Appium+python自动化(三十)- 实现代码与数据分离 - 数据配置-yaml(超详解)

简介

本篇文章主要介绍了python中yaml配置文件模块的使用让其完成数据和代码的分离,宏哥觉得挺不错的,于是就义无反顾地分享给大家,也给大家做个参考。一起跟随宏哥过来看看吧。

思考问题

前面我们配置Capability时,各个参数都是在代码里面写死的,比如:desired_caps['platformVersion']='5.1.1' 一旦设备和测试的app发生改变则需要去代码里面一个个修改,要么同时根据不同设备不同App来维护多套代码,这样显示是不符合规范而且是低效的!违背了自动化的初衷,那么如何改进这样的现状呢?

解决思路

针对这种可能频繁变动的部分,可以将数据和代码分离。将数据单独抽离出来放在配置文件里面, 代码直接从配置文件去读取数据,这样能够减少代码冗余,提高效率。

PS:类似的Web前端的html标签和css分离。

配置数据该如何管理?这里宏哥觉得yaml不错,所以就推荐小伙伴们和童鞋们使用yaml来管理配置数据。

yaml概述

yaml简介

和GNU一样,YAML是一个递归着说“不”的名字。不同的是,GNU对UNIX说不,YAML说不的对象是XML。 YAML不是XML。

为什么不是XML呢?因为:

  1. YAML的可读性好。
  2. YAML和脚本语言的交互性好。
  3. YAML使用实现语言的数据类型。
  4. YAML有一个一致的信息模型。
  5. YAML易于实现。

上面5条也就是XML不足的地方。同时,YAML也有XML的下列优点:

YAML可以基于流来处理;

YAML表达能力强,扩展性好。

总之,YAML试图用一种比XML更敏捷的方式,来完成XML所完成的任务。

更多的内容及规范参见http://www.yaml.org

正如YAML所表示的YAML Ain’t Markup Language,YAML 是一种简洁的非标记语言。YAML以数据为中心,使用空白,缩进,分行组织数据,从而使得表示更加简洁易读。

由于实现简单,解析成本很低,YAML特别适合在脚本语言中使用。列一下现有的语言实现:Ruby,Java,Perl,Python,PHP,JavaScript等。

YAML 是专门用来写配置文件的语言,非常简洁和强大,远比 JSON 格式方便。比如同一段数据Josn和Yaml的表示分别如下:

Json

{
    name: 'Tom Smith',
    age: 37,
    spouse: {
        name: 'Jane Smith',
        age: 25
    },
    children: [{
        name: 'Jimmy Smith',
        age: 15
    }, {
        name: 'Jenny Smith',
        age: 12
    }]
}

yaml

name: Tom Smith

age: 37

spouse:

    name: Jane Smith

    age: 25

children:

 - name: Jimmy Smith

   age: 15

 - name: Jenny Smith

   age: 12

语法特点

  • 大小写敏感
  • 使用缩进表示层级关系
  • 缩进时不允许使用Tab键,只允许使用空格。
  • 缩进的空格数目不重要,只要相同层级的元素左侧对齐即可
  • 下载地址:http://pyyaml.org/wiki/PyYAML
  • 安装:下载完成后点击运行安装包即可。
  • 安装完成后在python引入yaml检测是否安装成功。
  • PyYAML官方文档

结构通过空格缩进来展示。列表里的项用"-"来代表,字典里的键值对用":"分隔.

这几乎就是所有的语法了.

比如……

一般YAML文件扩展名为.yaml。比如:John.yaml

name: John Smith
age: 37
spouse:
    name: Jane Smith
    age: 25
children:
    -   name: Jimmy Smith
        age: 15
    -   name: Jenny Smith
        age 12

John今年37岁,有一个幸福的四口之家。两个孩子Jimmy 和Jenny活泼可爱。妻子Jane年轻美貌。

如果深入研究的话还可能发现一些社会问题。

可见YAML的可读性是不错。

yaml环境搭建

下载安装

1.下载地址:http://pyyaml.org/wiki/PyYAML

2.安装:下载完成后点击运行安装包即可。

或者解压缩归档并通过执行来安装包

$ python setup.py install

如果要使用LibYAML绑定,则需要下载并安装LibYAML。然后,您可以通过执行来安装绑定

$ python setup.py --with-libyaml install

源代码分发包括一个全面的测试套件。要运行测试,请键入

$ python setup.py test

3.安装完成后在python引入yaml检测是否安装成功。

命令安装

1.安装:输入pip install pyyaml或者pip3 install pyyaml,由于宏哥已经安装,所以会出现如图的提示信息

2.检查是否安装成功:输入python

3.再输入:import yaml

报不是内部文件证明没有安装成功,需要重新安装

没有报错,表明安装成功

更多的详细信息请查看:PyYAML官方文档

yaml数据类型详解

支持数据类型

  1. 纯量(scalars):单个的、不可再分的值
  2. 数组:一组按次序排列的值,又称为序列(sequence) / 列表(list)
  3. 对象:键值对的集合,又称为映射(mapping)/ 哈希(hashes) / 字典(dictionary)

纯量

数据最小的单位,不可以再分割。类似于Python中单个变量

flag

list数组

与Python的list数组结构类似,数组元素使用“-”开头,也可以根据缩进进行数组嵌套。

- Jack

- Harry

- Sunny

# 也可以写成一行

[Jack,Harry,Sunny]

#对应到python的list写法如下:

['Jack','Harry','Sunny']

扩展学习:Python数据类型

对象

对象的一组键值对,使用冒号结构表示。类似Python中的字典数据结构。

platformName: Android

platformVersion: 6.0.1

# Yaml 也允许另一种写法,将所有键值对写成一个行内对象。

{platformName: Android,platformVersion: 6.0.1}

#注意:冒号后面一定要有空格!对应到python字典的写法如下:

