Python技术周刊:第 12 期

欢迎来到《Python技术周刊》这是第12期,每周六发布,让我们直接进入本周的内容。由于微信不允许外部链接,你需要点击页尾左下角”阅读原文“,才能访问文中的链接。

文章和教程

1、Python2 即将到期[1]

2020年1月1日,将是Python2退场的时间。这意味着,即使有人发现其中存在安全问题,也不会得到维护和改进。你应该尽快升级到python3。

2、2019年最热门的编程语言- Python排名第一[2]

Python语言简单、高效、生态丰富。

3、opencv使用多进程提取特征[3]

使用OpenCV和Python的多进程处理来执行特征提取。

4、Pandas的60个使用技巧[4]

通过这个60多个技巧,节省你的时间和精力。

5、用Flask开发一个多语言Web应用程序[5]

学习如何使用Python Flask创建一个多语言应用程序。

6、Python中的多进程与线程:每个数据科学家都需要知道[6]

对Python多进程和线程的深入介绍,在不同的数据科学家问题集中使用哪些库。

有趣的项目、工具和库

1、AirGesture[7]

玩游戏时,不需要键盘,通过手势控制。

2、tiler[8]

用图像构建图像。

3、stringsifter[9]

一种机器学习工具,可以根据字符串与恶意软件分析的相关性自动对字符串进行排序。

4、Flask Paper Kit[10]

一个开源的全栈Flask应用程序包含SQLite数据库,认证,SQLAlchemy ORM和一个美丽的用户界面。

5、gitGraber[11]

监控GitHub实时搜索和发现不同在线服务的敏感数据,如:谷歌,亚马逊,Paypal, GitHub, Mailgun, Facebook, Twitter, Heroku, Stripe。

文摘

1、一个行为变成习惯所需的时间平均为66天,但不同行为所需时间相差很大,从18天到254天不等,这表明人们将习惯自动化所需时间千差万别。

2、压力是负反馈循环的绝佳导火索,它会触发一个坏习惯,坏习惯又会触发内疚感、内心的焦虑和更多压力,这些消极因素会再次触发这个习惯。

3、信息时代,知识的世界是平的,各种学习资源应有尽有,知识获取的主导权已由教师变为学生。教师的主要任务是引导学生应该获取哪些知识,重点解决如何提升学生分析问题、解决问题的能力,如何提升学生的文化素养。至于具体如何获取知识,那将逐渐变为学生自己的任务。因此,自主学习的能力至关重要。

4、不喜不悲,用好财富,多挣钱、持续挣钱,做好事、持续做好事,让世界更美好一点。

5、没有学习、时间和挑战,就不可能流畅。游戏从核心上来讲,是一种愉快学习的引擎,它能够传递一种体验。

6、人有了物质才能生存,人有了理想才算得上生活。

References

[1] Python2 即将到期: https://www.python.org/doc/sunset-python-2/ [2] 2019年最热门的编程语言- Python排名第一: https://spectrum.ieee.org/static/interactive-the-top-programming-languages-2019 [3] opencv使用多进程提取特征: https://www.pyimagesearch.com/2019/09/09/multiprocessing-with-opencv-and-python/ [4] Pandas的60个使用技巧: https://www.dataschool.io/python-pandas-tips-and-tricks/ [5] 用Flask开发一个多语言Web应用程序: https://t.co/A4sgz3GwyW [6] Python中的多进程与线程:每个数据科学家都需要知道: https://blog.floydhub.com/multiprocessing-vs-threading-in-python-what-every-data-scientist-needs-to-know/ [7] AirGesture: https://github.com/vietnguyen1991/AirGesture [8] tiler: https://github.com/nuno-faria/tiler [9] stringsifter: https://github.com/fireeye/stringsifter [10] Flask Paper Kit: https://github.com/app-generator/flask-paper-kit [11] gitGraber: https://github.com/hisxo/gitGraber

本文分享自微信公众号 - TalkPython(TalkPython)

原文出处及转载信息见文内详细说明,如有侵权,请联系 yunjia_community@tencent.com 删除。

原始发表时间:2019-09-14

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