CMAKE入门实战

公众号guangcity

发布于 2019-09-20 17:39:09

1.4K0

发布于 2019-09-20 17:39:09

０.导语

最近做的项目使用CLION构建，而这个采用CMakeLists.txt管理，因此为了更好的学习，故找到了一篇大牛级别的入门文章，有文章有代码，本文是花了一点时间把这篇文章学习后的重要点记录吧，原作者github地址：https://github.com/wzpan/cmake-demo。

1.单个源文件

CMakeLists.txt 的语法比较简单，由命令、注释和空格组成，其中命令是不区分大小写的。符号 # 后面的内容被认为是注释。命令由命令名称、小括号和参数组成，参数之间使用空格进行间隔。

首先创建一个main.cpp

#include <iostream>

int main() {
    std::cout << "Hello, World!" << std::endl;
    return 0;
}

编写第一个CMakeLists.txt:

cmake_minimum_required(VERSION 3.10)
project(cmakeLearn)
add_executable(main main.cpp)

cmake_minimum_required：指定运行此配置文件所需的 CMake 的最低版本；
project：参数值是 cmakeLearn，该命令表示项目的名称是 cmakeLearn 。
add_executable：将名为main.cpp的源文件编译成一个名称为 cmakeLearn 的可执行文件。

现在查看一下路径：

light@city:~/CLionProjects/cmakeLearn$ ls
CMakeLists.txt  main.cpp

输入下列命令进行cmake

cmake .

cmake过程

light@city:~/CLionProjects/cmakeLearn$ cmake .
-- The C compiler identification is GNU 5.5.0
-- The CXX compiler identification is GNU 5.5.0
-- Check for working C compiler: /usr/bin/cc
-- Check for working C compiler: /usr/bin/cc -- works
-- Detecting C compiler ABI info
-- Detecting C compiler ABI info - done
-- Detecting C compile features
-- Detecting C compile features - done
-- Check for working CXX compiler: /usr/bin/c++
-- Check for working CXX compiler: /usr/bin/c++ -- works
-- Detecting CXX compiler ABI info
-- Detecting CXX compiler ABI info - done
-- Detecting CXX compile features
-- Detecting CXX compile features - done
-- Configuring done
-- Generating done
-- Build files have been written to: /home/light/CLionProjects/cmakeLearn

cmake 后生成了Makefile

light@city:~/CLionProjects/cmakeLearn$ ls
CMakeCache.txt  cmake_install.cmake  main.cpp
CMakeFiles      CMakeLists.txt       Makefile

然后执行make

light@city:~/CLionProjects/cmakeLearn$ make
Scanning dependencies of target main
[ 50%] Building CXX object CMakeFiles/main.dir/main.cpp.o
[100%] Linking CXX executable main
[100%] Built target main

执行

light@city:~/CLionProjects/cmakeLearn$ ./main
Hello, World!

2.多个源文件

2.1 同一目录,多个源文件

在1中的cmake添加下面这行：

# 查找当前目录下的所有源文件
# 并将名称保存到 DIR_SRCS 变量
aux_source_directory(. DIR_SRCS)

当本地源文件很多，如果将源文件都加到里面就很烦，所以这里采用aux_source_directory。CMake 会将当前目录所有源文件的文件名赋值给变量 DIR_SRCS ，再指示变量 DIR_SRCS 中的源文件需要编译成一个名称为 Demo 的可执行文件。

这样就避免出现下面这种情况：

# 指定生成目标
add_executable(Demo main.cc MathFunctions.cc xx.cc ....cc)

小结：

aux_source_directory(. DIR_SRCS)

查找当前目录下的所有源文件,并将名称保存到 DIR_SRCS 变量。

2.2 多个目录,多个源文件

此时目录架构：

./Demo3
    |
    +--- main.cc
    |
    +--- math/
          |
          +--- MathFunctions.cc
          |
          +--- MathFunctions.h

对于这种情况，需要分别在项目根目录 Demo3 和 math 目录里各编写一个 CMakeLists.txt 文件。

为了方便，我们可以先将 math 目录里的文件编译成静态库再由 main 函数调用。

这里与上述2.1CMakeLists不同之处是在上面基础上加上了：

# 添加 math 子目录
add_subdirectory(math)
# 添加链接库
target_link_libraries(Demo MathFunctions)

以此完成：

子目录添加
链接库添加

最后，在子目录下指定链接库名字：

子目录中的 CMakeLists.txt：

# 查找当前目录下的所有源文件
# 并将名称保存到 DIR_LIB_SRCS 变量
aux_source_directory(. DIR_LIB_SRCS)
# 生成链接库
add_library (MathFunctions ${DIR_LIB_SRCS})