{'platformName': 'Android', 'platformVersion': '6.0.1'}

数据嵌套

yaml数据嵌套表示可以将上面的各类数据根据实际场景进行组合嵌套。

数据场景

Tom Smith 37岁,他有一个妻子叫 Jane Smith,25岁。 另外他有2个孩子,一个叫Jimmy Smith,15岁;另外一个叫Jenny Smith ,12岁。

yaml语法实现

yaml语法参考

familyInfo.yaml
name: Tom Smith

age: 37

spouse:

    name: Jane Smith

    age: 25

children:

 - name: Jimmy Smith

   age: 15

 - name: Jenny Smith

   age: 12

转化为Python的写法为:

通过load方法转换成python写法,如下:

{'name':'Tom Smith','age':37,'spouse':{'name':'Jane Smith','age':25},'childern':[{'name':'Jimmy Smith','age':15},{'name':'Jenny Smith','age':12}]}

下边随宏哥一起看一下如何操作实现转换

yaml数据操作

数据读取

测试场景

  • 读取配置中的所有信息
  • 读取yaml数据表中Tom Smith的姓名、年龄、信息
  • 单独读取配偶的姓名和年龄信息
  • 分别读取两个孩子的姓名、年龄信息

load方法

load(stream, Loader=Loader) 解析文件流中的第一个YAML文档并生成相应的Python对象。

代码实现

参考代码

yaml_load.py
import yaml

 

file=open('familyInfo.yaml','r')

data=yaml.load(file)

 

print(data)

 

print(data['name'])

print(data['age'])

 

print(data['spouse'])

print(data['spouse']['name'])

print(data['spouse']['age'])

 

print(data['children'])

print(data['children'][0]['name'])

print(data['children'][0]['age'])

 

print(data['children'][1]['name'])

print(data['children'][1]['age'])

数据修改

如果想改变某个数据,可以使用如下方法:

data['name']='beijinghongge'

print(data['name'])

注意:此处只是变量类型的数据变更,不会真正修改到yaml配置表中的数据。

数据转化

方法:dump()可以将Python对象序列化成YAML流。如果stream为None,则返回生成的字符串。

测试场景

将下面python数据类型转化为yaml数据类型

slogan=['welcome','to','baidu']

website={'url':'www.baidu.com'}

代码实践

参考代码

# coding=utf-8
# 1.先设置编码,utf-8可支持中英文,如上,一般放在第一行

# 2.注释:包括记录创建时间,创建人,项目名称。
'''
Created on 2019-8-13
@author: 北京-宏哥   QQ交流群:707699217
Project:学习和使用appium自动化测试-代码和数据分离-yaml数据配置
'''
# 3.导入模块
import yaml

slogan = ['welcome', 'to', 'baidu']

website = {'url': 'www.baidu.com'}

# python data

print(slogan)

print(website)

# yaml data

print(yaml.dump(slogan))

print(yaml.dump(website))

运行结果

Capability配置数据分离实践

测试场景

将capability的各项参数值与代码进行分离。

场景分析

结合前面所学习的知识,我们可以把之前capability中各项写死的配置信息来抽离出来,存放在一个yaml配置文件中,使用 对象数据类型来存储数据;然后调用load()方法读取数据,从而实现数据和代码的分离。

代码实现

1.参数配置表:desired_caps.yaml

platformName: Android

platformVersion: 5.1.1

deviceName: 127.0.0.1:62001

app: C:\Users\DELL\Downloads\kaoyanbang.apk

appPackage: com.tal.kaoyan

appActivity: com.tal.kaoyan.ui.activity.SplashActivity

noReset: False

unicodeKeyboard: True

resetKeyboard: True

ip: 127.0.0.1

port: 4723

capability_yaml.py

# coding=utf-8
# 1.先设置编码,utf-8可支持中英文,如上,一般放在第一行

# 2.注释:包括记录创建时间,创建人,项目名称。
'''
Created on 2019-8-14
@author: 北京-宏哥   QQ交流群:707699217
Project:学习和使用appium自动化测试-代码和数据分离-yaml数据配置
'''
# 3.导入模块
from appium import webdriver
import yaml

file=open('desired_caps.yaml','r')
data=yaml.load(file)

desired_caps={}
desired_caps['platformName']=data['platformName']
desired_caps['platformVersion']=data['platformVersion']
desired_caps['deviceName']=data['deviceName']

desired_caps['app']=data['app']
desired_caps['appPackage']=data['appPackage']
desired_caps['appActivity']=data['appActivity']
desired_caps['noReset']=data['noReset']

driver=webdriver.Remote('http://'+str(data['ip'])+':'+str(data['port'])+'/wd/hub',desired_caps)

运行结果

报错分析

yaml.scanner.ScannerError: mapping values are not allowed here

该报错说明map对象数据类型写法错误,一般为“:”后面没有留空格。如:platformName:Android

小结

1.打了一辈子的鹰,最后被鹰啄了眼。在小阴沟里翻船了,在动手实践的时候宏哥为了图方便,直接将yaml_dump.py命名为yaml.py,运行代码后一直报错,yaml没有dump的方法,宏哥就觉得奇了怪了,明明有的怎么会没有,看官方文档也是有的,开始以为是模块导入错了,检查没有问题,最后大半夜还是没找到问题所在,就睡觉了,第二天看了一眼,突然豁然开朗,原来这才是问题所在,改变文件名,代码顺利运行。

2.有关yaml的数据和代码分离就介绍到这里吧,谢谢各位IE小伙伴和童鞋们对宏哥一如既往的支持和关注。

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