房屋装有相互连通的防盗系统，如果两间相邻的房屋在同一晚上被小偷闯入，系统会自动报警。

给定一个代表每个房屋存放金额的非负整数数组，计算你在不触动警报装置的情况下，能够偷窃到的最高金额。

示例 1:
输入: [1,2,3,1]
输出: 4
解释: 偷窃 1 号房屋 (金额 = 1) ，然后偷窃 3 号房屋 (金额 = 3)。
     偷窃到的最高金额 = 1 + 3 = 4 。

示例 2:
输入: [2,7,9,3,1]
输出: 12
解释: 偷窃 1 号房屋 (金额 = 2), 偷窃 3 号房屋 (金额 = 9)，接着偷窃 5 号房屋 (金额 = 1)。
     偷窃到的最高金额 = 2 + 9 + 1 = 12 。

【思路】

动态规划递推公式为：dp[i] = max(dp[i-1], dp[i-2] + nums[i])

dp[i]表示从0->i能偷窃到的最高金额，那么值只有两个来源，偷窃第i家，值为dp[i-2] + nums[i]；不偷窃第i家，值为dp[i-1]。

我们可以看到，循环从头至尾，只涉及前两个值，因此可以不用数组，只使用两个变量。

（python使用数组，c++使用变量）

【代码】

python版本

class Solution(object):
    def rob(self, nums):
        """
        :type nums: List[int]
        :rtype: int
        """
        # dp[i] = max(dp[i-1], dp[i-2] + nums[i])
        if len(nums) == 0:
            return 0
        if len(nums) < 2:
            return max(nums)
        dp = [0] * len(nums)
        dp[0] = nums[0]
        dp[1] = max(nums[0], nums[1])
        for i in range(2, len(nums)):
            dp[i] = max(dp[i-1], dp[i-2] + nums[i])
        return dp[-1]

C++版本

class Solution {
public:
    int rob(vector<int>& nums) {
        // dp[i] = max(dp[i-1], dp[i-2] + nums[i])
        if(nums.size() == 0)
            return 0;
        if(nums.size() < 2)
            return max(nums.front(), nums.back());
        int a = nums[0];
        int b = max(nums[0], nums[1]);
        int tmp;
        for(int i=2; i < nums.size(); i++){
            tmp = b;
            b = max(b, a + nums[i]);
            a = tmp;
        }
        return b;
    }
};

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原始发表：2019-09-05，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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