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LeetCode 53题 最大子序和 -- JavaScript

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IT人一直在路上
发布2019-09-18 10:48:32
2930
发布2019-09-18 10:48:32
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文章被收录于专栏:前端重点笔记前端重点笔记

解题思路分析:

该题是在一个整数数组中找到一个和最大的连续子数组,并返回和值。那么如何找到一个和最大的连续子数组呢?我们知道,这肯定需要遍历数组才行;好,那我们就开始遍历数组。首先,我们初始化最大和 sum 和当前和 currSum,对于 currSum,如果它小于0,我们就将数组中下一值赋给它;否则就将数组中下一值与其相加。然后,我们取当前 sum 和 currSum 的最大值即可。

代码实现:

代码语言:javascript
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var maxSubArray = function(nums) {
  //首先判断nums是否非空
  if(nums){
    //初始化最大和sum、当前和currSum
    var sum = nums[0];
    var currSum = nums[0];
    for (var i = 1; i < nums.length; i++) {
      //取得当前和currSum
      currSum = currSum < 0 ? nums[i] : currSum + nums[i];
      //取得最大和sum
      sum = Math.max(currSum,sum)
    }
    return sum;
  }
};

执行步骤分析:

我们以输入数组 nums = [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4] 为例,分析一下执行流程:

初始化:currSum = -2,sum = -2, nums[1]:因为 currSum = -2 < 0,故 currSum = nums[1] = 1;sum = Math.max(1,-2) = 1, nums[2]:因为 currSum = 1 > 0,故 currSum = currSum + nums[2] = -2;sum = Math.max(-2,1) = 1, nums[3]:因为 currSum = -2 < 0,故 currSum = nums[3] = 4;sum = Math.max(4,1) = 4, nums[4]:因为 currSum = 4 > 0,故 currSum = currSum + nums[4] = 3;sum = Math.max(3,4) = 4, nums[5]:因为 currSum = 3 > 0,故 currSum = currSum + nums[5] = 5;sum = Math.max(5,4) = 5, nums[6]:因为 currSum = 5 > 0,故 currSum = currSum + nums[6] = 6;sum = Math.max(6,5) = 6, nums[7]:因为 currSum = 6 > 0,故 currSum = currSum + nums[7] = 1;sum = Math.max(1,6) = 6, nums[8]:因为 currSum = 1 > 0,故 currSum = currSum + nums[8] = 5;sum = Math.max(5,6) = 6, 循环结束,最终返回 sum = 6 通过以上执行流程的分析,应该比较清晰了。一句话概括,我们利用 currSum 是为了保证子数组连续,而sum 中保存的值,就是最大连续子数组的和。

该算法的时间复杂度为:O(n)

该算法的空间复杂度为:O(1)

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原始发表:2019-03-07 ,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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