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如何建立安装Tensorflow所需的Anaconda虚拟环境

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马克java社区
修改2019-09-11 19:07:13
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修改2019-09-11 19:07:13
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文章被收录于专栏:java大数据java大数据

我们刚才安装的anaconda的实体环境,python版本是3 。但是如果使用Python开发网站系统,可能需要Python2的版本,(当然安装Tensorflow需要Python3的版本),此时就会发生版本不一致的问题。马克-to-win @ 马克java社区:这时我们可以使用Anaconda虚拟环境,让网站框架与TensorFlow分别在不同的虚拟环境中,这样就不会有版本冲突的问题了。

1. 建立工作目录

这是一个比较好的习惯。(不切也行)

建立工作目录: md mypythonwork

并切换到工作目录:cd mypythonwork

2 建立Anaconda虚拟环境

下面使用conda命令建立一个新的Python3的Anacoda虚拟环境,我们将虚拟环境命名为myTensorEnv。这个虚拟环境用来安装TensorFlow的版本。在命令提示符窗口里面输入下列命令:

(base) C:\Users\Administrator\mypythonwork>conda create --name myTensorEnv python=3.5 anaconda

执行以上命令,会安装各个软件包,比较慢,结果如下:

3 启动Anaconda虚拟环境

建立Anaconda虚拟环境后,就可以启动刚才这个虚拟环境了。在命令提示符窗口输入下列命令:。。。。。。。。。。。。。。。。

更多可见:https://blog.csdn.net/qq_44639795/article/details/100693178

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如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

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