自然语言处理NLP（四）

版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。

本文链接：https://blog.csdn.net/github_39655029/article/details/82930963

实体识别

实体识别–分块类型：

• 名词短语分块；
• 标记模式分块；
• 正则表达式分块；

分块的表示方法：标记和树状图；

分块器评估；

命名实体识别；

• 命名实体定义：指特定类型的个体，是一些确切的名词短语，如组织、人、日期等；
• 命名实体识别定义：指通过识别文字中所提及的命名实体，然后确定NE的边界和类型；

命名实体关系提取；

文法分析

• 文法定义： 即就是文章的书写规则，一般用来指以文字、词语、短句、句子编排而成的完整语句和文章的合理性组织；
• 文法用途：
  • 1、性能超越n-grams；
  • 2、确定句子成分结构；

形式语法：一个四元组G=(N, ∑, P, S)，各个符号代表的意义如下：

• N：非终结符的有限集合（有事也称为变量级戒句法种类集）；
• ∑：终结符号的有限集合；
• V：总词汇表，N∪∑；
• P：一组重写规则的有限集合，P=｛α→β｝，其中α，β是V种元素所构成的串，α种至少应该含有一个非终结符号；
• S：S∈N，叫做句子的符戒初始符；

上下文无关文法：

• 解析器：
  • 定义：根据文法产生式处理输入的矩阵，同时建立一个或多个符号文法的组成结构；
  • 分类：
    • 递归下降解析器：自上而下模式；
    • 移近-规约解析器：自下而上模式；
    • 左角落解析器：自上而下和自下而上两种模式相结合；
  • 递归下降和左角落解析都存在一定的缺陷，因此可以才用动态规划的方法进行解析；

依存关系与依存文法：

• 依存文法：关注词与其他词之间的关系；
• 依存关系：中心词与其他从属直接的二元非对称关系；

当前的一些语法困境

• 语言数据与无限可能性；
• 句子构造；
• 句子歧义问题；

自然语言理解

• 智能问答系统；
• 一阶逻辑；
• 补充运算；
• 句子语义理解；
• 段落语义理解；

图灵测试

阿兰·图灵与1950年提出，测试在测试者和被测试者相互隔开的情况下，通过一些简单的装置向被测试者随意提问。通过一些问题之后，若被测试者的答复有超过30%的部分无法让测试者确认出是人还是机器的回答，则此时这台机器通过测试， 且被认为具有人工智能；

命题逻辑

一阶逻辑

• 语法
  • 独立变量；
  • 独立常量；
  • 带不同参数的谓词；
  • 非逻辑常量；
  • 逻辑常量；
  • 存在量词；
  • 全称量词；
• 采取约定：<en，t>是由n个e类型的参数所组成而产生一个类型为t的表达式的谓词的类型，此类情况下，则称n为谓词元数；

语句的语义

• 组合原则：整体含义是部分含义与他们的句法相结合方式的函数；

语料库结构

TIMIT的结构

• 内容覆盖：方言，说话者，材料；

TIMIT的设计特点

• 包含语音与字形标注层；
• 在多个维度的变化与方言地区和二元音覆盖范围中找到一个平衡点；
• 将原始语音学时间作为录音来捕捉和标注来捕捉之间的区别；
• 层次结构清晰，结构是树状结构，使用时目的性；

TIMIT的基本数据类型

• 词典
• 文本

语料库的生命周期

• 创建语料库的方案
  • 研究过程中逐步形成；
  • 实验研究过程中收集；
  • 特定语音的参考语料；
• 质量控制
  • Kappa系数：衡量两个人的判断类别，然后修正其期望一致性，越大一致性越好；
  • windowdiff打分器：衡量两个句子分词的一致性；
• 维护与演变

数据采集

采集方式

• 网上获取；
• 文字处理器文件获取；
• 电子表格和数据库中获取；
• 通过数据格式转换获取；
• 使用Toolbox数据；

标注层

• 分词；
• 断句；
• 分段；
• 词性；
• 句法结构；
• 浅层语义；
• 对话与段落；