ElasticSearch权威指南学习（排序）

排序方式

1. 相关性排序
   • 默认情况下，结果集会按照相关性进行排序 -- 相关性越高，排名越靠前。
   • 相关性分值会用_score字段来给出一个浮点型的数值，所以默认情况下，结果集以_score进行倒序排列。
2. 字段值排序
   • 使用 sort 参数进行排序：

   GET /_search { "query" : { "filtered" : { "filter" : { "term" : { "user_id" : 1 }} } }, "sort": { "date": { "order": "desc" }} }

   • 你会发现这里有两个不同点：

   "hits" : { "total" : 6, "max_score" : null, // 没有最高分了 "hits" : [ { "_index" : "us", "_type" : "tweet", "_id" : "14", "_score" : null, // 没有分了 "_source" : { "date": "2014-09-24", ... }, "sort" : [ 1411516800000 ] //排序条件时间转成了毫秒 }, ... }

3. 默认排序
   • 指定要排序的字段名称：

   "sort": "number_of_children" 字段值默认以顺序排列，而 _score 默认以倒序排列。

4. 多级排序
   • 如果我们想要合并一个查询语句，并且展示所有匹配的结果集使用第一排序是date，第二排序是 _score：

   GET /_search { "query" : { "filtered" : { "query": { "match": { "tweet": "manage text search" }}, "filter" : { "term" : { "user_id" : 2 }} } }, "sort": [ { "date": { "order": "desc" }}, { "_score": { "order": "desc" }} ] }

   • 结果集会先用第一排序字段来排序，当用用作第一字段排序的值相同的时候， 然后再用第二字段对第一排序值相同的文档进行排序，以此类推。
5. 字符串参数排序
   • 字符查询也支持自定义排序，在查询字符串使用sort参数就可以：

   GET /_search?sort=date:desc&sort=_score&q=search

6. 为多值字段排序
   • 在为一个字段的多个值进行排序的时候， 其实这些值本来是没有固定的排序的-- 一个拥有多值的字段就是一个集合， 你准备以哪一个作为排序依据呢？
   • 对于数字和日期，你可以从多个值中取出一个来进行排序，你可以使用min, max, avg 或 sum这些模式。
   • 比说你可以在 dates 字段中用最早的日期来进行排序：

   "sort": { "dates": { "order": "asc", "mode": "min" } }

相关性

1. 查询语句会为每个文档添加一个 _score 字段。评分的计算方式取决于不同的查询类型
2. 理解评分标准
   • ElasticSearch 在 每个查询语句中都有一个explain参数，将 explain 设为 true 就可以得到更详细的信息

   GET /_search?explain //xplain 参数可以让返回结果添加一个 _score 评分的得来依据。 { "query" : { "match" : { "tweet" : "honeymoon" }} }