前往小程序,Get更优阅读体验!
立即前往
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
社区首页 >专栏 >python高级特性-生成器

python高级特性-生成器

作者头像
yaohong
发布2019-09-11 16:06:36
2080
发布2019-09-11 16:06:36
举报
文章被收录于专栏:姚红专栏姚红专栏

在python中一边循环一边计算的机制成为生成器(generator)

在每次调用next()的时候执行,遇到yield语句返回,再次执行时从上次返回的yield语句处继续执行。

生成list

代码语言:javascript
复制
>>> L=[x*x for x in range(10)]
>>> L
[0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]

生成generator

代码语言:javascript
复制
>>> G=(x*x for x in range(10))
>>> G
<generator object <genexpr> at 0x7f5cc1ce3c80>

两者的区别就在于最外层的[]和(),L是一个list,而g是一个generator

yield生成器

代码语言:javascript
复制
>>> def odd():
... print('step 1')
... yield 1
... print('step 2')
... yield(3)
... print('step 3')
... yield(5)
...

>>> o = odd()
>>> next(o)
step 1
1
>>> next(o)
step 2
3
>>> next(o)
step 3
5
>>> next(o)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
StopIteration
本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划,分享自作者个人站点/博客。
原始发表:2017-09-06 ,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

本文分享自 作者个人站点/博客 前往查看

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划  ,欢迎热爱写作的你一起参与!

评论
登录后参与评论
0 条评论
热度
最新
推荐阅读
领券
问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档