分布式数据库

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分布数据库定义：分布数据库是由一组数据组成的，这组数据分布在计算机网络的不同计算机上，网络中的每个节点具有独立处理的能力（称为场地自洽），可以执行局部应用。同时每个结点也能通过网络通信子系统执行全局应用。

分布式数据库目标：

本地自治、非集中式管理、高可用性（最基本的特征）

位置独立性、数据分片独立性、数据复制独立性（分布透明性）

分布独立性、事务管理（复杂性）

硬件独立性、操作系统独立性、网络独立性、数据库管理独立性（独立性）

数据分布策略：

数据分片（对关系操作）和数据分配（对分片结果）考虑

数据分片：

垂直、水平、导出、混合

数据分配：将分片产生的片段分配存储在各个场地上（物理存储）解决数据分配的方法：

集中式：所有的数据片段安排在一个场地上

分割式：所有全局数据有且只有一份分割成若干被分配在特定场地上的片段

全复制式：全局数据由多个副本，每一个场地上有一个完整的数据副本

混合式：介于分割与全复制式之间

分布式透明性：

分片透明性：用户无需考虑数据分片

位置透明性：用户只需考虑数据分片情况，无需考虑数据分片位置

局部数据模型透明性：既要了解全局数据的分片情况，还要了解各片段的副本复制

情况及位置分配情况

分布式查询：

用户与分布式数据库系统的接口。分布查询优化需考虑：

（1）操作执行的顺序。

（2）操作的执行算法（连接操作和并操作）

（3）不同场地间的数据流动的顺序。

数据独立性：在集中式数据库中，数据独立性包括两个方面：数据逻辑独立性和数据的物理独立性。通过系统的三级模式（外模式、模式、内模式）和它们之间的二级映像得到的。

集中式数据库系统中查询代价主要是由CPU代价和I/O代价来衡量的

在分布式数据库系统中，由于数据分布在多个不同的场地上，使得查询处理中还要考虑站点处传输数据的通信代价

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