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PowerBI 发布2019年路线图

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BI佐罗
发布2019-09-23 19:45:11
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发布2019-09-23 19:45:11
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文章被收录于专栏:PowerBI战友联盟

PowerBI 的发展规划一直令人关注,今日,微软官方发布了PowerBI 2019年的路线图。本文挑选其中几个重点分享,详细信息请参考官方文档: 【PowerBI关网页】 https://powerbi.microsoft.com/zh-cn/roadmap/

【路线图详细文档】 https://docs.microsoft.com/en-us/business-applications-release-notes/April19/

首先我们可以继续看到微软对此的定位:

下面我们看几个令人激动的开发计划:

Power BI Desktop方面

改进的关系视图

从给出的视图来看,应该是整合了现有的关系视图和模型视图。

新的筛选器体验

这个功能应该实际测试,非常实用和重要,因为在页面存在多个图表,而每个图表的元素比较多的时候(例如超过20个,如门店名称),使用这种独立的筛选面板会很有效,但目前发现不支持在PowerBI App的使用,本年将继续跟踪该功能的演进。

跨报表钻取

目前,PowerBI仅仅支持跨同一个报表的报表页钻取,将支持跨整个报告的钻取。

基于表达式的格式设置

在《超级复杂的中国式报表矩阵》一文中,我们已经充分实践了基于表达式的格式设置,在今天,这项能力将更加普适化,这将是一个很重要的能力。

报表性能分析

这个功能太重要了:

不难猜测这个功能使用了类似DAX Studio的性能检测功能,但这种方式更加直观,这为指导设计师优化报表带来了很重要的辅助能力。

以上就是大致在 PowerBI Desktop 方面的路线图。

PowerBI Service

在 PowerBI Service 方面,包括:

这里我们想着重强调:

共享数据集

很多情况,数据集已经存在,现在PowerBI可以允许用户选择多个数据集向同一个报表提供资源。

增强的电子邮件订阅

现在的电子邮件订阅能力比较单一,需要更加可以配置的能力, 包括:

  • 指定发送的时间
  • 带有分页报表附件
  • 支持订阅报表的参数化

智能化方面

集成 Azure 机器学习 到 PowerQuery

集成二元及多元分类模型

集成认知服务

总结

以上仅为部分内容摘选,总体而言,2019又是值得期待的一年,届时,我们将一起共同关注PowerBI的每次迭代更新。更多信息,请参考官方文档:

https://docs.microsoft.com/en-us/business-applications-release-notes/April19/

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划,分享自微信公众号。
原始发表:2019-01-21,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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  • Power BI Desktop方面
    • 改进的关系视图
      • 新的筛选器体验
        • 跨报表钻取
          • 基于表达式的格式设置
            • 报表性能分析
            • PowerBI Service
              • 共享数据集
                • 增强的电子邮件订阅
                • 智能化方面
                  • 集成 Azure 机器学习 到 PowerQuery
                    • 集成二元及多元分类模型
                      • 集成认知服务
                      • 总结
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