这段时间在研究Retinex 技术,看例程代码时翻到了GIMP的源代码,结果却找到了一种简单而又快速的高斯模糊的实现方式。
这种高斯模糊的实现同GIMP内嵌的高斯模糊算法也有所不同,并且速度上还有一定的优势,具体的代码可以参考GIMP下的contrast-retinex.c里面的代码。
GIMP自带的高斯模糊的代码在 blur-gauss里。
不过使用Retinex里的高斯模糊的代码会有一个小问题,就是多次模糊会发现图像像素整体向右下角或某个方向偏移,这个问题的解决很简单,有朋友遇到的时候在来问问,这里先卖个关子。
具体的算法论文可以再百度搜索 : Recursive Implementation of the gaussian filter.
贴一段核心代码:
static void
gausssmooth (gfloat *in, gfloat *out, gint size, gint rowstride, gauss3_coefs *c)
{
/*
* Papers: "Recursive Implementation of the gaussian filter.",
* Ian T. Young , Lucas J. Van Vliet, Signal Processing 44, Elsevier 1995.
* formula: 9a forward filter
* 9b backward filter
* fig7 algorithm
*/
gint i,n, bufsize;
gfloat *w1,*w2;
/* forward pass */
bufsize = size+3;
size -= 1;
w1 = (gfloat *) g_try_malloc (bufsize * sizeof (gfloat));
w2 = (gfloat *) g_try_malloc (bufsize * sizeof (gfloat));
w1[0] = in[0];
w1[1] = in[0];
w1[2] = in[0];
for ( i = 0 , n=3; i <= size ; i++, n++)
{
w1[n] = (gfloat)(c->B*in[i*rowstride] +
((c->b[1]*w1[n-1] +
c->b[2]*w1[n-2] +
c->b[3]*w1[n-3] ) / c->b[0]));
}
/* backward pass */
w2[size+1]= w1[size+3];
w2[size+2]= w1[size+3];
w2[size+3]= w1[size+3];
for (i = size, n = i; i >= 0; i--, n--)
{
w2[n]= out[i * rowstride] = (gfloat)(c->B*w1[n] +
((c->b[1]*w2[n+1] +
c->b[2]*w2[n+2] +
c->b[3]*w2[n+3] ) / c->b[0]));
}
g_free (w1);
g_free (w2);
}
这段代码的优化还有很大的空间, 并且高斯模糊算法很容易并行化。