福利：推荐你在线码代码

我们大家熟知的一些本地的码代码的工具，pycharm, vs code,eclipse,sublimtext,vim等等，今天我们来介绍一下新的在线的交互式的码代码的工具。

Jupyter是一个交互式的编程环境，支持多种语言（官方号称40种），当然最重要的是肯定支持我们的python啦。它的交互式的环境一直让我们感到非常的友好，所以我们很愿意去用它，你刚定义一个变量，它就能帮你把结果给打印出来，如这样：

我们今天就来介绍在线的那些juypter。

第一个当然是谷歌的Colaboratory啦！

网址：

https://colab.research.google.com/

我们可以直接在上面安装引入的包，然后直接import进行使用，非常的方便。

记得之前有一篇文章我们已经介绍过它了，这边就不细细介绍了。

下一个是微软的Azure notebook。

网址：

https://notebooks.azure.com

这是微软提供的在线jupyter服务，可以一键克隆，还可以从github直接导入（不得不说微软收购了GitHub还是有好处的），你可以远程下载数据或者导入其他的库. 因此如果出现没有预装的库, 可以自己手动安装.（和Google的colab一样）

下面一个是Cocalc

网址：

https://cocalc.com

这个就和jupyter一样了，它有一点比较好，就是已经安装好了大量的python包, 比如numpy, tensorflow, keras, pytorch等等

最后一个，你也可以自己搭建一个在线的jupyter代码工具

代码地址：

https://github.com/jupyterhub/jupyterhub

这是jupyter官方的服务器安装程序.

在GitHub的说明中我们也能手把手搭建好一个在线的jupyter环境。

apt-get install npm nodejs-legacy

npm install -g conda

conda install -c conda-forge jupyterhub

conda install notebook
conda install jupyterlab

npm install -g configurable-http-proxy
pip install jupyterhub 

之后我们可以直接run了，输入：

jupyterhub

然后查看：https://localhost:8000即可

今天就介绍到这里啦！