小结：

add_library(MathFunctions ${DIR_LIB_SRCS})

将 src 目录中的源文件编译为静态链接库。

3.自定义编译选项

CMake 允许为项目增加编译选项，从而可以根据用户的环境和需求选择最合适的编译方案。

例如，可以将 MathFunctions 库设为一个可选的库，如果该选项为 ON ，就使用该库定义的数学函数来进行运算。否则就调用标准库中的数学函数库。

本节CMake与2不同如下三块：

（1）加入一个配置头文件，用于处理 CMake 对源码的设置

# 加入一个配置头文件，用于处理 CMake 对源码的设置
configure_file (
  "${PROJECT_SOURCE_DIR}/config.h.in"
  "${PROJECT_BINARY_DIR}/config.h"
  )

configure_file 命令用于加入一个配置头文件 config.h ，这个文件由 CMake 从 config.h.in生成，通过这样的机制，将可以通过预定义一些参数和变量来控制代码的生成。

例如：修改main.cc:

#include "config.h"
...
...
...
#ifdef USE_MYMATH
  #include "math/MathFunctions.h"
#else
  #include
#endif

根据 USE_MYMATH 的预定义值来决定是否调用标准库还是 MathFunctions 库。

上修改main.cc中引用了一个 config.h 文件，这个文件预定义了 USE_MYMATH 的值。但我们并不直接编写这个文件，为了方便从 CMakeLists.txt 中导入配置，我们编写一个 config.h.in 文件：

#cmakedefine USE_MYMATH

这样 CMake 会自动根据 CMakeLists 配置文件中的设置自动生成 config.h 文件。

这里使用了ccmake进行可视化编译选择，Ubuntu上安装：

sudo apt-get install cmake-curses-gui

运行ccmake .后：

hjkl控制方向移动，enter 键可以修改该选项。修改完成后可以按下 c 选项完成配置，之后再按 g 键确认生成 Makefile 。ccmake 的其他操作可以参考窗口下方给出的指令提示。

下面来看一下config.h文件内容：

USE_MYMATH 为 ON

#define USE_MYMATH

USE_MYMATH 为 OFF

/* #undef USE_MYMATH */

（2）是否加入 MathFunctions 库

# 是否加入 MathFunctions 库
if (USE_MYMATH)
  include_directories ("${PROJECT_SOURCE_DIR}/math")
  add_subdirectory (math)  
  set (EXTRA_LIBS ${EXTRA_LIBS} MathFunctions)
endif (USE_MYMATH)

option 命令添加了一个 USE_MYMATH 选项，并且默认值为 ON 。

（3）是否使用自己的 MathFunctions 库

# 是否使用自己的 MathFunctions 库
option (USE_MYMATH
       "Use provided math implementation" ON)

根据 USE_MYMATH 变量的值来决定是否使用我们自己编写的 MathFunctions 库。

4.安装和测试

4.1 安装

之前在编译一些源代码程序的时候，先make后make install，这样会把一些头文件与静态/动态库安装到指定的目录下。

那在CMAKE中同样可以这么做，如下：

首先先在 math/CMakeLists.txt 文件里添加下面两行：

 指定 MathFunctions 库的安装路径
install (TARGETS MathFunctions DESTINATION bin)
install (FILES MathFunctions.h DESTINATION include)

指明 MathFunctions 库的安装路径。之后同样修改根目录的 CMakeLists 文件，在末尾添加下面几行：

# 指定安装路径
install (TARGETS Demo DESTINATION bin)
install (FILES "${PROJECT_BINARY_DIR}/config.h"
         DESTINATION include)

通过上面定制，后安装如下：

light@city:~/cmake-demo/Demo5$ sudo make install
[ 50%] Built target MathFunctions
[100%] Built target Demo
Install the project...
-- Install configuration: ""
-- Installing: /usr/local/bin/Demo
-- Installing: /usr/local/include/config.h
-- Installing: /usr/local/lib/libMathFunctions.a
-- Installing: /usr/local/include/MathFunctions.h

