在线音乐社区研究报告：跟你分享歌单的都是什么人？

导读：音乐社区已成趋势，年轻人的心思谁来猜？极光JIGUANG发布《国内在线音乐社区研究报告》，从市场概况、行业分析、音乐社区代表及未来发展等多层面解读音乐社区化发展趋势。

来源：极光JIGUANG（ID：lovejpush）

报告重点：

• 在线音乐步入存量红利时代，社区化成大势所趋： 在线音乐平台的重心从获取用户转向深耕用户、提高用户粘性，而社区化是深耕存量用户的主要方向
• 两强格局形成，腾讯音乐与网易云音乐居第一阵营： 腾讯音乐娱乐集团（TME）的QQ音乐、酷狗音乐、酷我音乐与网易旗下的网易云音乐位于行业第一阵营，渗透率超过8%
• 网易云音乐成行业最大黑马，音乐社区或为制胜法宝： 网易云音乐凭借音乐社区的定位于近年快速发展，MAU超过1亿，成为头部音乐产品中唯一的非腾讯选手
• 爱听歌，更爱分享，网易云音乐更受年轻用户青睐： 网易云音乐用户中25岁以下年轻用户占比高达83.5%，年轻用户社交需求相对较高
• 音乐社区定位优势凸显，用户留存表现亮眼： 网易云音乐日均新增75.8万用户，7天用户留存率高达73.5%，30天用户留存率也在6成以上

01 市场概况

1. 在线音乐行业的概念与范畴

• 在线音乐行业是以网络为载体为用户提供播放、下载、传播数字音乐等服务的行业

录制音乐包括数字音乐和实体音乐两种形式，在线音乐是数字音乐中的一种，主要提供数字音乐的播放、下载、传播等服务；不包括网络K歌、纯播放器工具，以及乐器调音工具等。

2. 在线音乐行业发展历程

• 从免费时代到版权时代的变迁

我国在线音乐行业经历了三个发展时期：起步期是玩家大量进入的免费音乐时代，用户的音乐习惯在这时期逐步培养起来；重塑期是国家开始整顿和推进版权建设的时代，主要玩家纷纷完成版权化，并同时向移动互联网转型；近几年为整合期，其表现为主要玩家的合并以及版权合作，强强联合使得行业格局更加稳固。

3. 版权与付费时代

• 经过近几年的行业变革，目前我国在线音乐行业已经走向正版化，用户已经接受音乐付费

在版权方面，在线音乐平台与版权方达成合作，并且平台间通过整合和合作，实现在线音乐平台的正版化。

在用户方面，除了音乐付费以外，在线音乐平台还通过各种音乐服务（如社区服务、增值服务等）拓展用户付费收入。

4. 从增量红利到存量红利

• 在线音乐行业已步入存量红利时代，深耕用户成为重心，社区化是趋势

在线音乐行业用户规模已经稳定，行业已从增量红利时代转向存量红利时代，在线音乐平台的重心从获取用户转向深耕用户、提高用户粘性。

社区化是深耕存量用户的主要方向，因为社区化可以丰富平台内容、提升用户使用体验，进而提高用户使用时长和粘性。

5. 音乐社区化趋势

• 网易云音乐引领行业社区化潮流

在存量红利时代，网易云音乐以其独特的音乐社区模式引领行业走向社区化，在线音乐平台从传统的纯工具升级为以工具为基础的音乐社区，提升用户体验，提高用户粘性。

6. 音乐社区的特点

• 音乐社区是用户在音乐垂直领域的集中地

在线音乐平台在音乐工具功能的基础上，提供音乐社区功能，用户可以在平台上讨论、分享、同好交流，使得在线音乐平台成为音乐用户的集中地。

用户在音乐社区的社交不限于音乐领域，但音乐社区更注重音乐元素的渗透，让用户的社交带有音乐的气息，使得音乐社区与其它社区明显区隔开来。

02 行业分析

1. 主要企业发展历程

• QQ音乐与CMC的合并，是在线音乐行业规模最大的合并

在线音乐行业玩家的关系既为竞争关系也为合作关系，除了公司层面的直接合并以外，版权转授权合作也非常常见，可能由于音乐版权费用较高的原因，采取版权相互授权合作能达成双赢。

