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AI高分通过美国8年级科学考试:常识题推理题都能行,不服可同台对战

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量子位
发布2019-09-09 18:04:00
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发布2019-09-09 18:04:00
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文章被收录于专栏:量子位量子位

只要60分飘过八年级科学考试,就能收获8万美元奖金(折合人民币57万元)。

只不过,参加考试的“学生”,必须是个AI。

在长达四年的时间里,700多名计算机科学家参与到这项AI竞赛当中,但他们的AI纷纷折戟,没有一个能拿到及格分。

但现在,历史新纪录来了。艾伦研究所的一个名叫Aristo的AI搞定了这件事,不仅在8年级科学考试中答对了90%以上的问题,连高三的考试,它都能答对80%!

这对于AI来说,有点鹅妹子嘤了。

语言理解+逻辑,难倒AI

虽然AI下围棋能赢世界冠军,打德扑还会诈唬,IBM的Watson也早在智力问答《危险边缘(Jeopardy!)》中大杀四方,但想要通过美国八年级科学考试,对AI来说仍然是一大挑战。

即使排除了图片题和图表题,科学考试中的问答依然不是简单的自然语言理解问题,还涉及到逻辑推理乃至常识——答案并不是明显存在于某处文本中的

举个例子,在考试中,有的问题比较简单,只涉及到信息检索:

一组协同工作以执行特定功能的组织称为: (1)器官 (2)有机体 (3)系统 (4)细胞

但有的问题它长这个样子:

什么样的改变会导致区域内的松鼠数量减少? (1)食肉动物数量减少 (2)松鼠之间的竞争减弱 (3)食物增加 (4)森林火灾发生次数增多

这可就不是AI光靠学习规则就能回答的问题了,其中牵扯到的逻辑推理,对人类而言或许是小菜一碟,但对AI来说,并没有那么简单。

甚至还有多选问题。

就在AlphaGo震惊世界的2016年,最强的AI系统也只能在纽约州八年级科学考试中达到59.3%的准确率,遗憾未能及格。

基于Bert的Aristo

Aristo是怎样实现突破的呢?

其实,它是站在了巨人的肩膀之上。

Aristo基于艾伦研究所的深度语境化词表征ELMo(NAACL 2018最佳论文)和大名鼎鼎的BERT开发(现已替换为RoBERTa),集八种类型智能体于一身,有的智能体负责在数据库中查找答案,有的负责检查相关概念列表(元组),还有的专门执行逻辑推理。

每个智能体都会为答案打分,而Aristo会对不同的分数进行加权,最终做出选择决策。

在实验测试中,研究人员让Aristo参加了2017年到2019年各个年级的纽约州会考,结果显示,Aristo在4年级和8年级的考试中正确率都到达了90%左右,符合纽约州教育部认定的“优秀标准”(85%)。而12年级考试的正确率则是83.54%,离优秀只差了一点点。

在此之前,这些考试数据并不在Aristo的训练集中

并且,现在Aristo的答题范围不仅仅局限在文字问题中了,涉及到计算机视觉的图表题,它也正在拿下。

在接受媒体采访时,Aristo项目的高级经理Peter Clark表示:

Aristo的目标不仅仅是通过科学考试,而是创造一个对科学有更深入理解的系统。

虽然如从事类似研究的微软研究员Jingjing Liu所说,实际上,Aristo仍然不具备“真正”的智能,我们无法将Aristo的能力与人类学生的推理能力相比较。但无疑,它创造了一个很好的应用方向。

比如更强大的搜索,比如个性化教育。

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原始发表:2019-09-06,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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