MySQL查询成本

CPU、内存、磁盘IO、网络作为性能优化的四大天王，但MySQL中一条查询语句的执行成本是由磁盘IO和CPU成本决定的：

I/O成本

我们的表经常使用的MyISAM、InnoDB存储引擎都是将数据和索引都存储到磁盘上的，当我们想查询表中的记录时，需要先把数据或者索引加载到内存中然后再操作。这个从磁盘到内存这个加载的过程损耗的时间称之为I/O成本。

CPU成本

读取以及检测记录是否满足对应的搜索条件、对结果集进行排序等这些操作损耗的时间称之为CPU成本。

没有大数据量的查询，一般I/O成本还好。当然代码中也不允许一次查询上万条数据，如果需要导数据可以走从库和延时从库。其实在我们工作当中，应用程序从数据库查询数据，最多出现的是频繁调用，sql频繁调用很大程度是消耗的CPU，出现这种问题怎么办呢？

进入MySQL使用show processlist, 查看当前 MySQL使用频繁的 sql 语句，反复调用此命令，就能把循环调用的sql，如果开发这样在主库上做的话，一定要拉出去祭天。database被大量的循环调用，会消耗大量的CPU。

当然我们也不能把锅全部甩给硬件，你自己做到了“勿以善小而不为，勿以恶小而为之”了吗？SQL查询成本不止包括执行成本也包括索引优化和连接优化，一般分为四个步骤：

1. 根据搜索条件，找出所有可能使用的索引
2. 计算全表扫描的代价
3. 计算使用不同索引执行查询的代价
4. 对比各种执行方案的代价，找出成本最低的那一个

总之，MySQL的查询成本是多方面，要想做到高性能MySQL，需要运维，开发，DBA一起努力。

每周一句|记得，当你被现实痛苦的攻击，请问自己，我想要什么？然后盯紧你的梦想，而不是你的敌人！