2. 行业黑马——网易云音乐

• 网易云音乐高速发展，成为行业黑马

虽然QQ音乐与CMC合并后成为国内最大音乐集团，但网易云音乐凭借音乐社区的定位于近年快速发展，MAU超过1亿，进入第一阵营，成为头部音乐产品中唯一的非腾讯选手。

3. 行业格局

• 腾讯音乐娱乐集团与网易云音乐两强格局

QQ音乐与CMC合并后，腾讯音乐娱乐集团（TME）拥有三款处于第一阵营的在线音乐app，处于龙头地位，网易旗下的网易云音乐作为黑马成长迅速，目前已进入第一阵营。

此外，阿里旗下的虾米音乐、中国移动旗下的咪咕音乐、百度旗下的千千音乐以及电信旗下的爱听4G也是市场中的老牌玩家。

4. 平台差异化

• 音乐社区是网易云音乐的重要差异化特征

网易云音乐的定位与其它平台不同，通过歌单、乐评、个性化推荐、动态等特色优势，网易云音乐积极打造音乐社区氛围，让平台不仅是听音乐的工具，还是同好交流的场所、音乐爱好者的聚集地，音乐社区这一差异化定位是网易云音乐得以迅速发展的关键。

5. 用户使用时段对比

• 网易云音乐用户夜猫子较多，酷狗音乐用户可能更爱早睡

工作日有三个使用时段的波峰：7-9时（上班/上学通勤时段）、12-14时（午饭/午休时段）、18-23时（晚上）；而周末/节假日的波峰时段不明显，晚上占比略高于白天占比。

酷狗音乐用户在白天使用占比相对较高，晚上21时后占比回落明显，而网易云音乐在23时后才出现回落，网易云音乐用户晚睡晚起。

03 音乐社区代表

1. 音乐社区对音乐行业的意义

• 音乐社区拓展音乐产品空间，推动音乐行业变革

音乐社区一方面助力音乐的传播，同时还能沉淀音乐人和音乐爱好者的社群关系，并在音乐的基础上衍生出大量的UGC内容，拓宽音乐行业的广度，助力音乐行业发展。

2. 音乐社区对用户的意义

• 音乐社区不仅满足了用户发现和分享音乐的需求，也承载了用户的情感表达、同好交流需求

音乐社区是一个圈子，是喜欢音乐的用户所聚集的场所，用户可以在里面交流、分享自己的情感和感悟，也能阅读他人的分享，音乐社区不仅满足了用户发现和分享音乐的需求，也承载了用户的情感表达、同好交流需求。

3. 用户音乐社交场景

• 用户音乐社交场景丰富多样，社交意愿强烈

用户音乐社交场景多样，在自我表达、情感共鸣分享、获取资讯/知识、同好交流等方面都有强烈的社交意愿，这意味音乐社交对用户十分重要，网易云音乐在音乐社区方面的功能完善，满足用户的社交需求。

4. 网易云音乐社区功能

• 网易云音乐通过社区功能满足用户的社交和情感需求

网易云音乐以音乐工具的功能为基础，结合强大的个性化推荐能力，满足用户找歌听歌的需求。同时，网易云音乐还以歌单、乐评、个性化推荐、个人动态等特色优势，通过丰富的UGC内容以及云村等社区功能，满足用户的社交需求。

