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【Github】ML-NLP:机器学习、NLP面试中常考到的知识点和代码实现

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代码医生工作室
发布2019-09-16 18:20:02
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发布2019-09-16 18:20:02
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推荐一个Github项目:NLP-LOVE/ML-NLP

此项目是机器学习(Machine Learning)、深度学习(Deep Learning)、NLP面试中常考到的知识点和代码实现,也是作为一个算法工程师必会的理论基础知识。

推荐Star,项目链接,点击阅读原文可以直达:

https://github.com/NLP-LOVE/ML-NLP

以下来在该项目主页描述。

项目介绍

  • 此项目是机器学习、NLP面试中常考到的知识点和代码实现,也是作为一个算法工程师必会的理论基础知识。
  • 既然是以面试为主要目的,亦不可以篇概全,请谅解,有问题可提出。
  • 此项目以各个模块为切入点,让大家有一个清晰的知识体系。
  • 此项目亦可拿来常读、常记以及面试时复习之用。
  • 每一章里的问题都是面试时有可能问到的知识点,如有遗漏可联系我进行补充,结尾处都有算法的实战代码案例。
  • 有意向一起完成此项目或者有问题、有补充的可以加入NLP学习群【541954936】

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  • 项目持续更新中......

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16.7 BERT模型

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原始发表:2019-09-15,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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