python类的装饰器

狼啸风云

修改于 2022-09-03 21:57:21

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修改于 2022-09-03 21:57:21

我们知道，在不改变原有代码的基础上，我们可以使用装饰器为函数添加新的功能。同理，一切皆对象，我们也可以使用装饰器为类添加类属性。

def deco(obj):
    obj.x = 1
    obj.y = 2
    return obj


@deco  # Foo = deco(Foo)
class Foo:
    pass


print(Foo.__dict__)

上述的代码为Foo属性字典添加了x和y属性，但如果想添加'name' = 'harden'呢，这需要更灵活的定义了。

def deco(**kwargs):

    def wrapper(obj):
        for k, v in kwargs.items():
            setattr(obj, k, v)
        return obj
    return wrapper


@deco(x=1, y=2)
class Foo:
    pass

print(Foo.__dict__)


Output:
---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
{'__module__': '__main__', '__dict__': <attribute '__dict__' of 'Foo' objects>, '__weakref__': <attribute '__weakref__' of 'Foo' objects>, '__doc__': None, 'x': 1, 'y': 2}
---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

我们再定义类Bar,

@deco(name='curry')
class Bar:
    pass

name属性也可以添加进去

import tensorflow as tf

再来个升级版，利用数据描述符和类的装饰器为类属性限定数据类型。我们知道，在不改变原有代码的基础上，我们可以使用装饰器为函数添加新的功能。同理，一切皆对象，我们也可以使用装饰器为类添加类属性。

def deco(obj):
    obj.x = 1
    obj.y = 2
    return obj


@deco  # Foo = deco(Foo)
class Foo:
    pass


print(Foo.__dict__)
上述的代码为Foo属性字典添加了x和y属性，但如果想添加'name' = 'harden'呢，这需要更灵活的定义了。so

def deco(**kwargs):

    def wrapper(obj):
        for k, v in kwargs.items():
            setattr(obj, k, v)
        return obj
    return wrapper


@deco(x=1, y=2)
class Foo:
    pass

print(Foo.__dict__)
{'__module__': '__main__', '__dict__': <attribute '__dict__' of 'Foo' objects>, '__weakref__': <attribute '__weakref__' of 'Foo' objects>, '__doc__': None, 'x': 1, 'y': 2}
我们再定义类Bar,

@deco(name='curry')
class Bar:
    pass
name属性也可以添加进去

再来个升级版，利用数据描述符和类的装饰器为类属性限定数据类型

#数据描述符，代理另一个新式类的属性
class Typedef:

    def __init__(self, key, expected_type):
        self.key = key
        self.expected_type = expected_type

    def __get__(self, instance, owner):
        # print('exec __get__')
        # print(instance)
        # print(owner)
        return instance.__dict__[self.key]

    def __set__(self, instance, value):
        # print('exec __set__')
        if not isinstance(value, self.expected_type):
            raise TypeError
        instance.__dict__[self.key] = value

    def __delete__(self, instance):
        instance.__dict__.pop(self.key)


def deco(**kwargs):
    def wrapper(obj):
        for k, v in kwargs.items():
　　　　　　　#为obj添加属性 如 name = Tpyedef('name', str)
            setattr(obj, k, Typedef(k, v))
        return obj
    return wrapper


@deco(name=str, age=int, salary=float)  # =====》People= wrapper(People)
class People:

    def __init__(self, name, age, salary):
        self.name = name
        self.age = age
        self.salary = salary


p1 = People('handen', 18, 111.11)
print(p1.name)
print(p1.__dict__)

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原始发表：2019年09月07日，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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