线程池

package com.shi.juc;

import java.util.concurrent.ExecutionException;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.concurrent.Future;

/**
 * 一、线程池：提供了一个线程队列，队列中保存着所有等待状态的线程。避免了创建与销毁额外开销，提高了响应的速度。
 * 
 * 二、线程池的体系结构：
 * 	java.util.concurrent.Executor : 负责线程的使用与调度的根接口
 * 		|--**ExecutorService 子接口: 线程池的主要接口
 * 			|--ThreadPoolExecutor 线程池的实现类
 * 			|--ScheduledExecutorService 子接口：负责线程的调度
 * 				|--ScheduledThreadPoolExecutor ：继承 ThreadPoolExecutor， 实现 ScheduledExecutorService
 * 
 * 三、工具类 : Executors 
 * ExecutorService newFixedThreadPool() : 创建固定大小的线程池
 * ExecutorService newCachedThreadPool() : 缓存线程池，线程池的数量不固定，可以根据需求自动的更改数量。
 * ExecutorService newSingleThreadExecutor() : 创建单个线程池。线程池中只有一个线程
 * 
 * ScheduledExecutorService newScheduledThreadPool() : 创建固定大小的线程，可以延迟或定时的执行任务。
 * @author shiye
 *
 */
public class TestThreadPool {
	
	public static void main(String[] args) throws InterruptedException, ExecutionException {
		Number1 number1 = new Number1();
		
		//1 创建长度5个线程的线程池
		ExecutorService pool = Executors.newFixedThreadPool(5);
		ExecutorService pool2 = Executors.newSingleThreadExecutor();
		ExecutorService pool3 = Executors.newCachedThreadPool();
		
		//2 创建10个线程  执行线程
		//结果： 每个线程都要按顺序 一个一个执行，而且必须要一个线程把值返回了才执行下一个线程（闭锁）
		for (int i = 0; i < 10; i++) {
			Future<Integer> future = pool.submit(()->{
				int sum = number1.sum();
				return sum;
			});
			
			Integer sum = future.get();
			System.out.println(Thread.currentThread().getName()+ " 线程 执行的结果为：  " + sum);
		}
		
		//3 创建10个线程  执行线程
		//结果 ，每个线程分开操作不需要过多的等待，
		for (int i = 0; i < 10; i++) {
			pool.submit(()->{
				number1.sum();
			});
		}
		
		pool.shutdown();//一定要关闭线程池
	}

}

/**
 * 计算 1—100 的和 ，每次计算睡眠1s
 * @author shiye
 *
 */
class Number1{
	public int sum() {
		try {
			Thread.sleep(1000);
		} catch (InterruptedException e) {
			e.printStackTrace();
		}
		
		int sum = 0;
		for (int i = 0; i < 101; i++) {
			sum +=i;
		}
		System.out.println(Thread.currentThread().getName()+ " 线程 执行的结果为：  " + sum);
		return sum;
	}
}