据此完成了安装工作。

4.2 测试

CMake 提供了一个称为 CTest 的测试工具。我们要做的只是在项目根目录的 CMakeLists 文件中调用一系列的 add_test 命令。

启动测试：

# 启用测试
enable_testing()

(1)无帮助信息测试

# 测试程序是否成功运行
add_test (test_run Demo 5 2)

(2)有帮助信息测试

# 测试 2 的 10 次方
add_test (test_2_10 Demo 2 10)
set_tests_properties (test_2_10)
 PROPERTIES PASS_REGULAR_EXPRESSION "is 1024")

其中 PASS_REGULAR_EXPRESSION 用来测试输出是否包含后面跟着的字符串。

5.支持gdb

让 CMake 支持 gdb 的设置也很容易，只需要指定 Debug 模式下开启 -g 选项：

set(CMAKE_BUILD_TYPE "Debug")
set(CMAKE_CXX_FLAGS_DEBUG "$ENV{CXXFLAGS} -O0 -Wall -g -ggdb")
set(CMAKE_CXX_FLAGS_RELEASE "$ENV{CXXFLAGS} -O3 -Wall")

6.添加版本号

在编写项目中给项目添加版本号：

set (Demo_VERSION_MAJOR 1)
set (Demo_VERSION_MINOR 0)

分别指定当前的项目的主版本号和副版本号。

如果想在代码中获取信息，可以修改config.h.in文件，添加两个预定义变量：

// the configured options and settings for Tutorial
#define Demo_VERSION_MAJOR @Demo_VERSION_MAJOR@
#define Demo_VERSION_MINOR @Demo_VERSION_MINOR@

主程序调用，打印：

printf("%s Version %d.%d\n",
        argv[0],
        Demo_VERSION_MAJOR,
        Demo_VERSION_MINOR);

7.生成安装包

如何配置生成各种平台上的安装包，包括二进制安装包和源码安装包。为了完成这个任务，我们需要用到 CPack ，它同样也是由 CMake 提供的一个工具，专门用于打包。

我们做如下三个工作：

导入 InstallRequiredSystemLibraries 模块，以便之后导入 CPack 模块；
设置一些 CPack 相关变量，包括版权信息和版本信息，其中版本信息用了上一节定义的版本号；
导入 CPack 模块。

对应ＣMakeLists.txt如下：

# 构建一个 CPack 安装包
include (InstallRequiredSystemLibraries)
set (CPACK_RESOURCE_FILE_LICENSE
  "${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR}/License.txt")
set (CPACK_PACKAGE_VERSION_MAJOR "${Demo_VERSION_MAJOR}")
set (CPACK_PACKAGE_VERSION_MINOR "${Demo_VERSION_MINOR}")
include (CPack)

下面就是如何使用：

输入cpack .，也可以指定二进制与源码安装包：

生成二进制安装包：

cpack -C CPackConfig.cmake

生成源码安装包

cpack -C CPackSourceConfig.cmake

cpack安装：

light@city:~/cmake-demo/Demo8$ cpack -CPackConfig.cmake
CPack: Create package using STGZ
CPack: Install projects
CPack: - Run preinstall target for: Demo8
CPack: - Install project: Demo8
CPack: Create package
CPack: - package: /home/light/cmake-demo/Demo8/Demo8-1.0.1-Linux.sh generated.
CPack: Create package using TGZ
CPack: Install projects
CPack: - Run preinstall target for: Demo8
CPack: - Install project: Demo8
CPack: Create package
CPack: - package: /home/light/cmake-demo/Demo8/Demo8-1.0.1-Linux.tar.gz generated.
CPack: Create package using TZ
CPack: Install projects
CPack: - Run preinstall target for: Demo8
CPack: - Install project: Demo8
CPack: Create package
CPack: - package: /home/light/cmake-demo/Demo8/Demo8-1.0.1-Linux.tar.Z generated.

此时会在本地目录下创建３个不同格式的二进制包文件：

light@city:~/cmake-demo/Demo8$ ls Demo8*
Demo8-1.0.1-Linux.sh  Demo8-1.0.1-Linux.tar.gz  Demo8-1.0.1-Linux.tar.Z

随便选择一个安装，例如sh：

sh Demo8-1.0.1-Linux.sh

使用：

light@city:~/cmake-demo/Demo8$ ./Demo8-1.0.1-Linux/bin/Demo 5 2
Now we use our own Math library.
5 ^ 2 is 25

本文参与腾讯云自媒体分享计划，分享自微信公众号。

原始发表：2019-08-25，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

打包

编程算法

本文分享自光城微信公众号，前往查看

如有侵权，请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

本文参与腾讯云自媒体分享计划，欢迎热爱写作的你一起参与！

打包

编程算法

登录后参与评论

0 条评论

热度