python中认识异常，合理利用异常

一、知识回顾：

上一节，我们讲了生成器，我们先来回顾一下生成器的使用。

生成器：yield使得函数冻结且提交一个值。

每次使用生成器，我们以前都使用了for循环，实际上使用的是next函数来进行下一次迭代。

总结得出，我们使用的生成器依赖于一个函数。

所谓递归生成器，实则是在生成器中，再次调用生成器。

上一次我们没有实测next函数调用的问题，以下进行补充。

补充next函数：

作用：主要是用来返回下一次迭代器的返回值。

使用方法：next(迭代器，[默认值])

如果直接使用两次调用自定义迭代器函数的方式，将返回的是每一次迭代器的初始位置的值，也就是说，指针总是指向的是初始的位置。

我们应该把自定义的迭代器赋值给一个变量，然后再使用next函数对这个变量进行下一次迭代。

举例：

#使用变量来表示一个实际的生成器对象

scq=shengChengqi()

print(next(scq))

print(next(scq))

本节知识视频教程

二、异常概述

提问：什么是异常？

不是普通的正常的代码执行情况。实际上是属于系统内代码有问题导致的报错。异常，我们往往使用Exception来表示。

三、异常的分类

我们这里讨论的异常主要分为两大类。

一类是自动自动抛出的异常，系统编译器自动判断来抛出异常。

举例：

laoliuAge=31/0

抛出异常ZeroDivisionError: division by zero

一类是人工手动抛出的异常,使用raise来手动抛出。

手动抛出异常使用：raise Exception，这里的Exception是一个异常类，类的话我就可以使用构造方法进行初始值的传入。也就是说传入的是异常的描述。我们可以使用raise Exception(“这里是我们的自定义异常”)

提问：实际中我们如何使用手动来抛出异常？

我们往往需要结合一些条件判断来手工抛出异常。

举例如下：

a=1

if a==1:

raise Exception("这里是老刘抛出的异常")

else:

print("沒有異常")

三、异常的利用

举例：

1.判断是否是int类型的数据

2.判断是否是string类型的数据

归纳一下：

1.我们可以利用异常来做一些数据类型的转换。

2.我们可以利用异常来进行数据类型的判断。

四、重要的内建类异常

• Exception所有异常的基类
• AttributeError属性引用或属性失败时抛出的异常
• OSError当操作系统无法执行任务时抛出的异常
• IndexError在使用序列中不存在的索引时抛出的异常
• KeyError在使用映射中不存在的键值时抛出的异常
• NameError找不到名字（变量）时抛出的异常
• SyntaxError在代码为错误形式时触发
• TypeError在内建操作或函数应用于错误类型的对象时抛出的异常
• ValueError在内建操作或者函数应用于正确类型的对象，但该对象使用了不适合的值时抛出的异常
• ZeroDivisionError在除法或者取模操作的第2个参数值为0时抛出的异常

五、总结强调

1.理解什么是异常？

2.理解异常的分类

3.掌握手动抛出异常的方法

4.学会利用异常，把异常的抛出为己所用

本节源代码：

# def shengChengqi():
#     list1=[3,5,2]
#     for i in list1:
#         yield i
#
# #使用变量来表示一个实际的生成器对象
# scq=shengChengqi()
# print(next(scq))
# print(next(scq))
# print(next(scq))
# print(next(scq))

# laoliuAge=31/0
# a=1
# if a==1:
#     raise Exception("这里是老刘抛出的异常")
# else:
#     print("沒有異常")


b="2"
c=int(b)+2
# try:
#     c=b+2
#     print(c)
# except:
#     print("程序有點小问题，请联系管理员")