前往小程序,Get更优阅读体验!
立即前往
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
社区首页 >专栏 >手把手教你使用SPSS快速上手商业数据分析

手把手教你使用SPSS快速上手商业数据分析

作者头像
CDA数据分析师
发布2019-09-17 17:42:33
1.5K0
发布2019-09-17 17:42:33
举报
文章被收录于专栏:CDA数据分析师CDA数据分析师

SPSS是一款非常强大的数据处理软件,那么该如何用SPSS进行数据分析呢?

1

什么是SPSS

SPSS是社会统计科学软件包的简称, 其官方全称为IBM SPSS Statistics。SPSS软件包最初由SPSS Inc.于1968年推出,于2009年被IBM收购,主要运用于各领域数据的管理和统计分析。作为世界社会科学数据分析的标准,SPSS操作操作界面极其友好,结果输出界面也很美观,同时还配备十分详细的用户手册。

1.1 SPSS的核心功能

1.2 数据编辑功能

可以通过SPSS的数据编辑功能,对数据进行增删改等处理,还可以根据需要对数据进行拆分、加权、排序、聚合等处理。

1.3 可视化功能

SPSS有很强大的绘图功能,可以根据模型自动输出描述性分析的统计图,反映不同变量间的内在关系;同时还可以由用户自定义统计图的基本属性,使数据分析报告更加美观。其中,基本图包括条形图、扇形图、饼图、柱状图、箱线图、直方图、P-P图、Q-Q图等。而它的交互图更加美观,包括条形交互图、带状交互图、箱形交互图、散点交互图等不同风格的2D及3D图。

1.4 表格编辑功能

用户可以使用SPSS绘制不同风格的表格,同时表格可以在查看器中编辑,也可以在专门的编辑窗口编辑。

1.5 联接其他软件

SPSS可以打开多种类型的数据文件, 其中包括Excel、Access、DaBase、文本编辑器、Lotus 1-2-3等等,同时用户还可以将图片保存为不同的图片格式。

1.6 统计功能

CDA数据分析师认为SPSS统计功能是进行数据分析要重点掌握的模块,通过此功能可以完成绝大部分数理统计模型分析,其中包括:回归分析、列联表分析、聚类分析、因子分析、相关分析、对应分析、时间序列分析、判别分析等。

2

如何用SPSS进行数据分析

首先,要了解数据分析的一般流程是什么?

CDA数据分析师将一个完整的数据分析项目分为以下五个流程:

2.1 数据获取

外部数据主要有三种获取方式,一种是获取国内一些网站上公开的数据资料,例如国家统计局;一种是通过爬虫等工具获取网站上的数据。还有一种是通过企业内部的数据库,SPSS有丰富的数据库接口,可以便捷地从数据库中读取数据。

2.2 数据存储

对于数据量不大的项目,可以使用excel来处理数据,但对于数据量过万的项目,使用数据库来存储与管理会更高效便捷。

SPSS也有自己的用作数据储存的数据格式,sav文件。用户可以将经过SPSS处理的数据保存为sav格式,同时也可以非常方便地将sav文件转换为其他数据格式文件。

2.3 数据预处理

数据预处理也称数据清洗。大多数情况下,我们拿到手的数据是格式不一致,存在异常值、缺失值等问题的,而不同项目数据预处理步骤的方法也不一样。CDA数据分析师认为数据分析有80%的工作都在处理数据,可见数据预处理在数据分析的重要性。

2.4 建模与分析

这一阶段首先要清楚数据的结构,结合项目需求来选取模型。

常见的数据挖掘模型有:

2.5 可视化分析

数据分析最后一步是撰写数据分析报告,一般包括数据可视化分析。

其次,掌握了数据分析的一般流程后,便要以SPSS为工具,根据以下流程对一个完整项目进行以下细分并掌握:

By-唐绍祖

Tips

独学而无友,则孤陋而寡闻。

CDA数据分析师推出「业务数据分析师」课程,内容包含Excel商业分析、Tableau商业智能、可视化技能、数据库管理(Mysql)、统计理论方法、数据分析软件应用(SPSS)、SPSS建模在内的内容,结合银行、电商、零售等行业需求,采用实际案例教学来提高课程的实用性。

停止犹豫,迈出第一步,无需编程基础,挑战商业分析实战项目!

本文参与 腾讯云自媒体分享计划,分享自微信公众号。
原始发表:2019-09-16,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

本文分享自 CDA数据分析师 微信公众号,前往查看

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

本文参与 腾讯云自媒体分享计划  ,欢迎热爱写作的你一起参与!

评论
登录后参与评论
0 条评论
热度
最新
推荐阅读
相关产品与服务
数据库
云数据库为企业提供了完善的关系型数据库、非关系型数据库、分析型数据库和数据库生态工具。您可以通过产品选择和组合搭建,轻松实现高可靠、高可用性、高性能等数据库需求。云数据库服务也可大幅减少您的运维工作量,更专注于业务发展,让企业一站式享受数据上云及分布式架构的技术红利!
领券
问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档