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MySQL索引知识学习笔记

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SmileNicky
发布2019-09-18 10:19:37
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发布2019-09-18 10:19:37
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版权声明:本文为博主原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。

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继我的上篇博客:Oracle索引知识学习笔记,再记录一篇MySQL的索引知识学习笔记,本博客是我在学习尚硅谷的学习教程后,做的笔记,当然我不是为了所谓宣传,仅仅是学习记录的笔记。本来可以不分享出来,不过,分享出来的笔记不仅可以给网上的学习者参考学习,同时写在csdn比较方便,可以支持图片上传,也方便自己以后查找复习

文章目录

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- [一、索引的概念](http://yehe.isd.com/column/support-plan/article-edit/6157567#_4)
- [二、索引分类](http://yehe.isd.com/column/support-plan/article-edit/6157567#_8)
- [三、索引用法](http://yehe.isd.com/column/support-plan/article-edit/6157567#_14)
- [四 、索引架构简介](http://yehe.isd.com/column/support-plan/article-edit/6157567#__65)
- [五、索引适用的情况](http://yehe.isd.com/column/support-plan/article-edit/6157567#_83)
- [六、索引不适用的情况](http://yehe.isd.com/column/support-plan/article-edit/6157567#_92)

一、索引的概念

MySQL官方给出的索引定义:索引(Index)是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。所以说索引就是排好序的快速查找数据结构

二、索引分类

MySQL的索引可以分为几种:

  • 单值索引:单值索引就是只包含一个列的索引
  • 唯一索引:唯一索引要求索引列的必须是唯一的,比如说主键或者unique索引,但是还是允许空值
  • 复合索引:复合索引就是包含多个列组成的索引

三、索引用法

  • 创建索引
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create [unique] index indexName on tableName(columnName(length));

比如给dept表创建索引idx_dept_id

代码语言:javascript
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create idx_dept_id on dept(id);
  • 修改索引 ps:修改索引也可以用于新增索引

语法:

代码语言:javascript
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alter tablename add [unique] index indexname on columnName(length);
  • 删除索引
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drop index indexname on tablename;
  • 查看索引
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show index from tablename ;

如果要显示换行可以加上\G,不过就不能加上分号

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show index from tablename \G
  • 附录: 来自尚硅谷老师总结的新增索引的方法:
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# 添加一个主键,主键是唯一的,不能为Null
alter table tablename add PRIMARY KEY(columnName);
#创建唯一索引,要求索引唯一,不过允允许空值
alter table tablename add unique index indexname on(columnName);
# 创建普通的索引,索引数据可以不唯一
alter table tablename add index indexname on(columnName);
# 指定索引为FullText,用于全文索引
alter table tablename add FULLTEXT indexname on(columnName);

四 、索引架构简介

MySQL的索引结构可以分为:

  • BTree索引
  • Hash索引
  • full-text全文索引
  • R-Tree索引

引用尚硅谷MySQL教程的图,本博客只介绍BTree索引的

从图可以看出BTree索引的结构其实就是一棵B+树,并不一定是二叉树,也有可能是一棵多叉树,MySQL也是分为段区块这种结构的,如图,浅蓝色部分就是一个磁盘块,蓝色部分表示数据项,而黄色部分表示指针

假如我要查找29这个值,就是遍历下来,分别查找磁盘块1、磁盘块3、磁盘块8,根据指针查找下来,速度非常块,假如有几百万数据的话,能走索引的情况,是非常快的,性能对比可想而知

注意:只有叶子节点(最下面的节点)是存储要查找的数据的,非叶子节点存储的数据只是用于指针索引的数据项而已

五、索引适用的情况

  • 1、频繁用于查询的条件适合建立索引
  • 2、主键默认要加上Primary索引
  • 3、和其它表有外键关系的列建立索引
  • 4、where条件后面的条件列可以建上索引
  • 5、用于排序order by的列可以加上索引
  • 6、用于分组group by的列可以加上索引

注意:需要经常修改的列不适合建立索引,因为更新数据的同时也会重新构建索引,比较耗性能;在高并发的情况,更倾向于建立组合索引,因为一般来说,查询很少有一个条件,一般是多个条件,复合索引比较适合

六、索引不适用的情况

  • 1、需要经常增删改的表
  • 2、表的记录很少的情况,加了索引效果不明显
  • 3、如果某个数据列包含很多重复的数据,比如用户信息表的性别这个列,一般只有两种情况,所以加了索引,是没有太大的实际效果的

注意:索引应该加在经常查询或者排序的列,数据重复而且分布很平均的情况,是不适合加索引的 引用尚硅谷老师的归纳:

本文参与 腾讯云自媒体分享计划,分享自作者个人站点/博客。
原始发表:2019年09月15日,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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  • 文章目录
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  • 二、索引分类
  • 三、索引用法
  • 四 、索引架构简介
  • 五、索引适用的情况
  • 六、索引不适用的情况
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