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可能从来都没人告诉过你,SCI按照这个顺序写可以事半功倍

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百味科研芝士
发布2019-09-10 10:47:41
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发布2019-09-10 10:47:41
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小编自己一开始在写paper的时候,并没有老师来指导我,完全是自己从头“自摸”,一直都是按照Title-Abstract-Introduction-Method and materials-Results-Discussion这样的顺序和方式来写的,但后来我才意识到,这样会存在一些问题,比如说:

1. 定title和abstract的时候非常纠结,以至于失去信心,一直拖延,迟迟没有太多实质性的进展;

2. 写到results/discussion的时候,发现自己做出来的图表,或者和国内外数据的对比结果,其实不能完全和一开始定的introduction对上,整篇文章可能需要推倒重来;

3. 写完读一遍,发现自己的文章有点“形散神亦散”,每个部分都是割裂的,整篇文章看起来就是罗列数据,整体性和可读性很差。

但即使我遇到了这些问题,我所看到的SCI的各种微信和视频教程上也都是分别按照文章顺序来介绍几个部分应该怎么写,我甚至没有想过这个可以被解决。直到我被外派到别的实验室,接触到了几个海归导师。

下面就跟大家分享一下,这个写作的过程(以JAMA最新的文献为例)!

1

首先定下文章的大概中心思想,

也就是main point新建一个Word文档。

第一步主要就是确定要写啥,也就是我这篇文献被人看完可以知道哪些讯息,解决哪些问题。比如这篇JAMA 的文献就是要通过临床干预试验探索高剂量的维生素D是否可以帮助骨健康(解决什么Question)。

这一步骤里还可以初步拟定文章题目和摘要,这个主要是帮助明确中心思想,避免后期写作过程中偏题,所以可以不用过分斟酌。

2

整理研究结果并进行分析

这个步骤就是把准备放上去的所有数据加工成图和表,进行精细化的统计分析(统计学意义层面是否存在显著性差异、相关性等),全部放入到Word文档中。数据的整理可以按照【基线资料-主要结局指标-次要结局指标】或者【主要结局指标-次要结局指标-基线资料】的顺序来制作图表,明确结局指标是否有统计学意义,并给其“赋予意义”。

在这一步可以把相关数据都处理一下,然后根据对结果的阐述程度进行图表的增删、合并以及顺序排列。这里,基本paper的results已经梳理完毕,整个故事主线,以及是否说得通就都已经“水落石出”

比如JAMA这篇,主要结局指标就被拎出来——桡骨体积骨密度和胫骨骨密度在3个VD补充剂的剂量组别中是否有差异,有怎样的差异,差异是否显著,标志了什么。然后其他比如皮质骨密度就可以放在次要结局指标这里,突出主线。

3

检索和查阅参考文献,

对结果进行初步讨论

其实在设计课题方案的时候就应该已经进行过参考文献的检索和阅读,但是在SCI写作的时候还是要再检索一遍,一个呢为了避免在课题实施过程中出现新的文献,另外一个呢,是带着你自己的结果去再看文献会有更加深入和细致的了解。

建议使用endnote直接引进参考文献,在阅读的时候根据相关性程度标注星级,同时还可以直接在endnote里面备注这篇文章的可以为我们所用的主要结论,在新建的Word文档中对应结果1下面引用与之对应的文献1,2,3,并进行简要讨论。

4

组织论文

这个时候基本上整个文章的脉络和梗概都已经清晰了,把materials and methods部分基本补全,大致呈现的就是下图JAMA的Graphic abstract这种模式,这个时候你就可以把这份Word文档交给导师,确认整个写作思路没有问题。

确认写作思路没有问题之后,就是把手头这个简单版的Word扩展成论文,建议大家从最好写的Materials and methods入手来写,这部分基本不存在疑义,写起来会比较轻松,让你开篇就很容易,心理也就比较积极,后续的顺序可以参考下面这个:

①Materials and methods——②Results——③Discussion——④Introduction——⑤Conclusion——⑥最后修改原来起草的Title和abstract

(有不少新手很容易出现introduction和discussion的内容大幅度重合,从我个人来看,建议大家先写discussion再写introduction,当然大家也可以按照自己觉得方便的形式来)

其实在SCI的写作过程中,顺序完全可以按照个人的喜好和习惯和安排,对于我们新手来说,本文也许可以提供一些参考。

但需要把握的核心就是,一篇成功的SCI应该是一个完整的story,你在下笔之前应该明确:

①这篇文章应该阐述什么问题

②按照主次顺序排列有哪些佐证资料,搞清楚这两点,你的文章已经完成了一半。

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原始发表:2019-09-09,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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