上篇写了一些sql查询的知识,这篇接着写一下有关联表查询的知识。
既然是联表查询,那肯定得多个表啊,所以,我们先创建一个教师表,表名为 teacher,并且向表中插入数据。
准备工作:
创建表语句:
create table teacher
(
id int primary key identity(1,1) not null,
teaName varchar(50) not null,
teaAge int,
teaGender int,
teaAddress nvarchar(50),
majorId int ,
subject nvarchar(50)
)
插入数据语句:
1 insert into teacher
2 (teaName,teaAge,teaGender,teaAddress,majorId,subject)
3 values
4 ('teacher-A',25,0,'武汉',4,'英语'),
5 ('teacher-B',26,0,'南京',2,'数学'),
6 ('teacher-C',27,0,'长沙',3,'物理'),
7 ('teacher-D',28,0,'汉口',6,'编程'),
8 ('teacher-E',29,0,'武昌',7,'计算机'),
9 ('teacher-F',30,0,'光谷',8,'政治'),
10 ('teacher-G',29,0,'金融港',1,'体育'),
11 ('teacher-H',28,0,'北京',0,'电路分析'),
12 ('teacher-I',27,0,'伦敦',4,'信号与系统')
显示结果:
1.union
union语句用于合并两个或者多个select语句的结果集,用法是酱紫的:
-- union 用法
select 字段1,字段2,字段3,字段4 from 表1
union
select 字段5,字段6,字段7,字段8 from 表2
union
select 字段9,字段10,字段11,字段12 from 表3
...
-- 注意点:这里的 字段1-字段4、字段5-字段8、字段9-字段12....每个select语句
-- 后的字段数必须相同,同时这些字段必须具有相同的数据类型
注意咯,敲黑板:
select 后的字段,字段数量和字段类型必须保持一致
看个示例:
1 select teaName as 'name',teaAge as 'age',teaGender as 'gender' from teacher
2
3 union
4
5 select stuName ,stuAge,stuGender from student
结果如下:
通过上图,可以看到,两个表中的数据显示在同一张表里了。
下面我们看一下,如果不按照字段数和类型相同的约定写,看情况如何:
(1)数目不一致:
(2)顺序不一致:
发现顺序不一致并不会出问题。
(3)字段类型不一致
第二次敲黑板,注意咯,union会把相同的数据省略掉,如果两张表中有的数据完全相同,则只会保留一个,而省略其他的行。
比如:我查询一下性别(因为性别只有2种值,所以查询结果应该只有两行),下面来看看实际情况:
由图发现,确实如此,那么问题来了,union把重复的信息省略了,那么如果信息表里确实有两个人的信息完全相同,那要怎么弄呢,用union不就把信息遗漏了吗?
莫慌,这里我们只需要在union后面加上 all ,就可以解决这个问题了,这样,重复的信息就不会省略了。看下面:
从图中可以看出,所有的性别信息全都输出出来了。
2.inner join 内连接
内连接的查询条件比较苛刻哦,只有当查询条件完全匹配的时候才会有数据返回。
先写一下 inner join的用法:
select 某某内容 from 主表
inner join 联系表
on 条件(主表.某字段 = 联系表.某字段)
然后看一个示例 —— 查出student表中stuAddress字段值等于teacher中teaAddress字段值的记录:
下面看一个匹配不上的示例:
查询结果为空。
3.外连接
外连接分为 左外连接、右外连接、全外连接三种情况。
用法和内连接类似,如下所示:
1 select * from 左表 left join 右表 on 条件 -- 左外连接
2
3 select * from 左表 right join 右表 on 条件 -- 右外连接
4
5 full join on 条件 -- 全外连接
(1)左外连接
下面看示例:
从上面示例我们可以看到:
左表的内容默认是全部显示的,右表中若有匹配条件的数据,则在左表数据行的右边显示,若没有匹配数据,则显示数据为空(null).
(2)右外连接
直接看示例:
右表的内容默认是全部显示的,左表中若有匹配条件的数据,则在右表数据行的左边显示,若没有匹配数据,则显示数据为空(null)。
显而易见的,左连接和右连接是一样的,只不过一个是完全保留左表的数据,一个是完全保留右表的数据。
(3)全外连接
看示例:
全外连接,就相当于结合了左外和右外,把两张表里所有的信息都显示出来,不匹配的地方显示为 null,匹配的地方在同一排显示。
3.交叉连接 cross join
交叉连接会把左表中的每一行与右表中的每一行一一进行排列组合,然后全部显示出来,如果左表有6条记录,右表有7条记录,则查询后的结果应该有42条记录。
示例如下:
联表查询就记录到这里啦,后面会看一下多表查询,嘿嘿,加油!
最后附上我本章的sql脚本:
1 -- 联表查询 --
2 select * from student
3
4 -- 新建表teacher --
5
6 drop table teacher
7
8 create table teacher
9 (
10 id int primary key identity(1,1) not null,
11 teaName varchar(50) not null,
12 teaAge int,
13 teaGender int,
14 teaAddress nvarchar(50),
15 majorId int ,
16 subject nvarchar(50)
17 )
18
19 -- 向表中插入数据
20 insert into teacher
21 (teaName,teaAge,teaGender,teaAddress,majorId,subject)
22 values
23 ('teacher-A',25,0,'武汉',4,'英语'),
24 ('teacher-B',26,0,'南京',2,'数学'),
25 ('teacher-C',27,0,'长沙',3,'物理'),
26 ('teacher-D',28,0,'汉口',6,'编程'),
27 ('teacher-E',29,0,'武昌',7,'计算机'),
28 ('teacher-F',30,0,'光谷',8,'政治'),
29 ('teacher-G',29,0,'金融港',1,'体育'),
30 ('teacher-H',28,0,'北京',0,'电路分析'),
31 ('teacher-I',27,0,'伦敦',4,'信号与系统')
32
33 select teaName as 'name',teaAge as 'age',teaGender as 'gender' from teacher
34
35 union
36
37 select stuName ,stuGender,stuAddress from student
38
39 -- union 用法
40
41 select 字段1,字段2,字段3,字段4 from 表1
42
43 union
44
45 select 字段5,字段6,字段7,字段8 from 表2
46
47 union
48
49 select 字段9,字段10,字段11,字段12 from 表3
50 ...
51 -- 注意点:这里的 字段1-字段4、字段5-字段8、字段9-字段12....每个select语句
52
53 -- 后的字段数必须相同,同时这些字段必须具有相同的数据类型
54
55 select stuGender from student
56
57 union all
58
59 select teaGender from teacher
60
61 -- 内连接 inner join
62
63 select * from student
64
65 inner join teacher on teacher.teaAge = student.stuAge
66
67 -- 左外连接
68
69 select * from student
70
71 left join teacher on teacher.teaAddress = student.stuAddress
72
73 -- 右外连接
74
75 select * from student
76
77 right join teacher on teacher.teaAddress = student.stuAddress
78
79 -- 全外连接
80 select * from student
81
82 full join teacher on teacher.teaAddress = student.stuAddress
83
84 -- cross join 交叉连接
85 select * from student
86
87 cross join teacher
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