音乐社区的定位及歌单的优势帮助网易云音乐形成差异化优势，平台得以快速发展，成为在线音乐主要玩家之一。

5. 网易云音乐用户特点

• 网易云音乐用户较为年轻，社区交流愿望强烈

网易云音乐用户中25岁以下年轻用户占比高达83.5%，年轻用户社交需求相对较高；兴趣爱好方面，网易云音乐用户最喜欢电影和动漫，社交风格方面以知识青年居多。

6. 网易云音乐用户换机复装率

• 网易云音乐用户换机复装率34.0%

网易云音乐用户换机复装率34.0%，说明超过1/3的用户在换机60天内会重新安装网易云音乐app，高于行业主要app均值，反映网易云音乐用户忠诚度较高。

7. 网易云音乐新增用户数及留存率

• 音乐社区定位能吸引并留住用户

网易云音乐日均新增75.8万用户，7天用户留存率高达73.5%，30天用户留存率也在6成以上，拉新和留存表现较好，表明音乐社区的定位对用户极具吸引力，用户愿意留在网易云音乐这个社区。

8. 网易云音乐用户app偏好

• 网易云音乐用户对社区偏好度高，音乐社区定位契合用户偏好

网易云音乐用户偏好带有社区属性的app，偏好度前10的app中，有4款带有明显的社区属性，包括二次元和影视社区属性的哔哩哔哩、知识问答社区属性的知乎、头部贴吧百度贴吧，以及游戏社区TapTap。

这意味着网易云音乐的社区定位高度契合用户偏好，这是网易云音乐的关键优势之一。

04 未来发展

1. 音乐社区属性进一步加强

• 社区规模扩大、社区氛围更浓、从分散到集中，用户归属感提高

在未来，随着网络效应的带动，音乐社区用户规模将迅速扩大，同时，随着运营的加深以及用户参与度的提高，以及“云村”等社区板块的出现，音乐社区的社区氛围将更加浓厚，用户归属感将进一步提高。

2. 社区内容形式丰富完善

• 未来音乐社区在内容和功能上会逐步丰富，进一步提升用户体验，提高用户粘性

随着社区规模的扩大和用户参与度的提高，UGC和PGC内容将更加丰富，同时，随着在线音乐平台对社区运营的深耕，社区形式与玩法、同好交流方式将更加多样化，这将显著提升用户体验，提高用户粘性。

3. 音乐社区对音乐传播推动作用加强

• 用户的自发传播是音乐多次传播的重要推力

用户在音乐社区中的自发传播往往能推升新歌、老歌、辅助类音乐的热度，随着音乐社区规模的扩大，其对音乐传播推动作用将明显加强。

这意味着，每首音乐有更多的渠道进行传播，有更多的机会成为爆款。

报告说明

1．数据来源

1）极光 (Aurora Mobile, NASDAQ:JG)，源于极光云服务平台的行业数据采集及极光iAPP平台针对各类移动应用的长期监测，并结合大样本算法开展的数据挖掘和统计分析；2）极光调研数据，通过极光调研平台进行网络调研；3）其他合法收集的数据。以上均系依据相关法律法规，经用户合法授权采集数据，同时经过对数据脱敏后形成大数据分析报告。

2．数据周期

报告整体时间段: 2016年1月至2019年6月。

3．数据指标说明

具体数据指标请参考各页标注。

4．免责声明

极光JIGUANG所提供的数据信息系依据大样本数据抽样采集、小样本调研、数据模型预测及其他研究方法估算、分析得出。由于统计分析领域中的任何数据来源和技术方法均存在局限性，极光JIGUANG也不例外。极光JIGUANG依据上述方法所估算、分析得出的数据信息仅供参考，极光JIGUANG不对上述数据信息的精确性、完整性、适用性和非侵权性做任何保证。任何机构或个人援引或基于上述数据信息所采取的任何行动所造成的法律后果均与极光JIGUANG无关，由此引发的相关争议或法律责任皆由行为人承担。

5．报告其他说明

极光数据研究院后续将利用自身的大数据能力，对各领域进行更详尽的分析解读和商业洞察，敬请期待。

6．版权声明

本报告为极光JIGUANG所作，报告中所有的文字、图片、表格均受相关的商标和著作权的法律所保护，部分内容采集于公开信息，所有权为原著作者所有。未经本公司书面许可，任何组织和个人不得以任何形式复制或传递。任何未经授权使用本报告的相关商业行为都将违反《中华人民共和国著作权法》和其他法律法规的规定。