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使用CURL命令操作ES

趣学程序-shaofeer

发布于 2019-09-19 07:25:24

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使用CURL命令操作ES

当前文档所用ES版本 6.4.3

ElasticSearch 提供了一系列的Restful风格的API，我们可以使用curl命令进行使用，也可以在kibana中使用。

Restful风格

它是一种网络应用程序的设计风格和开发方式，基于HTTP，可以使用XML格式定义或JSON格式定义。 RESTFUL适用于移动互联网厂商作为业务使能接口的场景，实现第三方OTT调用移动网络资源的功能，动作类型为新增、变更、删除所调用资源。通过不同的请求方法来实现不同的功能。

GET 获取数据 POST 添加数据 PUT 添加数据 DELETE 删除数据

ElasticSearch的核心概念与关系数据库对比

集群常用命令

查看版本

curl  -XGET 'http://hadoop137:9200'

查看集群状态

curl -XGET 'http://hadoop137:9200/_cluster/state?pretty'

#这里在url后面添加了pretty是为了让其在控制台上输出的结果是一个优美的json格式

索引库常用命令

查看所有索引信息

curl -XGET 'http://hadoop137:9200/_cat/indices?pretty&v'

创建索引

curl -XPUT 'http://hadoop137:9200/upuptop?pretty'

删除索引

curl -XDELETE 'http://hadoop137:9200/upuptop?pretty'

文档常用命令

创建文档

# 9200/索引库名/文档类型/id/  -d 文档内容
# id可以忽略，ES会自动生成id，如果id存在，那么就是更新数据，字段可以增加

curl -XPOST 'http://hadoop137:9200/upuptop/stu/1?pretty' -H 'Content-Type: application/json' -d '
{
"name":"shaofei",
"age":22,
"sex":1
}'

修改文档

# 给id为1的学生修改姓名为upuptop，年龄修改为25，添加学号字段
curl -XPOST 'http://hadoop137:9200/upuptop/stu/1?pretty' -H 'Content-Type: application/json' -d '
{
"name":"upuptop",
"age":25,
"sex":0,
"number":"1501260222"
}'

查看所有文档

curl -XGET 'http://hadoop137:9200/upuptop/stu/_search?pretty'

根据id查看文档

curl -XGET 'http://hadoop137:9200/upuptop/stu/1?pretty'

删除文档

curl -XDELETE 'http://hadoop137:9200/upuptop/stu/1?pretty'

查询命令

ES最主要的功能，搜索，也是就是查询文档。下面我们来看看主要的查询命令吧。

首先搞点数据到ElasticSearch中

这里使用logstash工具将mysql数据库中的数据导入到ES中

对于LogStash的介绍请查看这篇文章：《LogStash的安装部署与应用》。

使用查询命令对数据进行查询。

根据field来查询数据：

查询name含有‘upuptop'字符串的数据、模糊查询

curl -XGET http://hadoop137:9200/upuptop/stu/_search?q=name="upuptop"

根据field来查询数据：match

查询name含有‘upuptop'字符串的数据、模糊查询

curl -XGET http://hadoop137:9200/upuptop/stu/_search?pretty  -H 'Content-Type: application/json' -d '
{
 "query":
  {"match":
   {"name":"upuptop"}
  }
}'

对多个field发起查询：multi_match

查询lastname、firstname含有‘upuptop'字符串的数据

curl -XGET http://hadoop137:9200/upuptop/stu/_search?pretty -d '
{
 "query":
  {"multi_match":
   {
    "query":"upuptop",
    "fields":["last_name","first_name"],
    "operator":"and"
   }
  }
}'

多个term对多个field发起查询:bool（boolean）

# 组合查询，must，must_not,should 
#  must + must : 交集
#  must +must_not ：差集
#  should+should  : 并集

# 查询 first_name为upuptop并且年龄是33的数据
curl -XGET http://hadoop137:9200/upuptop/stu/_search?pretty -d '
{
 "query":
  {"bool" :
   {
    "must" : 
     {"match":
      {"first_name":"upuptop"}
     },
    "must" : 
     {"match":
      {"age":33}
     }
   }
  }
}'

# 查询 first_name为upuptop并且年龄不是33的数据
curl -XGET http://hadoop137:9200/upuptop/stu/_search?pretty -d '
{
 "query":
  {"bool" :
   {
    "must" : 
     {"match":
      {"first_name":"upuptop"}
     },
    "must_not" : 
     {"match":
      {"age":33}
     }
   }
  }
}'

# 查询 first_name不为upuptop并且年龄不是33的数据
curl -XGET http://hadoop137:9200/upuptop/stu/_search?pretty -d '
{
 "query":
  {"bool" :
   {
    "must_not" : 
     {"match":
      {"first_name":"upuptop"}
     },
    "must_not" : 
     {"match":
      {"age":33}
     }
   }
  }
}'

查询first_name=upuptop的，或者年龄在20岁到33岁之间的

curl -XGET http://hadoop137:9200/upuptop/stu/_search -d '
{
 "query":
  {"bool" :
   {
   "must" :
    {"term" : 
     { "first_name" : "upuptop" }
    }
   ,
   "must_not" : 
    {"range":
     {"age" : { "from" : 20, "to" : 33 }
    }
   }
   }
  }
}'

修改配置

## 创建索引库并设置副本数为2个，默认5个主分片，每个分片有两个副本，一共15个片

curl -XPUT 'http://hadoop137:9200/test2/' -d'{"settings":{"number_of_replicas":2}}'

## 设置3个主分片、3个从分片
curl -XPUT 'http://hadoop137:9200/test3/' -d'{"settings":{"number_of_shards":3,"number_of_replicas":3}}'

curl -XPUT 'http://hadoop137:9200/test4/' -d'{"settings":{"number_of_shards":6,"number_of_replicas":4}}'

## 设置索引的mapping，设置数据类型，分词规则等

curl -XPOST http://192.168.9.11:9200/upuptop/person/_mapping -d'
{
    "person": {
        "properties": {
            "content": {
                "type": "string",
                "store": "no",
                "term_vector": "with_positions_offsets",
                "analyzer": "ik_max_word",
                "search_analyzer": "ik_max_word",
                "include_in_all": "true",
                "boost": 8
            }
        }
    }
}'