OpenCV中图像显示你不知道的编程技巧

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OpenCV 中最常用的一个API函数 imshow 各种编程与应用技巧，是否有你以前一直想的，但是从来没有成功过的操作！

最简单的显示方式

01

很多人学习OpenCV，学会前面两个函数就是

Imread – 读图像
Imshow – 显示图像

代码看起来是这样

Mat src = imread("D:/images/test.png");
imshow("input", src);

觉得好简单，真的好简单，但是他们遇到大图的时候，就会发现OpenCV无法完整显示！想把多张图像，显示在一个窗口里面，无法做到！显示浮点数图像全白！这些问题其实是你不了解如何正确使用imshow导致，下面就分享一下本人的做法，也许你会有更好的，欢迎留言拍砖！

浮点数图像显示的正确姿势

02

上面的图像，左侧是输入图像，中间与右侧都是浮点数图像的显示结果。中间图像对应的代码如下：

Mat m1;
src.convertTo(m1, CV_32F);
imshow("m1", m1);

显示的结果是全白色，没有任何可见的信息，难道是程序错拉，程序没有错误，Mat类型转换从读入图像的CV_8UC3转为CV_32FC3也没有错误。修改一下代码

Mat m2;
src.convertTo(m2, CV_32F, 0.00392);
imshow("m2", m2);

只是在类型转换的时候多加了一个参数，这个参数是什么 1/255 = 0.00392

意思是把像素值从0～255 转换为0～1之间的浮点数，然后再显示，显示结果对应上图最右侧。

解释：原来imshow显示浮点数的时候，只支持0～1之间的浮点数显示，超过1就认为是白色，所以在没有对值域做rescale的时候，中间的浮点数Mat显示只能是白色。

如何在一个Mat对象中显示多张图

03

这个是很多人问我过的问题，其实很简单，创建一个空白的Mat，把两张图的内容放进去，然后显示新创建的Mat对象就可以把两张图显示在一个窗口里面。先看效果

代码实现如下：

Mat src1 = imread("D:/images/lena.png");
Mat src2 = imread("D:/images/t3.jpg");
imshow("src1", src1);
imshow("src2", src2);

// 构建新图像的大小
int width = src1.cols + src2.cols;
int height = max(src1.rows, src2.rows);
Mat two = Mat::zeros(Size(width, height), src1.type());
// 构建ROI
Rect r1(0, 0, src1.cols, src1.rows);
Rect r2(0, 0, src2.cols, src2.rows);
r2.x = src1.cols;
// 内容copy
src1.copyTo(two(r1));
src2.copyTo(two(r2));

imshow("two images demo", two);
waitKey(0);

上述代码，基本上已经很通用，直接读入任意两张图像都可以，唯一需要注意的是合并之后图像太大无法显示怎么办，没关系，我们这就来搞定这个问题。

图像太大，无法完整显示怎么办

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这个问题，其实不能怪imshow，主要原因出在opencv的默认窗口创建上面，在OpenCV中你可以直接调用imshow函数去显示图像，默认会创建一个同名的窗口，这个窗口的默认打开模式是WINDOW_AUTOSIZE， 这种情况下你是无法调整窗口大小的，很多人其实是掉到这个坑里面去的，解决办法就是代码显式创建一个可以调整大小的窗口，一行代码搞定：

namedWindow("input", WINDOW_FREERATIO)

然后调用

imshow("input", yourMat)

显示时候，注意保持窗口名称一致即可，再大的图像显示都没有问题，前提是内存真的够大！

千万不要尝试的Mat类型图像显示

Imshow其实只支持 CV_8U与CV_32F 类型的数据显示，其它Mat类型数据最好先转换为这两种类型之一再显示，不然你可能会得到各种错误，各种掉坑。建议不要尝试跟API对着干，倒霉的只会是你自己。

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